efficientnetb0
efficientnetb0
함수는 권장되지 않습니다. 대신 imagePretrainedNetwork
함수를 사용하고 "efficientnetb0"
모델을 지정하십시오. 자세한 내용은 버전 내역을 참조하십시오.
구문
설명
EfficientNet-b0는 컨벌루션 신경망이며, ImageNet 데이터베이스([1])의 1백만 개가 넘는 영상에 대해 훈련되었습니다. 신경망은 영상을 키보드, 마우스, 연필, 각종 동물 등 1,000가지 사물 범주로 분류할 수 있습니다. 그 결과 이 신경망은 다양한 영상을 대표하는 다양한 특징을 학습했습니다. 신경망의 영상 입력 크기는 224×224입니다. MATLAB®의 여타 훈련된 신경망에 대한 자세한 내용은 사전 훈련된 심층 신경망 항목을 참조하십시오.
은 ImageNet 데이터 세트에서 훈련된 EfficientNet-b0 모델 신경망을 반환합니다.net
= efficientnetb0
이 함수를 사용하려면 Deep Learning Toolbox™ Model for EfficientNet-b0 Network 지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.
은 ImageNet 데이터 세트에서 훈련된 EfficientNet-b0 모델 신경망을 반환합니다. 이 구문은 net
= efficientnetb0('Weights','imagenet'
)net = efficientnetb0
과 동일합니다.
은 훈련되지 않은 EfficientNet-b0 모델 신경망 아키텍처를 반환합니다. 훈련되지 않은 모델에는 지원 패키지가 필요하지 않습니다. lgraph
= efficientnetb0('Weights','none'
)
예제
출력 인수
참고 문헌
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Mingxing Tan and Quoc V. Le, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks,” ArXiv Preprint ArXiv:1905.1194, 2019.