Simulink Design Optimization
모델 민감도 분석 및 모델 파라미터 조정
Simulink® Design Optimization™은 모델 파라미터를 분석하고 조정할 수 있는 함수, 대화형 방식의 툴 및 블록을 제공합니다. 모델의 민감도를 확인하고, 모델을 테스트 데이터에 피팅하고, 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션 및 실험계획법 같은 기법을 사용하여 설계 공간을 탐색하고 파라미터가 모델의 동작에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.
Simulink Design Optimization을 사용하여 모델의 정확도를 높일 수 있습니다. 테스트 데이터를 전처리하고, 마찰 및 공기역학 계수 등의 모델 파라미터를 자동으로 추정하고, 추정 결과를 검증할 수 있습니다.
응답 시간, 대역폭, 에너지 소비량과 같은 시스템 설계 특성을 개선하기 위해 물리적 플랜트 파라미터와 알고리즘 이득 또는 제어기 이득을 함께 최적화할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 조정하여 오버슈트 및 위상 여유와 같은 시간 영역 요구 사항 및 주파수 영역 요구 사항과 사용자 지정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Simulink Design Optimization 시작하기
Simulink Design Optimization의 기본 사항 배우기
파라미터 추정
데이터에서 모델 파라미터 및 초기 상태 추정, 모델 보정
응답 최적화
설계 요구 사항을 충족하도록 모델 응답 최적화, 모델 강인성 테스트
민감도 분석
실험계획법(DOE), 몬테카를로, 상관 기법을 사용하여 모델 파라미터에 대한 비용 함수 민감도를 분석합니다.
최적화 기반 제어 설계
수치 최적화 기법을 사용한 제어기 설계
룩업 테이블 조정
테이블 데이터 및 적응형 룩업 테이블 조정