Simulink Design Optimization 시작하기

Simulink^® Design Optimization™은 모델 파라미터를 분석하고 조정할 수 있는 함수, 대화형 방식의 툴 및 블록을 제공합니다. 모델의 민감도를 확인하고, 모델을 테스트 데이터에 피팅하고, 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션 및 실험계획법 같은 기법을 사용하여 설계 공간을 탐색하고 파라미터가 모델의 동작에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.

Simulink Design Optimization을 사용하여 모델의 정확도를 높일 수 있습니다. 테스트 데이터를 전처리하고, 마찰 및 공기역학 계수 등의 모델 파라미터를 자동으로 추정하고, 추정 결과를 검증할 수 있습니다.

응답 시간, 대역폭, 에너지 소비량과 같은 시스템 설계 특성을 개선하기 위해 물리적 플랜트 파라미터와 알고리즘 이득 또는 제어기 이득을 함께 최적화할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 조정하여 오버슈트 및 위상 여유와 같은 시간 영역 요구 사항 및 주파수 영역 요구 사항과 사용자 지정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

튜토리얼

• Prepare Data for Parameter Estimation
  

  Import input-output data, extract estimation data, remove outliers, and filter the data.

• 모델 파라미터 값 추정하기(GUI)
  

  실험 데이터를 사용하여 앱에서 모델 파라미터 값을 추정합니다.

• Estimate Parameters from Measured Data
  

  Estimate parameters of a single-input/single-output (SISO) Simulink model using the Parameter Estimator.

• 모델 파라미터 값 추정하기(코드)
  

  실험 데이터를 사용하여 명령줄에서 모델 파라미터 값을 추정합니다.

• 계단 응답 요구 사항을 충족하기 위한 설계 최적화(GUI)
  

  응답 최적화기를 사용하여 계단 응답 요구 사항을 충족하도록 제어기 파라미터를 최적화합니다.

• 계단 응답 요구 사항을 충족하기 위한 설계 최적화(코드)
  

  명령줄에서 제어기 파라미터를 최적화합니다.

• Design Optimization to Track Reference Signal (GUI)
  

  Optimize parameters without adding Signal Constraint blocks to the model.

• Identify Key Parameters for Estimation (GUI)
  

  This example shows how to use sensitivity analysis to narrow down the number of parameters that you need to estimate when fitting a model.

• Identify Key Parameters for Estimation (Code)
  

  This example shows how to use sensitivity analysis to narrow down the number of parameters that you need to estimate to fit a model.

• Design Optimization-Based PID Controller for Linearized Simulink Model (GUI)
  

  Design a linear controller using optimization-based tuning in the Control System Designer app.

설계 최적화 정보

• 타사 애플리케이션을 사용하는 Simulink 모델의 최적화 지원
  

  타사 시뮬레이션 툴을 호출하거나 레거시 시뮬레이션 코드를 포함하는 Simulink 모델을 최적화합니다.

• Ways to Speed Up Design Optimization Tasks
  

  Use parallel computing, fast restart, and accelerator simulation model to speed up parameter estimation, response optimization, and sensitivity analysis tasks.

• How the Optimization Algorithm Formulates Minimization Problems
  

  When you optimize parameters of a Simulink model to meet design requirements, Simulink Design Optimization software automatically converts the requirements into a constrained optimization problem and then solves the problem using optimization techniques.

• How the Software Formulates Parameter Estimation as an Optimization Problem
  

  Estimation parameters are tuned to minimize the difference between the simulated and measured model responses.