MATLAB 및 Simulink는 엔지니어, 연구원 및 농업 기술 기업들이 농업 가치 사슬 전반에 걸친 기술을 개발하고 테스트하는 데 사용되고 있습니다. 이들 제품은 지능형 기계, 디지털 농업 및 재생 에너지 시스템과 같은 응용 사례를 지원하여 팀이 개발을 간소화하고 지속 가능한 솔루션을 모색할 수 있도록 도울 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 자율 트랙터, 수확기 및 관개 장비의 제어 시스템 설계 및 시뮬레이션
- AI 및 머신러닝을 적용한 농작물 상태 분석, 수확량 예측 및 식물 병충해 분류
- 토양 수분, 영양 흐름 및 물 사용량 등의 환경 시스템 모델링 및 최적화
- 농기계 및 IoT 기기에 대한 자동 임베디드 코드 생성을 통한 시장 출시 시간 단축
- 대규모 데이터셋의 분석 및 시각화를 통해 드론, 센서, 위성에 대한 더욱 심도 있는 이해 확보
스마트 농기계 개발
다음 분야에 대한 제어 시스템, 인식 알고리즘 및 자율 기능을 설계하고 테스트할 수 있습니다.
- 트랙터, 수확기 및 살포기
- 자율 내비게이션 및 장애물 회피
- 센서 융합 및 실시간 데이터 처리
- 예측 정비 및 진단
자세히 알아보기
디지털 농업 구현 및 활용
데이터 분석, AI 및 모델링을 활용해 다음과 같이 농사 운영을 최적화할 수 있습니다.
- 위성 및 드론 데이터의 영상을 사용한 작물 수확량 예측
- 병충해 감지 및 분류를 위한 머신러닝
- 농지 조건의 실시간 모니터링을 위한 IoT 통합
- 정밀 농업을 위한 의사결정 지원 시스템
자세히 알아보기
농업 시스템의 에너지 사용 최적화
농업 용도의 재생 에너지 시스템을 설계하고 최적화할 수 있습니다.
- 태양광 발전 관개 및 기계
- 풍력 및 바이오매스 에너지 모델링
- 에너지 저장 및 전력망 통합
- 하이브리드 시스템 시뮬레이션 및 제어
자세히 알아보기
제품
농업 응용 사례에 사용되는 제품에 대해 알아볼 수 있습니다.
