MATLAB®에 어느 정도 익숙하고 딥러닝을 적용할 준비가 되셨다면, ebook에 수록된 실전 예제를 시작하십시오. 이미지 분류를 위한 신경망 학습 방법 3가지를 배우게 됩니다.

  1. 백지 상태부터 네트워크 학습을 시작합니다.
  2. 전이 학습을 이용하여 기존의 네트워크를 학습합니다.
  3. 사전 학습된 네트워크를 시맨틱 분할에 적용합니다.

더불어 딥러닝 모델을 시계열이나 신호 데이터에 적용하는 방법을 보여주는 두 가지 사례가 수록되어 있습니다.

ebook을 다운로드하고 다음의 딥러닝 기법을 실행해보시기 바랍니다.

  • 네트워크 계층의 생성과 설정
  • CNN(Convolutional Neural Network), DAG(Directed Acyclic Graph), LSTM(Long Short-Term Memory) 등 네트워크 아키텍처를 적용해 봅니다.
  • 최적의 학습 옵션과 알고리즘을 선택합니다.
  • 데이터 증강과 베이지안 최적화를 이용하여 학습 정확도를 개선합니다.
  • 스펙트로그램을 음성인식에 적용합니다.