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평활화

평활화 스플라인 및 국소화된 회귀를 사용하여 피팅, 이동평균 및 기타 필터를 사용하여 데이터 평활화

평활화는 데이터 세트 내의 잡음을 줄이는 방법입니다. Curve Fitting Toolbox™를 사용하면 이동평균, 사비츠키-골레이 필터, Lowess 모델 같은 방법을 이용하거나 평활화 스플라인을 피팅하여 데이터를 평활화할 수 있습니다.

곡선 피팅기 앱을 사용하거나 명령줄에서 smooth 함수를 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 평활화합니다. 데이터를 평활화하는 방법을 보여주는 예제는 Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency 항목을 참조하십시오.

앱

곡선 피팅기데이터에 곡선 및 곡면 피팅

함수

datastats데이터 통계량
excludedata피팅에서 데이터 제외
fit곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅
fittype곡선과 곡면 피팅을 위한 피팅 유형
fitoptionsfit options 객체 생성 또는 수정
getfit options 구조체 속성 이름과 값 가져오기
setfit options 구조체에 값 할당
smooth응답 변수 데이터 평활화
prepareCurveData 곡선 피팅을 위한 데이터 입력값 준비
prepareSurfaceData곡면 피팅을 위한 데이터 입력값 준비

도움말 항목

  • 평활화 스플라인

    곡선 피팅기 앱 또는 fit 함수를 사용해 평활화 스플라인을 피팅하여 데이터에서 매끄러운 곡선을 만들고 매끄러움 정도를 지정합니다.

  • Lowess 평활화

    곡선 피팅기 앱 또는 fit 함수를 사용하여 Lowess 모델로 매끄러운 곡면을 데이터에 피팅합니다.

  • 데이터 필터링 및 평활화하기

    이동평균, 사비츠키-골레이 필터, 그리고 가중치와 로버스트성을 사용하거나 사용하지 않는 국소 회귀(lowess, loess, rlowess 및 rloess) 방법을 통해 응답 변수 데이터를 평활화하려면 smooth 함수를 사용하십시오.

  • Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency

    This example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit a response surface to some automotive data to investigate fuel efficiency.

  • 비모수적 피팅

    보간 및 평활화 스플라인을 사용하여 데이터에서 매끄러운 곡선 또는 곡면을 만드는 비모수적 피팅을 수행합니다.