산업 통계

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 실험 계획, 신뢰도와 생존 데이터 분석, 공정 품질 관리, 데이터 감시에 사용할 수 있는 툴을 제공합니다.

실험계획법은 특정 인자가 공정의 결과(응답 변수)에 어떤 식으로 영향을 미치는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 완전 인자 설계, 부분 인자 설계, D-최적 설계, 준난수 설계, 반응 표면 설계 등의 실험을 계획하거나 실험 결과를 시각화할 수 있습니다.

생존 분석은 사건이 발생할 때까지의 시간을 조사합니다. 모수를 시각화 및 추정하고, 생존 함수와 위험 함수를 계산하고, 반모수적 모델을 중도절단되거나 중도절단되지 않은 수명 데이터에 피팅합니다.

통계적 공정관리 기법은 산업 공정의 품질을 추적 관찰하고 평가합니다. 공정능력을 측정하고, 게이지 반복성 및 재현성 연구를 수행하고, 관리도를 사용하여 공정 데이터를 추적 관찰합니다.