딥러닝은 데이터에서 패턴을 찾을 수 있는 모델을 개발하는 데 사용됩니다. 하지만 데이터에서 패턴을 찾는 방법이 딥러닝만 있는 것은 아닙니다. 그렇다면 실질적 엔지니어링 문제를 해결하려면 언제 딥러닝을 사용해야 가장 좋을까요?

이 안내서에서 이에 대한 해답을 찾을 수 있으며, 또한 기존 방법으로 해결할 수 없는 엔지니어링 응용 분야에서 딥러닝이 특히 어떻게 유용한지를 살펴볼 수 있습니다. 또한 생산 단계에서 정확한 모델을 만들 수 있도록 데이터와 심층 신경망을 준비하는 방법도 살펴볼 수 있습니다.

이 eBook에서는 다음과 같은 사항을 배울 수 있습니다.

  • 엔지니어가 딥러닝을 사용해야 할 시점
  • 데이터(예: 영상, 신호, 센서 데이터)를 수집하고 합성 데이터를 사용하여 이를 증대하는 방법
  • 심층 신경망을 위한 데이터 준비 기법
  • 전이 학습으로 시간을 절약하는 방법
  • 모델을 시스템 로직과 통합하고 하드웨어로 배포하는 방법에 대한 실용적 조언

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