직교 및 쌍직교 필터 뱅크
직교 웨이블릿 필터 뱅크는 하나의 스케일링 함수와 웨이블릿을 생성하는 반면, 쌍직교 웨이블릿 필터는 분해를 위한 하나의 스케일링 함수와 웨이블릿을 생성하고 복원을 위한 또 다른 쌍을 생성합니다. 직교 및 쌍직교 웨이블릿 필터 뱅크는 모두 N차원 이산 웨이블릿 및 웨이블릿 패킷 분석에 적합합니다. Daubechies의 최소 비대칭 필터는 직교 필터의 가장 선형적인 위상 응답을 가집니다. 선형 위상이 필요한 경우 쌍직교 필터를 사용하십시오. Wavelet Toolbox™에서 사용할 수 있는 웨이블릿 중 연속 웨이블릿 분석에 적합한 웨이블릿에 대해 알아보려면 Choose a Wavelet 항목을 참조하십시오.
함수
도움말 항목
- Choose a Wavelet
Learn criteria for choosing the right wavelet for your application.
- Critically-Sampled Wavelet Reconstruction
Understand how to reconstruct signals from wavelet transformed data.
- Add Quadrature Mirror and Biorthogonal Wavelet Filters
This example shows how to add an orthogonal quadrature mirror filter (QMF) pair and biorthogonal wavelet filter quadruple to Wavelet Toolbox™.
- Construct Perfect Reconstruction Biorthogonal Filter Bank
Take an expression of a biorthogonal wavelet filter pair and create a perfect reconstruction biorthogonal wavelet filter bank.
- Scaling Function and Wavelet
Show how the number of vanishing moments affects smoothness biorthogonal filter pair.