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confint

cfit 또는 sfit 객체의 피팅 계수에 대한 신뢰구간

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구문

ci = confint(fitresult)
ci = confint(fitresult,level)

설명

ci = confint(fitresult)는 cfit 또는 sfit 객체 fitresult와 연관된 계수의 95% 신뢰한계 ci를 반환합니다. fitresult가 ci에 관한 필요한 정보를 포함하려면 fit 함수의 출력값이어야 합니다. ci는 2×n 배열이며 n = numcoeffs(fitresult)입니다. ci의 위쪽 행은 각 계수의 하한을 포함하고, 아래쪽 행은 상한을 포함합니다.

예제

ci = confint(fitresult,level)은 level로 지정된 신뢰수준에서 신뢰한계를 반환합니다. level은 0과 1 사이여야 합니다. level의 디폴트 값은 0.95입니다.

예제

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데이터를 불러오고 fit 함수를 호출하여 fitresult 정보를 가져옵니다.

load census

fitresult = fit(cdate,pop,'poly2')
fitresult = 

     Linear model Poly2:
     fitresult(x) = p1*x^2 + p2*x + p3
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =    0.006541  (0.006124, 0.006958)
       p2 =      -23.51  (-25.09, -21.93)
       p3 =   2.113e+04  (1.964e+04, 2.262e+04)

신뢰구간을 구하기 위해 fitresult에 대해 confint 함수를 호출합니다.

ci = confint(fitresult,0.95)
ci =

    0.0061242      -25.086        19641
    0.0069581      -21.934        22618

fit과 confint는 서로 약간 다른 형식으로 신뢰한계를 표시합니다.

입력 인수

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신뢰한계 계산을 위한 피팅 정보로, cfit 또는 sfit 객체로 지정됩니다. fitresult는 fit 함수의 출력값이어야 합니다.

신뢰수준으로, 스칼라로 지정됩니다. 이 인수는 0과 1 사이여야 합니다.

데이터형: single | double

출력 인수

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cfit 또는 sfit 객체 fitresult와 연결된 계수에 대한 신뢰한계로, 행렬로 반환됩니다.

팁

신뢰한계를 계산하기 위해 confint는 R-1(야코비 행렬의 QR 분해의 역 R 인수), 오차에 대한 자유도 및 평균 제곱 오차의 제곱근을 사용합니다. 이 정보는 fit 함수에 의해 자동으로 반환되며, fitresult에 포함됩니다.

계수가 유계이고 하나 이상의 추정값이 경계에 위치할 경우 해당 추정값은 고정된 것으로 간주되며 신뢰한계는 없습니다.

category(fitresult)가 'spline' 또는 'interpolant'이면 신뢰한계를 계산할 수 없습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목