이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.
wavedec2
2차원 웨이블릿 분해
설명
[
은 웨이블릿 C
,S
] = wavedec2(X
,N
,wname
)wname
을 사용하여 레벨 N
에서 행렬 X
의 웨이블릿 분해를 반환합니다. 출력 분해 구조체는 웨이블릿 분해 벡터 C
와 레벨 및 방향 계수 개수를 포함하는 북키핑(bookkeeping) 행렬 S
로 구성됩니다.
참고
gpuArray
입력값에 지원되는 모드는 'symh'
('sym'
) 및 'per'
입니다. 입력값이 gpuArray
인 경우 현재 확장 모드가 'per'
이 아니면 wavedec2
에 사용되는 이산 웨이블릿 변환 확장 모드는 기본적으로 'symh'
로 설정됩니다. GPU에서 멀티레벨 2차원 이산 웨이블릿 변환 예제를 참조하십시오.
예제
입력 인수
출력 인수
알고리즘
영상의 경우, 2차원 웨이블릿 및 텐서 곱에 의해 1차원 벡터에서 구한 스케일링 함수에 1차원의 경우와 유사한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 종류의 2차원 DWT는 레벨 j에서 근사 계수를 네 가지 성분으로 분해합니다. 즉 레벨 j+1에서의 근사, 세 방향(가로, 세로 및 대각선)의 세부성분으로 분해합니다.
다음 차트는 영상에 대한 기본적인 분해 단계를 설명합니다.
여기서
— 열 다운샘플링: 짝수 인덱스 열을 유지합니다.
— 행 다운샘플링: 짝수 인덱스 행을 유지합니다.
— 필터 X로 항목의 행을 컨벌루션합니다.
— 필터 X로 항목의 열을 컨벌루션합니다.
및
초기화: cA0 = s.
그러므로 J = 2의 경우, 2차원 웨이블릿 트리는 다음과 같은 형태임
참고 문헌
[1] Daubechies, Ingrid. Ten Lectures on Wavelets. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics 61. Philadelphia, Pa: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
[2] Mallat, S.G. “A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 11, no. 7 (July 1989): 674–93. https://doi.org/10.1109/34.192463.
[3] Meyer, Y. Wavelets and Operators. Translated by D. H. Salinger. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1995.
확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨