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그레이박스 모델 추정

선형 및 비선형 미분 방정식, 차분 방정식 및 상태공간 방정식의 계수 추정

시스템의 물리적 특성을 이해하고 알 수 없는 파라미터를 갖는 상미분 또는 차분 방정식(ODE)을 사용하여 시스템을 나타낼 수 있으면 System Identification Toolbox™ 명령을 사용하여 그레이박스 모델링을 수행할 수 있습니다. 그레이박스 모델 ODE는 파라미터 간의 결합을 포함하여 모델의 수학적 구조를 명시적으로 지정합니다. 그레이박스 모델링은 변수 간의 관계, 모델 동작에 대한 제약 조건 또는 시스템 동특성을 나타내는 양함수 방정식을 알고 있을 때 유용합니다.

함수

모두 확장

greyestEstimate ODE parameters of linear grey-box model
greyestOptionsOption set for greyest
nlgreyestOptionsOption set for nlgreyest
nlgreyestEstimate nonlinear grey-box model parameters
idgreyLinear ODE (grey-box model) with identifiable parameters
idnlgreyNonlinear grey-box model
pemPrediction error minimization for refining linear and nonlinear models
initSet or randomize initial parameter values
getparParameter values and properties of idnlgrey model parameters
setparSet initial parameter values of idnlgrey model object
getpvecObtain model parameters and associated uncertainty data
setpvecModify values of model parameters
getinitValues of idnlgrey model initial states
setinitSet initial states of idnlgrey model object
findstatesEstimate initial states of model
findstatesOptionsOption set for findstates
simSimulate response of identified model
simOptionsOption set for sim

도움말 항목

그레이박스 모델링 기본 사항

선형 그레이박스 모델

비선형 그레이박스 모델

추천 예제