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wfilters

웨이블릿 필터

설명

예제

[LoD,HiD,LoR,HiR] = wfilters(wname)은 직교 또는 쌍직교 웨이블릿 wname과 관련된 4개의 저역통과 필터, 고역통과 필터, 분해 필터 및 복원 필터를 반환합니다.

[F1,F2] = wfilters(wname,type)은 직교 또는 쌍직교 웨이블릿 wname과 관련된 type 필터 쌍을 반환합니다. 예를 들어, wfilters('db6','h')db6 웨이블릿과 관련된 고역통과 필터 HiDHiR 쌍을 반환합니다.

예제

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웨이블릿 이름을 설정합니다.

wname = 'db5';

wname으로 지정된 웨이블릿 이름과 관련된 4개의 필터를 계산하고 그 결과를 플로팅합니다.

[LoD,HiD,LoR,HiR] = wfilters(wname); 
subplot(2,2,1)
stem(LoD)
title('Decomposition Lowpass Filter')
subplot(2,2,2)
stem(HiD)
title('Decomposition Highpass Filter')
subplot(2,2,3)
stem(LoR)
title('Reconstruction Lowpass Filter')
subplot(2,2,4)
stem(HiR)
title('Reconstruction Highpass Filter')
xlabel(['The four filters for ',wname])

Figure contains 4 axes objects. Axes object 1 with title Decomposition Lowpass Filter contains an object of type stem. Axes object 2 with title Decomposition Highpass Filter contains an object of type stem. Axes object 3 with title Reconstruction Lowpass Filter contains an object of type stem. Axes object 4 with title Reconstruction Highpass Filter contains an object of type stem.

입력 인수

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직교 또는 쌍직교 웨이블릿의 이름으로, 여기에 나열된 값 중 하나로 지정됩니다.

웨이블릿 패밀리

웨이블릿

Daubechies

'db1' 또는 'haar', 'db2', ..., 'db10', ..., 'db45'

코이플릿(Coiflet)

'coif1', ..., 'coif5'

심렛(Symlet)

'sym2', ..., 'sym8', ...,'sym45'

Fejer-Korovkin 필터

'fk4', 'fk6', 'fk8', 'fk14', 'fk22'

이산 Meyer

'dmey'

쌍직교

'bior1.1', 'bior1.3', 'bior1.5'
'bior2.2', 'bior2.4', 'bior2.6', 'bior2.8'
'bior3.1', 'bior3.3', 'bior3.5', 'bior3.7'
'bior3.9', 'bior4.4', 'bior5.5', 'bior6.8'

역 쌍직교

'rbio1.1', 'rbio1.3', 'rbio1.5'
'rbio2.2', 'rbio2.4', 'rbio2.6', 'rbio2.8'
'rbio3.1', 'rbio3.3', 'rbio3.5', 'rbio3.7'
'rbio3.9', 'rbio4.4', 'rbio5.5', 'rbio6.8'

반환할 필터 쌍의 유형으로, 여기에 나열된 값 중 하나로 지정됩니다.

type설명
'd'

분해 필터(LoDHiD)

'r'

복원 필터(LoRHiR)

'l'

저역통과 필터(LoDLoR)

'h'

고역통과 필터(HiDHiR)

출력 인수

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분해 저역통과 필터로, 웨이블릿 wname과 관련된 실수 값 벡터로 반환됩니다.

분해 고역통과 필터로, 웨이블릿 wname과 관련된 실수 값 벡터로 반환됩니다.

복원 저역통과 필터로, 웨이블릿 wname과 관련된 실수 값 벡터로 반환됩니다.

복원 고역통과 필터로, 웨이블릿 wname과 관련된 실수 값 벡터로 반환됩니다.

요청된 type의 필터 쌍이 반환되며 여기에 나열된 필터 쌍 중 하나로 지정됩니다.

type설명필터 쌍
'd'

분해 필터

LoDHiD

'r'

복원 필터

LoRHiR

'l'

저역통과 필터

LoDLoR

'h'

고역통과 필터

HiDHiR

참고 문헌

[1] Daubechies, I. Ten Lectures on Wavelets. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.

[2] Mallat, S. G. “A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 11, Issue 7, July 1989, pp. 674–693.

버전 내역

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참고 항목

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