Curve Fitting Toolbox
회귀, 보간, 평활화를 통한 곡선 및 곡면의 데이터 피팅
Curve Fitting Toolbox™는 곡선 및 곡면을 데이터에 피팅하는 앱과 함수를 제공합니다. 이 툴박스를 통해 탐색적 데이터 분석, 데이터 전처리 및 후처리 작업을 수행하고 후보 모델을 비교하며 이상값을 제거할 수 있습니다. 제공된 선형 및 비선형 모델 라이브러리를 사용하거나 직접 맞춤형 방정식을 지정하여 회귀 분석을 수행할 수 있습니다. 이 라이브러리는 최적화된 솔버 파라미터와 시작 조건을 제공하여 피팅 품질을 높입니다. 이 툴박스는 또한 스플라인, 보간 및 평활화와 같은 비모수적 모델링 기법도 지원합니다.
피팅을 생성한 후 플로팅, 보간 및 외삽을 위한 다양한 후처리 방법을 적용하고, 신뢰구간을 추정하고, 적분 및 도함수를 계산할 수 있습니다.
시작하기:
곡선 피팅 앱
곡선 피팅 앱이나 명령줄에서 피팅 함수를 사용하여 곡선을 피팅할 수 있습니다.
곡면 피팅
곡선 피팅 앱이나 명령줄에서 피팅 함수를 사용하여 곡면을 피팅할 수 있습니다.
곡선 피팅 앱을 사용한 곡면 피팅.
선형 피팅
표준 회귀 모델에서 선택하거나 사용자 지정 방정식을 사용하여 선형 회귀를 적용할 수 있습니다. 모든 표준 회귀 모델은 피팅 품질을 향상시킬 수 있도록 최적화된 솔버 파라미터와 시작 조건을 포함합니다.
선형 회귀 기법 개요.
비선형 피팅
지수, 푸리에 급수, 멱급수, 가우스 및 표준 모델을 사용하여 비선형 모수적 회귀를 적용할 수 있습니다.
사용자 지정 방정식을 사용하여 생물약제 데이터에 곡면 피팅
평활화
이동평균, 평활화 스플라인, 국소화된 회귀로 데이터를 평활화할 수 있습니다.
연비 검토로 나타난 모델과 테이블 데이터 간의 차이점.
피팅 비교 및 평가
여러 개의 피팅을 만들고 그래픽 및 수치적 결과와적합도 통계량을 비교할 수 있습니다. 검증 데이터를 사용하여 피팅을 미세 조정할 수 있습니다.
곡선 피팅 앱에서 여러 개의 피팅 생성하기.
플로팅
플로팅을 사용자 지정하고 이상값, 잔차, 신뢰구간, 적분, 도함수와 같은 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
플롯 표시 및 사용자 지정.
데이터에 스플라인 피팅하기
곡선, 곡면, 고차원 객체에 대해 여러 최종 조건을 갖는 3차 및 평활화 스플라인을 포함하여 다양한 스플라인을 데이터에 피팅할 수 있습니다.
티타늄 테스트 데이터에 스플라인 피팅.
B-스플라인, 유리 스플라인 및 NURBS
복잡한 곡면의 분석을 위해 B-스플라인과 균일 및 비균일 유리 스플라인(NURBS)을 만들 수 있습니다.
3차원 스플라인.
