Parallel Computing Toolbox

Parallel Computing Toolbox™를 이용하면 멀티코어 프로세서, GPU, 컴퓨터 클러스터를 사용하여 계산량이 많고 데이터 집약적인 문제를 풀 수 있습니다. 상위 레벨 프로그래밍 구조체(병렬 for 루프, 특수 배열 유형 및 병렬화된 수치 알고리즘)을 사용하면 CUDA^® 또는 MPI 프로그래밍 없이도 MATLAB^® 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 또한 Parallel Computing Toolbox를 통해 MATLAB과 다른 툴박스에서 병렬 지원 함수를 사용하고 여러 Simulink^® 시뮬레이션을 병렬로 실행할 수도 있습니다. 프로그램과 모델은 대화형 모드와 일괄 처리 모드 모두에서 실행할 수 있습니다.

이 툴박스를 사용하면 로컬로 실행되는 스레드 워커와 프로세스 워커(MATLAB 계산 엔진)에서 애플리케이션을 실행하여 멀티코어 데스크탑 및 GPU 지원 데스크탑의 처리 성능을 최대한 활용할 수 있습니다. 코드를 변경하지 않고 MATLAB Parallel Server™를 사용하여 클러스터나 클라우드에서 동일한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 또한 MATLAB Parallel Server와 함께 이 툴박스를 사용하면 단일 컴퓨터의 메모리에 담기에는 너무 큰 행렬 계산도 실행할 수 있습니다.