Radar Toolbox

주요 업데이트

 

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모노스태틱, 바이스태틱 및 다기능 레이다 시스템의 설계 및 분석

AI를 사용한 레이다

레이다 신호를 시뮬레이션하여 표적 및 신호 분류에 대한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 레이다 신호에 레이블을 수동 또는 자동으로 지정할 수 있습니다.

볼륨 스캐닝을 위한 빔 위치와 3dB 윤곽선을 보여주는 탐색 그리드 시각화. 그리드 점은 방위각(-60°~60°) 및 고도각(-50°~10°)에 걸쳐 퍼져 있으며, 원형 빔 패턴이 겹쳐져 있습니다.

다기능 레이다

다기능 레이다 시스템을 위한 폐루프 레이다 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 파형 선택, PRF(펄스 반복 주파수) 민첩성, 주파수 민첩성, 간섭 완화를 사용하여 환경 조건에 반응하는 시스템을 모델링할 수 있습니다.

"안테나 패턴과 전파 계수를 포함한 표적 SNR"이라는 제목의 등고선 지도로, 지리 영역에서 SNR(신호 대 잡음비)을 데시벨 단위로 표시했으며 x축에는 경도, y축에는 위도가 있습니다.

바이스태틱 레이다

비협동 바이스태틱 레이다, 동기식 및 비동기식 송신기와 수신기 쌍, 수동 신호, 바이스태틱 전파 경로를 설계할 수 있습니다.

요구사항, 정지등 차트 및 패턴 플롯을 포함한 활성 설계를 볼 수 있는 레이다 디자이너 앱.

레이다 시스템 공학

레이다 디자이너 앱을 사용해 설계를 탐색하여 탐지가능성 인자, ROC(수신자 조작 특성) 및 TOC(추적기 조작 특성)을 평가하고 거리-각도-높이(블레이크) 차트를 생성할 수 있습니다.

데이터 합성

전력, 측정 및 파형 수준을 비롯한 다양한 추상화 수준에서 레이다 데이터를 시뮬레이션할 수 있습니다.

두 레이다 시스템의 결합된 표적 커버리지 영역을 보여주는 지형 기반 지도.

환경 및 클러터

육지와 해상 클러터, 가스, 안개, 비, 눈으로 인한 대기 감쇠, 렌즈 효과 손실을 비롯한 레이다 전파 효과를 모델링하고 분석할 수 있습니다. 해상 상태와 유전율, 그리고 식생 유형과 유전율과 같은 지표면 속성을 사용하여 클러터를 특성화할 수 있습니다.

여러 개의 추적된 객체가 있는 동심원 거리 링이 보이는 레이다 화면. 화면에는 녹색 레이다 탐지 결과, 파란색 궤적선, 주황색 추적 기록, 번호가 매겨진 추적 레이블이 있습니다.

신호 및 데이터 처리

파형 라이브러리를 생성하고, 탐지 거리, 각도, 도플러를 추정하며, 탐지의 군집화 및 추적을 수행하고, 탐색 및 추적 작업을 실행할 수 있습니다.

해안 지형을 거리 대 방위각으로 보여주는 다중 레이다 이미지. 회색조 시각화를 통해 지형적 특징, 해안선, 다양한 표면 질감을 드러낼 수 있습니다.

SAR (합성 개구 레이다)

공중 및 우주 응용 사례를 위한 SAR 링크 버짓을 추정할 수 있습니다. 스포트라이트 및 스트립맵 모드의 영상 형성 알고리즘을 시뮬레이션 및 테스트할 수 있습니다.

레이다 표적 에뮬레이터의 Simulink 모델 다이어그램.

성능 가속화 및 지원 하드웨어

GPU 처리와 생성된 C/C++ 코드로 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다. Simulink 모델을 RFSoC 하드웨어 보드에 배포할 수 있습니다. (SoC Blockset 사용)

“AI 덕분에 훨씬 더 많은 것이 가능합니다. 더 많은 데이터가 없는 경우 MATLAB으로 시뮬레이션 데이터를 생성할 수 있다는 것도 알게 되었습니다.”

지금 그 가능성을 발견해 보세요.


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Campus-Wide License를 통해 이미 귀하의 학교에서 MATLAB, Simulink 및 그 밖의 애드온 제품에 대한 사용 권한을 제공하고 있을 수 있습니다.