Radar Toolbox

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Radar Toolbox

다기능 레이더 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 테스트할 수 있습니다.

시작하기:

레이더 응용 분야

자동차, 감시 및 SAR 응용 분야를 위한 다기능 레이더를 시뮬레이션할 수 있습니다. 레이더 신호를 합성하여 표적 및 신호 분류에 대한 머신러닝 모델과 딥러닝 모델을 훈련시킬 수 있습니다.

자동차 레이더

확률 및 물리 기반 레이더 센서 모델을 설계할 수 있습니다. MIMO 안테나, 파형, I/Q 레이더 신호를 시뮬레이션할 수 있습니다. 마이크로 도플러 시그니처, 검출, 군집 및 트랙을 생성할 수 있습니다.

레이더 다중 경로 검출로 인한 고스트 검출.

다기능 및 인지 레이더

다기능 레이더 시스템을 위한 폐루프 레이더 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 파형 선택, PRF(펄스 반복 주파수) 민첩성, 주파수 민첩성, 간섭 완화를 사용하여 환경 조건에 반응하는 시스템을 모델링할 수 있습니다.

레이더 커버리지 내 기동 표적의 적응적 추적.

레이더에서의 AI

레이더 신호를 시뮬레이션하여 표적 및 신호 분류에 대한 머신러닝 모델과 딥러닝 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 레이더 신호에 레이블을 수동 또는 자동으로 지정할 수 있습니다.

객체 분류를 위해 딥러닝 신경망 훈련에 사용된 자전거 운전자의 합성된 마이크로 도플러 시그니처.

SAR(합성 개구 레이더)

공중 및 우주 응용 분야를 위한 SAR 링크 버짓을 추정할 수 있습니다. 스포트라이트 및 스트립맵 모드의 영상 형성 알고리즘을 시뮬레이션 및 테스트할 수 있습니다.

SAR 시스템 설계하기.

레이더 시스템 공학

요구사항을 모델 및 테스트에 연결하는 레이더 아키텍처를 시뮬레이션할 수 있습니다. 레이더 링크 버짓을 분석할 수 있습니다. 다양한 환경에서 검출 및 추적 성능을 예측할 수 있습니다.

레이더 아키텍처 모델링

System Composer를 사용하여 서브시스템 구성요소화, 추적성 및 요구사항 기반 테스트가 포함된 다기능 레이더의 아키텍처를 개발할 수 있습니다.

레이더 서브시스템 모델과 통합된 레이더 아키텍처.

레이더 방정식을 위한 검출 및 추적 통계량

Radar Designer 앱을 사용하여 설계를 살펴보고 탐색 및 추적을 위한 레이더 방정식을 작성할 수 있습니다. 대화형 방식으로 결과를 시각화하여 여러 설계를 비교할 수 있습니다. 검출가능성 인자, ROC(수신자 조작 특성) 및 TOC(추적기 조작 특성)를 확인하고 범위-각도-높이(블레이크) 차트를 생성할 수 있습니다.

Radar Designer 앱을 사용하여 대화형 방식으로 시스템 설계하기.

안테나와 수신기의 이득 및 손실

빔 및 조향 손실, 빔 체류 인자, 일식 현상 손실, 잡음 지수, 정합 손실, 펄스 적분 손실, CFAR 손실 및 MTI 손실을 계산할 수 있습니다.

유효 검출 확률 스포트라이트 차트.

환경 및 클러터

지상 및 해양 클러터의 레이더 전파 효과, 가스, 안개, 비, 눈으로 인한 대기 감쇠 및 렌즈 효과 손실을 모델링하고 분석할 수 있습니다. 지표면의 식생 유형 및 유전율, 그리고 해상 상태 및 유전율을 사용하여 클러터의 특성을 나타낼 수 있습니다.

지형이 있는 경우의 레이더 커버리지 계획하기.

레이더 데이터 합성

레이더 센서 모델, 신호, 검출 및 트랙 생성기, 전파 채널, 클러터, 표적 RCS(레이더 반사 면적), 마이크로 도플러 시그니처를 설계할 수 있습니다. 공중, 지상 및 선상 플랫폼과 실측 궤적을 위한 현실적인 레이더 시나리오를 생성할 수 있습니다.

레이더 센서 모델: 신호, 검출 및 트랙 생성기

확률 또는 물리 기반 추상화 수준에서 레이더 데이터를 시뮬레이션할 수 있습니다. 더욱 빠른 시뮬레이션을 위해 확률 레이더 검출 및 트랙을 생성하여 추적 및 센서 융합 알고리즘을 테스트할 수 있습니다. 또는 고충실도 물리 기반 시뮬레이션을 통해 전송된 파형에서 시작하여 환경을 통해 신호를 전파하고 표적에서 반사하고 레이더에서 수신할 수 있습니다.

조향 레이더 시뮬레이션하기.

레이더 시나리오 생성

공중, 지상 및 선상 플랫폼과 표적을 위한 현실적인 레이더 시나리오를 생성할 수 있습니다. 중간점과 궤적을 기반으로, 또는 관성 항법 시스템을 시뮬레이션하여 플랫폼의 움직임과 방향을 모델링할 수 있습니다. 레이더 시나리오의 시간 변화를 시각화하고 기록할 수 있습니다.

레이더 시스템을 위한 다중표적 시나리오.

레이더 신호 및 데이터 처리

다기능 레이더를 위한 파형 라이브러리를 설계할 수 있습니다. 잡음과 클러터가 있는 상황에서 표적을 검출하는 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 레이더 표적의 범위, 각도 및 도플러 응답을 추정할 수 있습니다. 레이더 반사에 대해 군집화 및 다중표적 추적을 수행할 수 있습니다.

파형 라이브러리 및 도플러 추정

파형의 펄스 압축 라이브러리, 대응하는 정합 필터링 및 스트레치 처리를 생성할 수 있습니다. 수신된 신호의 파라미터를 추정할 수 있습니다. 간섭원과 표적의 도래각, 검출, 범위, 각도 및 도플러 응답을 확인할 수 있습니다.

MTI(이동 표적 표시) 필터링을 이용하여 지상 클러터 제거하기.

군집화

확장 객체에 대한 레이더 반사에서 생성된 레이더 검출을 밀도 기반 알고리즘을 사용하여 군집화할 수 있습니다.

DBSCAN 알고리즘을 사용한 확장 객체의 군집화된 검출.

다중표적 추적

단일 가설 점 객체 추적기를 사용하여 여러 레이더 표적을 추적할 수 있습니다.

다기능 위상 배열 레이더의 탐색 및 추적 스케줄링.