waverec2

멀티레벨 2차원 이산 웨이블릿 변환 복원

구문

imrec = waverec2(c,s,wname)

imrec = waverec2(c,s,LoR,HiR)

imrec = waverec2(___,Name=Value)

설명

imrec = waverec2(c,s,wname)은 멀티레벨 이산 웨이블릿 변환(DWT) c와 북키핑 행렬 s를 기반으로 영상 imrec를 복원합니다. waverec2 함수는 wname으로 지정된 웨이블릿을 사용합니다.

imrec = waverec2(c,s,wname)은 imrec = appcoef2(c,s,wname,0)과 동일합니다.

imrec = waverec2(c,s,LoR,HiR)은 지정된 저역통과(스케일링) 및 고역통과(웨이블릿) 복원 필터 LoR 및 HiR을 각각 사용하여 imrec를 복원합니다.

imrec = waverec2(___,Name=Value)는 위에 열거된 구문의 입력 인수 외에 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 옵션을 지정합니다. 예를 들어, 저역통과(스케일링) 계수에 대해 이득을 0.25로 지정하려면 LowpassGain을 0.25로 설정하십시오.

예제

2차원 웨이블릿 복원

영상을 불러옵니다.

load woman

sym4 웨이블릿을 사용하여 영상의 레벨 2 웨이블릿 분해를 수행합니다.

wv = 'sym4';
[c,s] = wavedec2(X,2,wv);

웨이블릿 분해 구조에서 영상을 복원합니다.

xrec = waverec2(c,s,wv);

완전히 복원되었는지 확인합니다.

max(abs(X(:)-xrec(:)))

ans = 
2.0989e-10

이득을 웨이블릿 서브대역에 적용하고 영상 복원하기

육각형 영상을 가져옵니다.

im = imread("hexagon.jpg");
imagesc(im)
title("Original Image")

bior4.4 웨이블릿을 사용하여 영상의 1 레벨 이산 웨이블릿 분해를 얻습니다.

wv = "bior4.4"; 
lev = 1;
[c,s] = wavedec2(im,lev,wv);

가장 세밀한 스케일의 HH 서브대역 없이 영상을 복원합니다. 영상에서 대각 세부성분에 대응되는 HH 서브대역을 다시 호출합니다.

dgain = ones(lev,3);
dgain(lev,3) = 0;
imrec = waverec2(c,s,wv,DetailGain=dgain);
imagesc(imrec)
title("Reconstruction")

입력 인수

c — 웨이블릿 분해 벡터

벡터

웨이블릿 분해 벡터로, 벡터로 지정됩니다. 벡터 c는 레벨별로 정렬된 근사 계수 및 세부성분 계수를 포함합니다. 북키핑 행렬 s는 c를 구문 분석하는 데 사용됩니다. c와 s는 wavedec2의 출력값입니다.

데이터형: double
복소수 지원 여부: 예

s — 북키핑 행렬

정수 값 행렬

북키핑 행렬로, 정수 값 행렬로 지정됩니다. 행렬 s는 레벨별 웨이블릿 계수의 차원을 포함하며 웨이블릿 분해 벡터 c를 구문 분석하는 데 사용됩니다. c와 s는 wavedec2의 출력값입니다.

데이터형: double

wname — 분석 웨이블릿

문자형 벡터 | string형 스칼라

분석 웨이블릿으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. wname은 분해 [c,s]를 구하기 위해 wavedec2에 사용된 것과 동일한 웨이블릿을 지정해야 합니다.

참고

waverec2는 유형 1(직교) 또는 유형 2(쌍직교) 웨이블릿만 지원합니다. 직교 및 쌍직교 웨이블릿 목록을 보려면 wfilters 항목을 참조하십시오.

LoR,HiR — 웨이블릿 복원 필터

짝수 길이 벡터

웨이블릿 복원 필터로, 짝수 길이 벡터의 쌍으로 지정됩니다. LoR은 저역통과(스케일링) 복원 필터이고 HiR은 고역통과(웨이블릿) 복원 필터입니다. LoR과 HiR의 길이는 동일해야 합니다. 자세한 내용은 wfilters 항목을 참조하십시오.

데이터형: double
복소수 지원 여부: 예

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: imrec = waverec2(c,s,Lo,Hi,LowpassGain=0.5)는 저역통과 이득을 0.5로 설정합니다.

DetailGain — 웨이블릿 서브대역 이득

1로 구성된 lev×3 행렬(여기서 lev는 DWT의 레벨임) (디폴트 값) | lev×3 행렬

R2023a 이후

웨이블릿 서브대역 이득으로, 실수 값 lev×3 행렬로 지정됩니다. 여기서 lev는 DWT의 레벨입니다. lev는 size(s,1)-2와 동일합니다. DetailGain은 LH(가로 세부성분), HL(세로 세부성분), HH(대각 세부성분) 순으로 웨이블릿 서브대역마다 하나씩 총 세 개의 열을 가져야 합니다. DetailGain의 요소는 구간 [0, 1]에 있는 실수이고 waverec2 함수가 각 서브대역의 계수에 적용하는 이득을 나타냅니다.

예: imrec = waverec2(c,s,Lo,Hi,DetailGain=[0 1 1; 0 1 1])은 모든 레벨에서 LH의 이득을 0으로 설정합니다.

데이터형: double

LowpassGain — 저역통과 이득

1 (디폴트 값) | 실수

R2023a 이후

저역통과 이득으로, 구간 [0, 1]의 실수로 지정됩니다. waverec2 함수는 복원에 사용할 이득을 스케일링 계수에 적용합니다.

예: imrec = waverec2(c,s,"db2",Lowpassgain=0)은 저역통과(스케일링) 계수의 이득을 0으로 설정합니다.

데이터형: double

팁

• c와 s를 인덱스 영상 분석 또는 트루컬러 영상 분석에서 얻은 경우, imrec는 각각 m×n 행렬 또는 m×n×3 배열입니다.

  영상 형식에 대한 자세한 내용은 image 및 imfinfo 도움말 페이지를 참조하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 입력값 wname은 상수여야 합니다.

GPU 코드 생성

GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 입력값 wname은 상수여야 합니다.

• 최적화된 GPU 코드 생성을 위해 북키핑 행렬 s를 컴파일타임 상수로 지정합니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• waverec2는 'sym' 및 'per' 확장 모드만 지원합니다. dwtmode 항목을 참조하십시오.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: 복소수 Symlet

waverec2 함수는 복소수 symlet을 지원합니다. 복소수 symlet을 다음 방식으로 지정할 수 있습니다.

• 이름 기준.

• 웨이블릿과 관련된 필터 기준. 필터를 얻으려면 wfilters를 사용하십시오.

자세한 내용은 csymwavf 항목을 참조하십시오. 복소수 symlet을 지원하는 함수에 대해 알아보려면 Discrete Wavelet Transform Functions and Complex Symlets 항목을 참조하십시오.

R2023a: 저역통과 계수 및 웨이블릿 계수 서브대역의 이득 지정

저역통과(스케일링) 계수와 웨이블릿 서브대역의 이득을 지정하려면 각각 이름-값 인수 LowpassGain과 DetailGain을 사용하십시오.

참고 항목

앱

• 웨이블릿 영상 분석기

함수

• appcoef2 | idwt2 | wavedec2