파라미터 추정
파라미터 추정기 또는 명령줄에서 측정 데이터를 사용하여 Simulink® 모델의 파라미터와 상태를 추정합니다. 다중 실험 데이터를 사용하여 여러 모델 파라미터를 동시에 추정하고 검증할 수 있으며 파라미터에 대한 범위를 지정할 수 있습니다. 소프트웨어는 파라미터 추정을 최적화 문제로 정식화합니다. 최적화 문제의 해는 추정된 파라미터 값입니다.
앱에서 MATLAB® 코드를 생성하고 병렬 연산 및 Simulink 빠른 재시작을 사용하여 파라미터 추정을 가속화할 수 있습니다.
카테고리
- 데이터 준비하기
데이터 플로팅, 분석 및 전처리(이상값 및 기타 데이터 이상 제거)
- 파라미터 및 상태 추정하기
추정 데이터, 진행률 플로팅 및 최적화 방법 지정(병렬 연산 및 빠른 재시작을 사용한 추정 속도 개선)
추천 예제
Muscle Reflex Parameter Estimation
Estimate parameters of a muscle reflex model.
DC 서보모터 파라미터 추정
이 예제에서는 다양한 물리 모델링 제품을 사용하여 구성된 멀티도메인 DC 서보모터 모델의 파라미터를 추정하는 방법을 보여줍니다.
엔진 속도 모델 파라미터 추정
이 예제에서는 비선형(2차) 함수의 계수를 추정하여 시스템 컴포넌트의 동적 동작을 근사하는 방법을 보여줍니다.
Clutch Friction Coefficient Estimation
Use Simulink® Design Optimization™ to estimate parameters of a clutch model created using Simscape™ Driveline™ library blocks.
Inverted Pendulum Parameter Estimation
Estimate multiple parameters of a model by iterated estimations.
Simplified Alternator Parameter Estimation
Use parameter bounds to improve estimation performance. This is illustrated by estimating the power rating, P, of a synchronous machine.
Estimate Vehicle Drag Coefficients by Coast-Down Testing
Estimate the drag coefficients of a vehicle using coast-down velocity data.
Estimate Model Parameters Using Time-Independent Data (Code)
Estimate model parameters when the experiment data describes a time-independent X-Y relationship.
Parameter Estimation with Constraints
Estimate model parameters at the command line and impose constraints on the parameter values.
Parameter Estimation with Constraints on Lookup Table Values
The example shows how to perform parameter estimation while also imposing constraints on the parameters being estimated. In this example, you estimate the parameters of a model that contains a nonlinear spring. The parameters in this model are the spring stiffness values, which are contained in a lookup table.
Parameter Estimation with Simscape Models
In this example, you estimate the parameters for a Simscape™ model consisting of a mass, spring, and damper, such that the model output matches the measured data, using the Parameter Estimator app. The model does not have any Simulink® signals. The example shows Simulink Design Optimization™ directly interacting with Simscape. For example, you can specify the position of the mass by clicking on the corresponding Simscape block.
Perform Grouped Estimation of Model Parameters for Single-Particle Battery Model
Estimate the parameters of a single-particle model with electrolyte dynamics (SPMe) of a Li-ion battery. You estimate the model parameters to match the voltage output of the battery model to a measured voltage response.
Perform Weighted Parameter Estimation for Single-Particle Battery Model
Estimate the parameters of a model by providing custom weights to the measured data. In this example, you estimate the parameters of a single-particle model with electrolyte dynamics (SPMe) of a lithium ion (Li-ion) battery.
Import Command-Line Objects into Parameter Estimator Programmatically
Create objects through the command-line functionality and import them into the Parameter Estimator app using sdo.SessionInterface.
