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plot3

3차원 점 또는 선 플롯

구문

plot3(X,Y,Z)

plot3(X,Y,Z,LineSpec)

plot3(X1,Y1,Z1,...,Xn,Yn,Zn)

plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn)

plot3(___,Name,Value)

plot3(ax,___)

p = plot3(___)

설명

plot3(X,Y,Z)는 좌표를 3차원 공간에 플로팅합니다.

• 선분으로 연결된 좌표의 집합을 플로팅하려면 X, Y, Z를 동일한 길이의 벡터로 지정하십시오.

• 동일한 좌표축에 여러 개의 좌표의 집합을 플로팅하려면 X, Y, Z 중 적어도 하나를 행렬로 지정하고 나머지를 벡터로 지정하십시오.

plot3(X,Y,Z,LineSpec)은 지정된 선 스타일, 마커, 색을 사용하여 플롯을 만듭니다.

plot3(X1,Y1,Z1,...,Xn,Yn,Zn)은 동일한 좌표축에 여러 개의 좌표의 집합을 플로팅합니다. 여러 개의 좌표의 집합을 행렬로 지정하는 대신 이 구문을 사용할 수 있습니다.

plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn)은 각 XYZ 3개 값에 특정 선 스타일, 마커, 색을 할당합니다. 일부 3개 값에 대해 LineSpec을 지정하고 나머지에 대해서는 생략할 수 있습니다. 예를 들어, plot3(X1,Y1,Z1,'o',X2,Y2,Z2)는 첫 번째 3개 값에 대해 마커를 지정하지만 두 번째 3개 값에 대해서는 지정하지 않습니다.

plot3(___,Name,Value)는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 Line 속성을 지정합니다. 다른 모든 입력 인수 다음에도 속성을 지정할 수 있습니다. 속성 목록은 Line 속성을 참조하십시오.

plot3(ax,___)는 대상 좌표축에 플롯을 표시합니다. 위에 열거된 구문에서 좌표축을 첫 번째 인수로 지정합니다.

p = plot3(___)은 Line 객체를 반환하거나 Line 객체로 구성된 배열을 반환합니다. 플롯을 생성한 후에 속성을 수정하려면 p를 사용하십시오. 속성 목록은 Line 속성을 참조하십시오.

예제

3차원 나선 플로팅

t를 0과 10$\pi$ 사이의 값으로 구성된 벡터로 정의합니다. st와 ct를 각각 사인 값과 코사인 값으로 구성된 벡터로 정의합니다. 그런 다음 st, ct, t를 플로팅합니다.

t = 0:pi/50:10*pi;
st = sin(t);
ct = cos(t);
plot3(st,ct,t)

여러 개의 선 플로팅하기

x, y, z 좌표의 집합을 두 개 만듭니다.

t = 0:pi/500:pi;
xt1 = sin(t).*cos(10*t);
yt1 = sin(t).*sin(10*t);
zt1 = cos(t);

xt2 = sin(t).*cos(12*t);
yt2 = sin(t).*sin(12*t);
zt2 = cos(t);

plot3 함수를 호출하여 연속된 XYZ 3개 값을 지정합니다.

plot3(xt1,yt1,zt1,xt2,yt2,zt2)

행렬을 사용하여 여러 개의 선 플로팅하기

x 좌표로 구성된 행 3개를 포함하는 행렬 X를 만듭니다. y 좌표로 구성된 행 3개를 포함하는 행렬 Y를 만듭니다.

t = 0:pi/500:pi;
X(1,:) = sin(t).*cos(10*t);
X(2,:) = sin(t).*cos(12*t);
X(3,:) = sin(t).*cos(20*t);

Y(1,:) = sin(t).*sin(10*t);
Y(2,:) = sin(t).*sin(12*t);
Y(3,:) = sin(t).*sin(20*t);

3개의 집합 모두에 대한 z 좌표를 포함하는 행렬 Z를 만듭니다.

Z = cos(t);

동일한 좌표축에 3개의 좌표의 집합을 모두 플로팅합니다.

plot3(X,Y,Z)

균일한 간격의 눈금 단위와 축 레이블 지정하기

벡터 xt, yt 및 zt를 만듭니다.

t = 0:pi/500:40*pi;
xt = (3 + cos(sqrt(32)*t)).*cos(t);
yt = sin(sqrt(32) * t);
zt = (3 + cos(sqrt(32)*t)).*sin(t);

데이터를 플로팅하고, axis equal 명령을 사용하여 각 축에 균일한 간격으로 눈금 단위를 배치합니다. 그런 다음 각 축의 레이블을 지정합니다.

plot3(xt,yt,zt)
axis equal
xlabel('x(t)')
ylabel('y(t)')
zlabel('z(t)')

선 없이 점을 마커로 플로팅하기

벡터 t, xt, yt를 만들고, 원형 마커를 사용하여 벡터의 점을 플로팅합니다.

t = 0:pi/20:10*pi;
xt = sin(t);
yt = cos(t);
plot3(xt,yt,t,'o')

색과 마커 사용자 지정하기

벡터 t, xt, yt를 만들고, 벡터의 점을 10포인트 원형 마커를 사용하여 파란색 선으로 플로팅합니다. 16진수 색 코드를 사용하여 마커에 연한 파란색 채우기 색을 지정합니다.

t = 0:pi/20:10*pi;
xt = sin(t);
yt = cos(t);
plot3(xt,yt,t,'-o','Color','b','MarkerSize',10,'MarkerFaceColor','#D9FFFF')

선 스타일 지정하기

벡터 t를 만듭니다. 그런 다음 t를 사용하여 x와 y 값의 집합 두 개를 계산합니다.

t = 0:pi/20:10*pi;
xt1 = sin(t);
yt1 = cos(t);

xt2 = sin(2*t);
yt2 = cos(2*t);

두 개의 값 집합을 플로팅합니다. 첫 번째 집합에는 디폴트 선을 사용하고, 두 번째 집합에는 파선을 사용합니다.

plot3(xt1,yt1,t,xt2,yt2,t,'--')

플로팅한 후에 선 수정하기

벡터 t, xt yt를 만들고, 벡터의 데이터를 플로팅합니다. 차트 선을 출력 변수 p에 반환합니다.

t = linspace(-10,10,1000);
xt = exp(-t./10).*sin(5*t);
yt = exp(-t./10).*cos(5*t);
p = plot3(xt,yt,t);

선 너비를 3으로 변경합니다.

p.LineWidth = 3;

대상 좌표축 지정하기

R2019b부터는 tiledlayout 함수와 nexttile 함수를 사용하여 플롯을 타일 형식 배열로 표시할 수 있습니다. tiledlayout 함수를 호출하여 1×2 타일 형식 차트 레이아웃을 만듭니다. nexttile 함수를 호출하여 axes 객체 ax1과 ax2를 만듭니다. plot3에 대한 첫 번째 인수로 axes 객체를 지정하여 좌표축에 별도의 선 플롯을 만듭니다.

tiledlayout(1,2)

% Left plot
ax1 = nexttile;
t = 0:pi/20:10*pi;
xt1 = sin(t);
yt1 = cos(t);
plot3(ax1,xt1,yt1,t)
title(ax1,'Helix With 5 Turns')

% Right plot
ax2 = nexttile;
t = 0:pi/20:10*pi;
xt2 = sin(2*t);
yt2 = cos(2*t);
plot3(ax2,xt2,yt2,t)
title(ax2,'Helix With 10 Turns')

사용자 지정 눈금 형식을 사용하여 duration형 데이터 플로팅하기

x와 y를 0과 1 사이의 난수 값으로 구성된 벡터로 만듭니다. z를 duration형 난수 값으로 구성된 벡터로 만듭니다.

x = rand(1,10);
y = rand(1,10);
z = duration(rand(10,1),randi(60,10,1),randi(60,10,1));

x, y, z를 플로팅하고 z축의 형식을 분과 초로 지정합니다. 그런 다음 플롯 상자 내에서 점을 쉽게 시각화할 수 있도록 축 레이블을 추가하고 그리드를 켭니다.

plot3(x,y,z,'o','DurationTickFormat','mm:ss')
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('Duration')
grid on

하나의 데이터 점에 마커가 있는 선 플로팅하기

벡터 xt, yt 및 zt를 만듭니다. 값을 플로팅하고 LineSpec 인수를 사용하여 원형 마커를 포함하는 실선을 지정합니다. 200번째 데이터 점에 하나의 마커가 배치되도록 MarkerIndices 속성을 지정합니다.

t = 0:pi/500:pi;
xt(1,:) = sin(t).*cos(10*t);
yt(1,:) = sin(t).*sin(10*t);
zt = cos(t);
plot3(xt,yt,zt,'-o','MarkerIndices',200)

입력 인수

X — x 좌표

스칼라 | 벡터 | 행렬

x 좌표로, 스칼라, 벡터 또는 행렬로 지정됩니다. X의 크기와 형태는 데이터의 형태와 만들고자 하는 플롯의 유형에 따라 결정됩니다. 다음 표에서는 가장 일반적인 경우를 설명합니다.

플롯 유형	좌표 지정 방법
단일 점	X, Y, Z를 스칼라로 지정하고 마커를 포함시킵니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3(1,2,3,'o')
하나의 점 집합	X, Y, Z를 길이가 같은 행 또는 열 벡터의 임의의 조합으로 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4; 5; 6],[7 8 9])
여러 개의 점 집합 (벡터 사용)	X, Y, Z 벡터의 연속된 집합을 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9],[1 2 3],[4 5 6],[10 11 12])
여러 개의 점 집합 (행렬 사용)	X, Y, Z 중 적어도 하나를 행렬로 지정하고 나머지를 벡터로 지정합니다. 각 X, Y, Z는 적어도 한 차원의 크기가 같아야 합니다. 최상의 결과를 얻으려면 벡터를 모두 동일한 형태로, 그리고 행렬을 모두 동일한 형태로 지정하십시오. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

Y — y 좌표

스칼라 | 벡터 | 행렬

y 좌표로, 스칼라, 벡터 또는 행렬로 지정됩니다. Y의 크기와 형태는 데이터의 형태와 만들려는 플롯의 유형에 따라 결정됩니다. 다음 표에서는 가장 일반적인 경우를 설명합니다.

플롯 유형	좌표 지정 방법
단일 점	X, Y, Z를 스칼라로 지정하고 마커를 포함시킵니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3(1,2,3,'o')
하나의 점 집합	X, Y, Z를 길이가 같은 행 또는 열 벡터의 임의의 조합으로 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4; 5; 6],[7 8 9])
여러 개의 점 집합 (벡터 사용)	X, Y, Z 벡터의 연속된 집합을 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9],[1 2 3],[4 5 6],[10 11 12])
여러 개의 점 집합 (행렬 사용)	X, Y, Z 중 적어도 하나를 행렬로 지정하고 나머지를 벡터로 지정합니다. 각 X, Y, Z는 적어도 한 차원의 크기가 같아야 합니다. 최상의 결과를 얻으려면 벡터를 모두 동일한 형태로, 그리고 행렬을 모두 동일한 형태로 지정하십시오. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

Z — z 좌표

스칼라 | 벡터 | 행렬

z 좌표로, 스칼라, 벡터 또는 행렬로 지정됩니다. Z의 크기와 형태는 데이터의 형태와 만들려는 플롯의 유형에 따라 결정됩니다. 다음 표에서는 가장 일반적인 경우를 설명합니다.

플롯 유형	좌표 지정 방법
단일 점	X, Y, Z를 스칼라로 지정하고 마커를 포함시킵니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3(1,2,3,'o')
하나의 점 집합	X, Y, Z를 길이가 같은 행 또는 열 벡터의 임의의 조합으로 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4; 5; 6],[7 8 9])
여러 개의 점 집합 (벡터 사용)	X, Y, Z 벡터의 연속된 집합을 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9],[1 2 3],[4 5 6],[10 11 12])
여러 개의 점 집합 (행렬 사용)	X, Y, Z 중 적어도 하나를 행렬로 지정하고 나머지를 벡터로 지정합니다. 각 X, Y, Z는 적어도 한 차원의 크기가 같아야 합니다. 최상의 결과를 얻으려면 벡터를 모두 동일한 형태로, 그리고 행렬을 모두 동일한 형태로 지정하십시오. 예를 들면 다음과 같습니다. plot3([1 2 3],[4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

LineSpec — 선 스타일, 마커, 색

문자형 벡터 | string형

선 스타일, 마커, 색으로, 기호를 포함하는 문자형 벡터 또는 string형으로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로 지정해도 좋습니다. 세 가지 특성(선 스타일, 마커, 색)을 모두 지정할 필요는 없습니다. 예를 들어 선 스타일을 생략하고 마커를 지정하면 플롯은 마커만 표시하고 선은 표시하지 않습니다.

예: '--or'은 원 마커로 표시된 빨간색 파선입니다.

선 스타일	설명
-	실선
--	파선
:	점선
-.	일점 쇄선

마커	설명
'o'	원
'+'	플러스 기호
'*'	별표
'.'	점
'x'	십자
'_'	가로선
'|'	세로선
's'	정사각형
'd'	다이아몬드
'^'	위쪽 방향 삼각형
'v'	아래쪽 방향 삼각형
'>'	오른쪽 방향 삼각형
'<'	왼쪽 방향 삼각형
'p'	펜타그램
'h'	헥사그램

색	설명
y	노란색
m	자홍색
c	녹청색
r	빨간색
g	녹색
b	파란색
w	흰색
k	검은색

ax — 대상 좌표축

Axes 객체

대상 좌표축으로, Axes 객체로 지정됩니다. 좌표축을 지정하지 않을 경우 현재 좌표축이 카테시안(Cartesian)이면 plot3은 현재 좌표축을 사용합니다.

이름-값 쌍의 인수

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

예: plot3([1 2],[3 4],[5 6],'Color','red')는 플롯에 대해 빨간색 선을 지정합니다.

참고

여기에 나와 있는 속성은 일부에 불과합니다. 전체 목록을 보려면 Line 속성을 참조하십시오.

'Color' — 색

[0 0.4470 0.7410] (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 'r' | 'g' | 'b' | ...

색으로, RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 지정한 색이 선 색으로 설정됩니다. 또한, MarkerEdgeColor 속성이 'auto'로 설정된 경우 지정한 색이 마커 가장자리 색도 설정합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80' 및 '#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
'red'	'r'	[1 0 0]	'#FF0000'
'green'	'g'	[0 1 0]	'#00FF00'
'blue'	'b'	[0 0 1]	'#0000FF'
'cyan'	'c'	[0 1 1]	'#00FFFF'
'magenta'	'm'	[1 0 1]	'#FF00FF'
'yellow'	'y'	[1 1 0]	'#FFFF00'
'black'	'k'	[0 0 0]	'#000000'
'white'	'w'	[1 1 1]	'#FFFFFF'
'none'	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB^®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	'#0072BD'
[0.8500 0.3250 0.0980]	'#D95319'
[0.9290 0.6940 0.1250]	'#EDB120'
[0.4940 0.1840 0.5560]	'#7E2F8E'
[0.4660 0.6740 0.1880]	'#77AC30'
[0.3010 0.7450 0.9330]	'#4DBEEE'
[0.6350 0.0780 0.1840]	'#A2142F'

'LineWidth' — 선 너비

0.5 (디폴트 값) | 양의 값

선 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다. 선에 마커가 있는 경우 선 너비는 마커 가장자리에도 영향을 미칩니다.

선 너비는 픽셀 너비보다 가늘 수 없습니다. 선 너비를 시스템의 픽셀 너비보다 작은 값으로 설정할 경우 선은 1픽셀 너비로 표시됩니다.

'MarkerSize' — 마커 크기

6 (디폴트 값) | 양의 값

마커 크기로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다.

'MarkerEdgeColor' — 마커 윤곽선 색

'auto' (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 'r' | 'g' | 'b' | ...

마커 윤곽선 색으로, 'auto', RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 디폴트 값인 'auto'는 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80' 및 '#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
'red'	'r'	[1 0 0]	'#FF0000'
'green'	'g'	[0 1 0]	'#00FF00'
'blue'	'b'	[0 0 1]	'#0000FF'
'cyan'	'c'	[0 1 1]	'#00FFFF'
'magenta'	'm'	[1 0 1]	'#FF00FF'
'yellow'	'y'	[1 1 0]	'#FFFF00'
'black'	'k'	[0 0 0]	'#000000'
'white'	'w'	[1 1 1]	'#FFFFFF'
'none'	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	'#0072BD'
[0.8500 0.3250 0.0980]	'#D95319'
[0.9290 0.6940 0.1250]	'#EDB120'
[0.4940 0.1840 0.5560]	'#7E2F8E'
[0.4660 0.6740 0.1880]	'#77AC30'
[0.3010 0.7450 0.9330]	'#4DBEEE'
[0.6350 0.0780 0.1840]	'#A2142F'

'MarkerFaceColor' — 마커 채우기 색

'none' (디폴트 값) | 'auto' | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 'r' | 'g' | 'b' | ...

마커 채우기 색으로, 'auto', RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 'auto' 옵션은 부모 axes의 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다. 'auto'를 지정했는데 좌표축 플롯 상자가 보이지 않는 경우 마커 채우기 색은 Figure의 색과 동일합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80' 및 '#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
'red'	'r'	[1 0 0]	'#FF0000'
'green'	'g'	[0 1 0]	'#00FF00'
'blue'	'b'	[0 0 1]	'#0000FF'
'cyan'	'c'	[0 1 1]	'#00FFFF'
'magenta'	'm'	[1 0 1]	'#FF00FF'
'yellow'	'y'	[1 1 0]	'#FFFF00'
'black'	'k'	[0 0 0]	'#000000'
'white'	'w'	[1 1 1]	'#FFFFFF'
'none'	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	'#0072BD'
[0.8500 0.3250 0.0980]	'#D95319'
[0.9290 0.6940 0.1250]	'#EDB120'
[0.4940 0.1840 0.5560]	'#7E2F8E'
[0.4660 0.6740 0.1880]	'#77AC30'
[0.3010 0.7450 0.9330]	'#4DBEEE'
[0.6350 0.0780 0.1840]	'#A2142F'

팁

• NaN 또는 Inf를 사용하여 선을 중간에 끊을 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 z=2와 z=4 사이가 끊어진 선을 플로팅합니다.

   plot3([1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 NaN 4 5])

• plot3은 좌표축의 ColorOrder 속성과 LineStyleOrder 속성을 기반으로 색과 선 스타일을 사용합니다. plot3은 첫 번째 선 스타일에 색을 순서대로 돌아가며 적용합니다. 그런 다음, 각 추가적인 선 스타일에 다시 색을 순서대로 돌아가며 적용합니다.

  R2019b부터는 좌표축에 대한 ColorOrder 속성 또는 LineStyleOrder 속성을 설정하여 플로팅 후 색과 선 스타일을 변경할 수 있습니다. 또한 colororder 함수를 호출하여 Figure에서 모든 좌표축에 대해 색 순서를 변경할 수 있습니다.

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB에서 실행됩니다.

자세한 내용은 Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

참고 항목

함수

• axis | bar3 | grid | nexttile | scatter3 | tiledlayout

속성

• Line 속성

도움말 항목

• 날짜와 기간 플로팅하기
• categorical형 데이터 플로팅하기

R2006a 이전에 개발됨

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