평활화

평활화 스플라인 및 국소화된 회귀를 사용하여 피팅, 이동평균 및 기타 필터를 사용하여 데이터 평활화

평활화는 데이터 세트 내의 잡음을 줄이는 방법입니다. Curve Fitting Toolbox™를 사용하면 이동평균, 사비츠키-골레이 필터, Lowess 모델 같은 방법을 이용하거나 평활화 스플라인을 피팅하여 데이터를 평활화할 수 있습니다.

곡선 피팅 앱을 사용하거나 명령줄에서 smooth 함수를 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 평활화합니다. 데이터를 평활화하는 방법을 보여주는 예제는 Fit Smooth Surfaces To Investigate Fuel Efficiency 항목을 참조하십시오.

앱

곡선 피팅

곡선과 곡면을 데이터에 피팅

함수

`datastats`	데이터 통계량
`excludedata`	피팅에서 데이터 제외
`fit`	곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅
`fittype`	곡선과 곡면 피팅을 위한 피팅 유형
`fitoptions`	fit options 객체 생성 또는 수정
`get`	Get fit options structure property names and values
`set`	fit options 구조체에 값 할당
`smooth`	응답 변수 데이터 평활화
`prepareCurveData`	곡선 피팅을 위한 데이터 입력값 준비
`prepareSurfaceData`	곡면 피팅을 위한 데이터 입력값 준비