“MATLAB 덕분에 사용자 지정이 가능하고 다양한 형식의 엔지니어링 데이터를 간편히 분석, 시각화, 해석할 수 있는 툴인 ENValyzer를 빠르게 개발할 수 있었습니다. 이제 우리 엔지니어들은 스프레드시트와 타사 툴을 사용했을 때보다 더 빠르고 정확하게 구성요소를 검증할 수 있습니다.”
데이터 액세스 및 분석
MATLAB 데이터 분석 제품을 사용하면 단일 환경 내에서 데이터 액세스, 시각화 및 분석이 가능합니다. 대화형 방식으로 데이터를 탐색하고, 사용자 지정 분석을 구축하고, 발견한 내용을 리포트, 퍼블리시된 코드, 3차원 시각화를 통해서 또는 완전한 응용 프로그램의 형식으로 다른 사람과 공유할 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅을 통한 분석 가속화
MathWorks®는 최신 멀티스레드 하드웨어 아키텍처를 지원하여 빅데이터 문제에 대한 대규모 계산을 꾸준히 가속화하고 있습니다. 엔지니어와 컴퓨터 과학자, 데이터 분석가는 Parallel Computing Toolbox, MATLAB Parallel Server 및/또는 MATLAB Production Server를 사용하여 멀티코어 프로세서, GPU 및 컴퓨트 팜의 고성능 연산 능력을 활용함으로써 그 어느 때보다 빠르게 답을 얻고 있습니다.
엔터프라이즈 응용 프로그램에 데이터 분석 모델 배포 및 통합
MATLAB이 고급 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘의 개발에 필요한 환경을 제공하기는 하지만, 이러한 모델과 시스템은 실제 환경에 배포해야 하는 경우가 많습니다. MathWorks는 이식성이 좋은 C/C++ 코드 생성, 컴파일된 실행 파일, 웹 기반 응용 프로그램 또는 모바일 앱으로의 통합 등 다양한 MATLAB 알고리즘 배포 옵션을 제공합니다.
클라우드에서의 MATLAB
MathWorks Cloud와 AWS (5:18) 및 Azure (5:24) 같은 퍼블릭 클라우드 환경에서 실행할 수 있습니다.
- 웹 브라우저에서 MATLAB 사용
MathWorks Cloud는 MathWorks에서 관리하는 클라우드 인프라에서 MATLAB 및 기타 제품 및 서비스에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다.
- 퍼블릭 클라우드에서 MATLAB 및 Simulink 실행
MATLAB으로 데이터를 저장한 곳에서 곧바로 처리하고, MATLAB Parallel Server를 사용해서 고성능 클러스터로 확장하고, MATLAB Production Server로 응용 프로그램에 MATLAB 분석을 통합할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너에서 MATLAB 사용
Docker 컨테이너 이미지를 만들어 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드에서 MATLAB을 실행할 수 있습니다.
애자일 개발
Simulink를 사용한 신속 및 지속적 개발을 통해 소프트웨어 지원 시스템을 제공할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink는 Jenkins™, Jira, Git™, GitHub® 및 기타 애자일 개발 툴과 통합되어 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 문서 대신 모델을 사용한 여러 팀에 걸친 협업 및 고객과의 소통
- 점진적으로 정교화되는 모델의 시뮬레이션을 통해 실제 작동 시스템 개발
- 지속적 통합, 구축 및 테스트 공정으로 개발 통합
- 데스크탑, 온프레미스 및 클라우드 리소스의 조합을 사용하여 개발 확장
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