서포트 벡터 머신(SVM) 회귀

R2026a

회귀 모델용 서포트 벡터 머신

저차원에서 중간 차원까지의 데이터 세트에 대한 정확도를 높이려면 fitrsvm을 사용하여 서포트 벡터 머신(SVM) 모델을 훈련시키십시오.

고차원 데이터 세트에 대한 계산 시간을 단축하려면 fitrlinear를 사용하여 선형 SVM 모델과 같은 선형 회귀 모델을 효율적으로 훈련시키십시오.

앱

머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 예측하도록 회귀 모델 훈련시키기

	RegressionSVM Predict	서포트 벡터 머신(SVM) 회귀 모델을 사용하여 응답 변수 예측
	RegressionLinear Predict	선형 회귀 모델을 사용하여 응답 예측 (R2023a 이후)
	RegressionKernel Predict	Predict responses using Gaussian kernel regression model (R2024b 이후)
	IncrementalRegressionLinear Predict	Predict responses using incremental linear regression model (R2023b 이후)
	IncrementalRegressionLinear Fit	Fit incremental linear regression model (R2023b 이후)
	IncrementalRegressionKernel Fit	Fit incremental kernel regression model (R2024b 이후)
	IncrementalRegressionKernel Predict	Predict responses using incremental kernel regression model (R2024b 이후)
	Update Metrics	Update performance metrics in incremental learning model given new data (R2023b 이후)
	Detect Drift	드리프트 감지기 상태와 드리프트 상태를 새 데이터로 업데이트하기 (R2024b 이후)

`fitrsvm`	서포트 벡터 머신 회귀 모델 피팅
`predict`	Predict responses using support vector machine regression model

`fitrlinear`	Fit linear regression model to high-dimensional data
`predict`	Predict response of linear regression model

`fitrkernel`	Fit Gaussian kernel regression model using random feature expansion
`predict`	Predict responses for Gaussian kernel regression model

crossval Cross-validate machine learning model

`lime`	Local interpretable model-agnostic explanations (LIME)
`partialDependence`	Compute partial dependence
`permutationImportance`	Predictor importance by permutation (R2024a 이후)
`plotPartialDependence`	Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
`shapley`	Shapley values

`fitrchains`	Multiresponse regression with regression chains (R2024b 이후)
`predict`	Predict responses using multiresponse regression model (R2024b 이후)

`RegressionSVM`	Support vector machine regression model
`CompactRegressionSVM`	Compact support vector machine regression model

`RegressionLinear`	Linear regression model for high-dimensional data
`RegressionPartitionedLinear`	Cross-validated linear regression model for high-dimensional data

`RegressionKernel`	Gaussian kernel regression model using random feature expansion
`RegressionPartitionedKernel`	Cross-validated kernel model for regression

`RegressionChainEnsemble`	Multiresponse regression model (R2024b 이후)
`CompactRegressionChainEnsemble`	Compact multiresponse regression model (R2024b 이후)

서포트 벡터 머신 회귀 이해하기
선형 SVM 회귀 문제와 비선형 SVM 회귀 문제의 수학적 정식화, 그리고 솔버 알고리즘에 대해 알아봅니다.
Predict Responses Using RegressionSVM Predict Block
Train a support vector machine (SVM) regression model using the Regression Learner app, and then use the RegressionSVM Predict block for response prediction.
Predict Responses Using RegressionLinear Predict Block
This example shows how to use the RegressionLinear Predict block for response prediction in Simulink®. (R2023a 이후)