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피팅 후처리

플로팅, 이상값, 잔차, 신뢰구간, 검증 데이터, 적분 및 도함수, MATLAB® 코드 생성

곡선 또는 스플라인을 피팅한 후에는 후처리 방법을 사용하여 데이터에 대한 피팅이 정확한지 분석합니다. 피팅을 만든 후에는 플로팅, 보간 및 외삽, 신뢰구간 추정, 적분 및 도함수 계산을 위한 다양한 후처리 방법을 적용할 수 있습니다. 후처리 방법을 사용하여 피팅의 이상값을 확인할 수도 있습니다.

Curve Fitting Toolbox™ 함수를 사용해 잔차와 예측한계를 플로팅하여 피팅을 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 곡선 피팅 실행하기 항목을 참조하십시오. 대화형 방식으로 피팅을 비교하고 MATLAB 코드를 생성하려면 곡선 피팅 앱을 사용하십시오.

곡선 피팅곡선과 곡면을 데이터에 피팅

함수

cfitcfit 객체에 대한 생성자
coeffnamesCoefficient names of cfit, sfit, or fittype object
coeffvaluescfit 또는 sfit 객체의 계수 값
confintcfit 또는 sfit 객체의 피팅 계수에 대한 신뢰구간
differentiateDifferentiate cfit or sfit object
fevalEvaluate cfit, sfit, or fittype object
integrateIntegrate cfit object
plotcfit 또는 sfit 객체 플로팅
predintPrediction intervals for cfit or sfit object
probvaluesProblem-dependent parameter values of cfit or sfit object
quad2dNumerically integrate sfit object
sfitConstructor for sfit object

도움말 항목

Create Multiple Fits in Curve Fitting App

Workflow for refining your fit, comparing multiple fits, and using statistics to determine the best fit.

Explore and Customize Plots

In Curve Fitting app, display fit, residual, surface, or contour plots; display prediction bounds and multiple plots, use zoom, pan, data cursor, and outliers modes; change axes limits and print plots.

이상값 제거하기

곡선 피팅 앱이나 fit 함수를 사용하여 직접 또는 규칙을 기반으로 점을 제거하거나 제외합니다(표준편차를 사용하여 모델로부터의 거리를 기준으로 이상값을 제외하는 것 포함).

Select Validation Data

Compare your fit with validation data or test set in Curve Fitting app.

Generate Code and Export Fits to the Workspace

Generate MATLAB code from an interactive session in the Curve Fitting app, recreate fits and plots, and analyze fits in the workspace.

곡선 피팅 실행하기

이 예제에서는 곡선 피팅을 다루는 방법을 보여줍니다.

Evaluate a Surface Fit

This example shows how to work with a surface fit.

적합도 평가하기

하나 이상의 모델로 데이터를 피팅한 후에, 플롯, 통계량, 잔차, 신뢰한계 및 예측한계를 사용하여 적합도를 평가합니다.

Compare Fits in Curve Fitting App

Search for the best fit by creating multiple fits, comparing graphical and numerical results including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics, and analyzing your best fit in the workspace.

Compare Fits Programmatically

This example shows how to fit and compare polynomials up to sixth degree using Curve Fitting Toolbox, fitting some census data.

잔차 분석

피팅된 모델의 잔차는 각 예측 변수 값에서 응답 변수 데이터와 응답 변수 데이터에 대한 피팅 간의 차이로 정의됩니다.

신뢰한계와 예측한계

Curve Fitting Toolbox를 사용하면 피팅된 계수에 대한 신뢰한계를 계산하고 새로운 관측값 또는 피팅된 함수에 대한 예측한계를 계산할 수 있습니다.

Differentiating and Integrating a Fit

This example shows how to find the first and second derivatives of a fit, and the integral of the fit, at the predictor values.

추천 예제