주요 콘텐츠

Medical Imaging Toolbox

2차원과 3차원 의료 영상 시각화, 정합, 분할 및 레이블 지정

Medical Imaging Toolbox™는 진단 영상 애플리케이션의 설계와 테스트에 사용할 수 있는 앱과 함수, 워크플로를 제공합니다. 방사선 영상에 대해 3차원 렌더링과 시각화, 다중모달 정합, 분할 및 레이블 지정을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스에서는 또한 미리 정의된 딥러닝 신경망을 훈련시킬 수도 있습니다(Deep Learning Toolbox™ 사용).

투영 엑스레이 영상, 컴퓨터 단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI), 초음파 검사(US), 핵의학(PET, SPECT) 등 다양한 영상 모달리티에서 방사선 영상을 가져와서 전처리하고 분석할 수 있습니다. 의료 영상 레이블 지정기 앱을 사용하면, AI 워크플로에서 사용하기 위해 2차원과 3차원 레이블 지정을 반자동화할 수 있습니다. 그리고 2차원 영상, 3차원 곡면, 3차원 볼륨을 포함하여 의료 영상에 대해 다중모달 정합을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스는 종단간 컴퓨터 보조 진단과 의료 영상 분석을 위한 통합된 환경을 제공합니다.

Medical Imaging Toolbox overview

Medical Imaging Toolbox 시작하기

Medical Imaging Toolbox의 기본 사항 배우기

가져오기 및 공간 참조

의료 영상 파일 형식에서 영상과 공간 메타데이터 읽어 들이기

표시 및 볼륨 렌더링

2차원 및 3차원 의료 영상 표시, 볼륨 렌더링

전처리 및 증강

필터링, 잡음 제거, 무작위 명암 증강

정합

강체 정합과 변형 가능 정합을 사용하여 2차원 및 3차원 의료 영상 정렬

레이블 지정 및 분할

의미론적 분할을 위한 대화형 방식의 의료 영상 레이블 지정

분석 및 응용 분야

분할된 영상 분석, 의료 영상 응용 분야에 사용하기 위한 곡면 생성

현미경 영상 분할을 위한 Cellpose

Medical Imaging Toolbox Interface for Cellpose Library를 사용하여 현미경 영상을 분할