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영상 범주 분류
영상 분류 및 콘텐츠 기반 영상 검색(CBIR) 시스템을 위한 bag-of-visual-words 만들기
영상을 표현하는 시각 단어가 나타나는 횟수를 보여주는 히스토그램을 생성하여 영상을 범주로 분류합니다. bag-of-visual-words라고 하는 이 히스토그램을 사용하여 영상 범주 분류기를 훈련시킬 수 있습니다.
앱
영상 레이블 지정기 | 컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정 |
비디오 레이블 지정기 | Label video for computer vision applications |
함수
bagOfFeatures | Bag-of-visual-words 객체 |
trainImageCategoryClassifier | Train an image category classifier |
imageCategoryClassifier | Predict image category |
imageDatastore | 이미지 데이터의 데이터저장소 |
도움말 항목
시작하기
- Get Started with the Image Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification. - Get Started with the Video Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification in a video or image sequence.
영상 분류
- Create a Custom Feature Extractor
You can use the bag-of-features (BoF) framework with many different types of image features. - Image Classification with Bag of Visual Words
Use the Computer Vision Toolbox™ functions for image category classification by creating a bag of visual words.