딥러닝

기초 학습하기

MATLAB으로 일반적인 4가지 딥러닝 작업을 수행할 수 있습니다.
이 비디오 시리즈에서는 데이터에 액세스하고, 신경망을 훈련시키고, 전이 학습을 사용하고, 더 큰 설계에 모델을 통합하는 등 엔지니어를 위한 딥러닝 관련 주제를 다룹니다.

실력 향상하기

MATLAB으로 심층 신경망을 손쉽게 만들고 수정할 수 있습니다. 이 비디오에서는 대화형 방식으로 심층 신경망에 대한 작업을 돕는 포인트 앤 클릭 툴인 심층 신경망 디자이너 앱을 사용하는 방법을 소개합니다.
딥러닝 예제를 살펴보고 MATLAB에서 딥러닝을 시작하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

전문 지식 적용하기

손으로 쓴 숫자를 식별하도록 CNN(컨벌루션 신경망)을 훈련시킬 수 있습니다.
이 두 시간 분량의 실습 교육과정은 영상 인식을 위한 실용적 딥러닝 방법을 소개합니다.

더 알아보고 싶으십니까?

널리 쓰이는 딥러닝 응용 사례를 살펴볼 수 있습니다.

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신호 처리

신호 및 시계열 데이터를 수집하고 분석합니다.

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컴퓨터 비전

영상 및 비디오를 수집하고 처리하고 분석합니다.

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강화 학습

강화 학습 정책을 정의하고 훈련하고 배포합니다.