딥러닝

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MATLAB으로 딥러닝 시작하기.
비디오 길이: 18:23.
MATLAB으로 딥러닝 시작하기
MATLAB으로 일반적인 4가지 딥러닝 작업을 수행할 수 있습니다.
엔지니어를 위한 딥러닝.
엔지니어를 위한 딥러닝 (비디오 5 편)
이 비디오 시리즈에서는 데이터에 액세스하고, 신경망을 훈련시키고, 전이 학습을 사용하고, 더 큰 설계에 모델을 통합하는 등 엔지니어를 위한 딥러닝 관련 주제를 다룹니다.

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심층 신경망.
심층 신경망 (비디오 4 편)
MATLAB으로 심층 신경망을 손쉽게 만들고 수정할 수 있습니다. 이 튜토리얼 비디오에서는 대화형 방식으로 심층 신경망에 대한 작업을 돕는 포인트 앤 클릭 툴인 심층 신경망 디자이너 앱을 사용하는 방법을 소개합니다.
딥러닝 예제. 딥러닝 예제
딥러닝 예제
딥러닝 예제를 살펴보고 MATLAB에서 딥러닝을 시작하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

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전문 지식 적용하기

처음부터 모델 훈련시키기. Training A Model From Scratch
처음부터 모델 훈련시키기
손으로 쓴 숫자를 식별하도록 CNN(컨벌루션 신경망)을 훈련시킬 수 있습니다.
MATLAB을 사용한 딥러닝 튜토리얼. MATLAB을 사용한 딥러닝 튜토리얼
MATLAB을 사용한 딥러닝 튜토리얼
이 두 시간 분량의 실습 튜토리얼은 영상 인식을 위한 실용적 딥러닝 방법을 소개합니다.

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코드 따라하기 튜토리얼

단계별 비디오 튜토리얼을 따라하면서 딥러닝 응용 사례를 위한 코딩을 연습할 수 있습니다.

영상 인식. Image Recognition - Code-Along
영상 인식
데이터를 불러와서 전처리하고, 신경망을 가져오고, 전이 학습을 수행하고, 영상으로 신경망의 딥러닝을 테스트하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
라이다. 라이다 코드 따라하기 튜토리얼
라이다
포인트 클라우드 데이터를 불러오고, 데이터셋을 전처리하고, 신경망을 정의하고 훈련시키고, 검출 결과를 생성하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

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