유틸리티 및 에너지 조직의 과학자와 엔지니어들은 시스템 분석 및 설계, 성능 모니터링, 유지관리 및 비즈니스 프로세스 최적화와 규정 준수를 위해 MATLAB 및 Simulink를 사용합니다.
MATLAB 및 Simulink로 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
- 내장된 함수와 앱을 사용하여 시스템 유효성 및 그리드 통합 연구 수행
- 실시간으로 대규모 데이터 세트 수집 및 분석
- 머신 러닝 및 딥 러닝 기법을 사용하여 최적화 알고리즘 개발
- ETRM(에너지 거래 및 위험 관리) 솔루션 개발
- 개발 코드를 실시간 및 임베디드 시스템에 직접 배포
"저희 팀의 전문 기술은 양산용 소프트웨어를 배포하는 것이 아닌, 에너지 모델링 또는 알고리즘 개발에 있습니다. MATLAB은 모델과 알고리즘에 대한 수개월의 개발 시간을 절약하게 해주고, 다시 코딩할 필요 없이 안정적이고 신뢰할 수 있는 웹 응용 프로그램으로 쉽게 배포할 수 있도록 해주었습니다."
자산 관리 예측 분석
MATLAB은 장비의 특정 작동 및 아키텍처 프로파일에 대해 맞춤화된 예측 유지관리 알고리즘을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. Predictive Maintenance Toolbox를 사용하여 결함을 식별하고, 상태 표시기를 설계하고, 기계, 전기, 가스 및 수력 네트워크, 변환기, 회로 차단기와 스위치 등 중요한 장비의 잔여 유효 수명을 추정하십시오.
이미지 프로세싱과 딥 러닝
MATLAB을 디지털 고도 모델의 원격 감지, 생성 및 처리에서 이미지 프로세싱과 같은 지구 과학 응용 프로그램에 사용합니다. 광범위한 지리 정보 시스템(GIS)과 지형정보 파일 형식을 가져올 수 있으며 신호 처리, 이미지 분석 및 곡선 맞춤에 수백 가지 내장 함수를 사용할 수 있습니다. 응용 분야로는 오버헤드/UG T&D 네트워크 조사, 초목 관리, 결함 식별 등을 들 수 있습니다.
신재생 에너지와 DER 통합 연구
Simscape Electrical을 사용하여 신재생 에너지, 에너지 저장, EV와 같이 DER(분산 에너지 자원) 보급률이 높은 시스템의 성능을 평가하십시오. 여러 운용 시나리오를 모델링하여 병렬로 실행하고, 그리드 코드에 대한 시뮬레이션된 응답을 평가하십시오.
에너지 거래 및 위험 관리(ETRM)
MATLAB을 사용하면 여러 소스로부터 에너지 데이터를 가져와서 시각화하기, 머신 러닝을 사용하여 예측 수요, 가격 및 매출 예측 모델 개발하기, 가치 평가와 위험 평가를 위한 Monte-Carlo 시뮬레이션 실행하기와 같은 에너지 거래 및 위험 관리(ETRM) 작업을 단순화하고 자동화할 수 있습니다. 예측 모델을 엔터프라이즈 및 클라우드 시스템에 배포하고, 지역 대규모 전기 시장, 기상 데이터 및 기타 데이터 스트리밍 서비스에 연결하십시오. MATLAB API를 사용하면 워크플로의 각 부분에 대해 가장 적합한 언어나 플랫폼을 선택할 수 있습니다. Python® 및 Excel®과 같은 다른 프로그램에서 MATLAB 알고리즘을 호출하고 이 모델들을 Power BI, Cloudera®, Hadoop®과 같은 엔터프라이즈 시스템에 배포할 수 있습니다.
에너지 관리 시스템(EMS)
그리드 현대화로 인해 풍력 및 태양력과 같은 변동이 심한 발전 자산으로 전력 시스템의 복잡도가 크게 높아졌고 에너지 저장 및 그리드 단위의 배터리와 같은 새로운 제어 가능한 시스템이 추가되습니다. 모델 기반 설계를 사용하여 예측 및 최적화 기법을 결합하는 에너지 관리 시스템(EMS)을 개발하십시오. MATLAB 및 Simulink를 사용하여 데이터 중심 모델과 물리 기반 모델을 빌드하고, 장비 성능을 모델링 및 시뮬레이션하고, 장비를 최적으로 제어하는 알고리즘을 설계하고, 알고리즘을 임베디드 및 엔터프라이즈 시스템에 배포하십시오.
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모델 기반 시스템의 디지털 트윈
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 물리적 자산과 시스템의 디지털 복제본, 즉 디지털 이미지(DI)를 생성하십시오. DI를 사용하여 예측 유지관리를 수행하고, 운용을 최적화하고, 전기 및 유압 시스템 시뮬레이션을 수행하고, 사이버-물리 시스템을 모델링하십시오.
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