머신러닝 : 다양한 산업군에 적용된 응용 사례 및 새로운 기능
많은 조직에서 머신 러닝 기술 채택에 기대하고 있지만 프로젝트 성공에 이르기까지는 많은 어려운 점들이 있습니다. 이번 세션에서는 머신 러닝이 차량 데이터 분석, 에너지 예측 및 스마트 제조 분야의 응용 분야에 대해 소개해 드립니다. 또한 엔지니어가 머신 러닝 기술을 제어 및 신호 처리 워크플로우와 통합하여 시스템 성능 향상시키는 방법에 대해 소개해 드립니다.
또한 작성된 머신 러닝 알고리즘 개발 및 배포를 빠르게 하는 MATLAB®의 새로운 기능에 대해 소개해 드립니다. 여기에는 feature 선택, 모델 선택 및 하이퍼 파라미티 최적화(AutoML)에 자동화 기술을 적용하는 것을 포함합니다. 또한 머신 러닝 모델을 배포된 모델 업데이트 및 C/C++ 코드 생성과 같은 시스템 탑재와 같은 통합 기법에 대해 소개해 드립니다. 이 세션을 통해 다양한 산업군에서 어떻게 머신 러닝을 적용하였는지 배우시길 바라며 속하신 산업군의 미래를 바꾸실 주인공이 되시길 바랍니다.
발행: 2020년 7월 12일