plot

2차원 선 플롯

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구문

plot(X,Y)

plot(X,Y,LineSpec)

plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)

plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)

plot(Y)

plot(Y,LineSpec)

plot(tbl,xvar,yvar)

plot(tbl,yvar)

plot(ax,___)

plot(___,Name,Value)

p = plot(___)

설명

벡터 및 행렬 데이터

plot(X,Y)는 X 값에 대한 Y 데이터의 2차원 선 플롯을 생성합니다.

• 선분으로 연결된 좌표의 집합을 플로팅하려면 X와 Y를 동일한 길이의 벡터로 지정하십시오.

• 동일한 좌표축에 여러 개의 좌표의 집합을 플로팅하려면 X와 Y 중 적어도 하나를 행렬로 지정하십시오.

plot(X,Y,LineSpec)은 지정된 선 스타일, 마커, 색을 사용하여 플롯을 만듭니다.

plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)은 동일한 좌표축에 여러 쌍의 x 좌표와 y 좌표를 플로팅합니다. 좌표를 행렬로 지정하는 대신 이 구문을 사용할 수 있습니다.

plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)은 각 x-y 쌍에 특정 선 스타일, 마커, 색을 할당합니다. 일부 x-y 쌍에 대해 LineSpec을 지정하고 나머지에 대해서는 생략할 수 있습니다. 예를 들어, plot(X1,Y1,"o",X2,Y2)는 첫 번째 x-y 쌍에 대해 마커를 지정하지만 두 번째 쌍에 대해서는 지정하지 않습니다.

plot(Y)는 묵시적 x 좌표 집합에 대해 Y를 플로팅합니다.

• Y가 벡터인 경우 x좌표의 범위는 1에서 length(Y)까지입니다.

• Y가 행렬인 경우 플롯은 Y의 각 열에 대해 선 하나씩을 포함합니다. x 좌표의 범위는 1에서 Y의 행 개수까지입니다.

Y가 복소수를 포함하는 경우 MATLAB^®은 Y의 실수부에 대한 Y의 허수부를 플로팅합니다. X와 Y 모두 지정하는 경우 허수부를 무시합니다.

plot(Y,LineSpec)은 묵시적 x 좌표를 사용하여 Y를 플로팅하고 선 스타일, 마커, 색을 지정합니다.

테이블 데이터

plot(tbl,xvar,yvar)은 테이블 tbl에서 변수 xvar과 yvar을 플로팅합니다. 하나의 데이터 세트를 플로팅하려면 xvar에 대한 변수 1개와 yvar에 대한 변수 1개를 지정하십시오. 여러 개의 데이터 세트를 플로팅하려면 xvar, yvar 또는 둘 모두에 대해 변수를 여러 개 지정하십시오. 인수 둘 다에 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다. (R2022a 이후)

plot(tbl,yvar)은 테이블의 행 인덱스에 대해 테이블의 지정된 변수를 플로팅합니다. 테이블이 timetable형인 경우, 지정된 변수는 타임테이블의 행 시간값에 대해 플로팅됩니다. (R2022a 이후)

추가 옵션

plot(ax,___)는 대상 좌표축에 플롯을 표시합니다. 위에 열거된 구문에서 좌표축을 첫 번째 인수로 지정합니다.

plot(___,Name,Value)는 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 Line 속성을 지정합니다. 속성은 플로팅된 모든 선에 적용됩니다. 위에 열거된 구문에서 이름-값 인수를 모든 인수 뒤에 지정하십시오. 속성 목록은 Line 속성을 참조하십시오.

p = plot(___)는 Line 객체를 반환하거나 Line 객체로 구성된 배열을 반환합니다. 플롯을 생성한 후에 속성을 수정하려면 p를 사용하십시오. 속성 목록은 Line 속성을 참조하십시오.

예제

선 플롯 생성

x를 0과 $$2\pi$$ 사이의 선형 간격 값으로 구성된 벡터로 만듭니다. 값과 값 사이에 $$\pi /100$$ 증분을 사용합니다. y를 x의 사인 값으로 생성합니다. 데이터에 대한 선 플롯을 생성합니다.

x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y)

여러 개의 선 플로팅하기

x를 $$-2\pi$$와 $$2\pi$$ 사이의 100개 선형 간격 값으로 정의합니다. y1과 y2를 x의 사인 값과 코사인 값으로 정의합니다. 이 두 데이터 세트에 대한 선 플롯을 생성합니다.

x = linspace(-2*pi,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

figure
plot(x,y1,x,y2)

행렬에서 선 플롯 생성

Y를 magic 함수가 반환하는 4×4 행렬로 정의합니다.

Y = magic(4)

Y = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

Y의 2차원 선 플롯을 생성합니다. MATLAB®은 행렬의 각 열을 개별적인 선으로 플로팅합니다.

figure
plot(Y)

선 스타일 지정하기

각 선 사이에 작은 위상 변위를 적용하여 세 개의 사인 곡선을 플로팅합니다. 첫 번째 선에는 디폴트 선 스타일을 사용합니다. 두 번째 선에는 파선 스타일을 지정하고, 세 번째 선에는 점선 스타일을 지정합니다.

x = 0:pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = sin(x-0.25);
y3 = sin(x-0.5);

figure
plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')

MATLAB®은 디폴트 색 순서를 돌아가며 선 색을 적용합니다.

선 스타일, 색 및 마커 지정

각 선 사이에 작은 위상 변위를 적용하여 세 개의 사인 곡선을 플로팅합니다. 첫 번째 사인 곡선에는 마커가 없는 녹색 선을 사용합니다. 두 번째 사인 곡선에는 원 마커가 있는 파란색 파선을 사용합니다. 세 번째 사인 곡선에는 녹청색 별 마커만 사용합니다.

x = 0:pi/10:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = sin(x-0.25);
y3 = sin(x-0.5);

figure
plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,'c*')

특정 데이터 점 위치에 마커 표시

선 플롯을 만든 후 마커 기호를 지정하고 MarkerIndices 속성을 이름-값 쌍으로 설정하여 5번째 데이터 점 위치마다 마커를 표시합니다.

x = linspace(0,10);
y = sin(x);
plot(x,y,'-o','MarkerIndices',1:5:length(y))

선 너비, 마커 크기 및 마커 색 지정

선 플롯을 생성하고 LineSpec 옵션을 사용하여 정사각형 마커가 표시되는 녹색 파선을 지정합니다. Name,Value 쌍을 사용하여 선 너비, 마커 크기, 마커 색을 지정합니다. 마커 가장자리 색을 파란색으로 설정하고, RGB 색 값을 사용하여 마커 면 색을 설정합니다.

x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));

figure
plot(x,y,'--gs',...
    'LineWidth',2,...
    'MarkerSize',10,...
    'MarkerEdgeColor','b',...
    'MarkerFaceColor',[0.5,0.5,0.5])

제목 및 축 레이블 추가하기

linspace 함수를 사용하여 x를 0에서 10 사이의 150개 값으로 구성된 벡터로 정의합니다. y를 x의 코사인 값으로 정의합니다.

x = linspace(0,10,150);
y = cos(5*x);

코사인 곡선의 2차원 선 플롯을 생성합니다. RGB 색 값을 사용하여 선 색을 파란색-녹색 음영으로 변경합니다. title, xlabel, ylabel 함수를 사용하여 제목과 축 레이블을 그래프에 추가합니다.

figure
plot(x,y,'Color',[0,0.7,0.9])

title('2-D Line Plot')
xlabel('x')
ylabel('cos(5x)')

기간 플로팅 및 눈금 형식 지정

t를 0분과 3분 사이에 선형 간격으로 배치된 7개의 duration형 값으로 정의합니다. 랜덤 데이터를 플로팅하고 'DurationTickFormat' 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 duration형 눈금의 형식을 지정합니다.

t = 0:seconds(30):minutes(3);
y = rand(1,7);

plot(t,y,'DurationTickFormat','mm:ss')

테이블에서 좌표 플로팅하기

R2022a 이후

테이블을 plot 함수에 전달하고 플로팅할 변수를 지정하면 테이블의 데이터를 편리하게 플로팅할 수 있습니다.

weather.csv를 타임테이블 tbl로 읽어옵니다. 그런 다음 테이블의 처음 3개 행을 표시합니다.

tbl = readtimetable("weather.csv");
tbl = sortrows(tbl);
head(tbl,3)

            Time            WindDirection    WindSpeed    Humidity    Temperature    RainInchesPerMinute    CumulativeRainfall    PressureHg    PowerLevel    LightIntensity
    ____________________    _____________    _________    ________    ___________    ___________________    __________________    __________    __________    ______________

    25-Oct-2021 00:00:09         46               1          84          49.2                 0                     0               29.96          4.14             0       
    25-Oct-2021 00:01:09         45             1.6          84          49.2                 0                     0               29.96         4.139             0       
    25-Oct-2021 00:02:09         36             2.2          84          49.2                 0                     0               29.96         4.138             0       

행 시간값은 x축에 플로팅하고 RainInchesPerMinute 변수는 y축에 플로팅합니다. 타임테이블의 데이터를 플로팅할 때 행 시간값은 기본적으로 x축에 플로팅됩니다. 따라서 Time 변수를 지정하지 않아도 됩니다. Line 객체를 p로 반환합니다. 축 레이블이 변수 이름과 일치하는 것을 알 수 있습니다.

p = plot(tbl,"RainInchesPerMinute");

선의 특성을 수정하려면 Line 객체에서 LineStyle 속성, Color 속성 및 Marker 속성을 설정하십시오. 예를 들어, 선을 점 마커가 있는 빨간색 점선으로 변경합니다.

p.LineStyle = ":";
p.Color = "red";
p.Marker = ".";

하나의 축에 여러 테이블 변수 플로팅하기

R2022a 이후

weather.csv를 타임테이블 tbl로 읽어오고 테이블의 처음 몇 개 행을 표시합니다.

tbl = readtimetable("weather.csv");
head(tbl,3)

            Time            WindDirection    WindSpeed    Humidity    Temperature    RainInchesPerMinute    CumulativeRainfall    PressureHg    PowerLevel    LightIntensity
    ____________________    _____________    _________    ________    ___________    ___________________    __________________    __________    __________    ______________

    25-Oct-2021 00:00:09         46               1          84          49.2                 0                     0               29.96          4.14             0       
    25-Oct-2021 00:01:09         45             1.6          84          49.2                 0                     0               29.96         4.139             0       
    25-Oct-2021 00:02:09         36             2.2          84          49.2                 0                     0               29.96         4.138             0       

행 시간값은 x축에 플로팅하고 Temperature 변수와 PressureHg 변수는 y축에 플로팅합니다. 타임테이블의 데이터를 플로팅할 때 행 시간값은 기본적으로 x축에 플로팅됩니다. 따라서 Time 변수를 지정하지 않아도 됩니다.

범례를 추가합니다. 범례 레이블은 변수 이름과 일치합니다.

plot(tbl,["Temperature" "PressureHg"])
legend

선 플롯의 좌표축 지정

R2019b부터는 tiledlayout 함수와 nexttile 함수를 사용하여 플롯을 타일 형식 배열로 표시할 수 있습니다. tiledlayout 함수를 호출하여 2×1 타일 형식 차트 레이아웃을 만듭니다. nexttile 함수를 호출하여 axes 객체를 만들고 ax1로 반환합니다. ax1을 plot 함수에 전달하여 위쪽 플롯을 만듭니다. 좌표축을 title 함수와 ylabel 함수에 전달하여 플롯에 제목과 y축 레이블을 추가합니다. 이 절차를 반복하여 아래쪽 플롯을 만듭니다.

% Create data and 2-by-1 tiled chart layout
x = linspace(0,3);
y1 = sin(5*x);
y2 = sin(15*x);
tiledlayout(2,1)

% Top plot
ax1 = nexttile;
plot(ax1,x,y1)
title(ax1,'Top Plot')
ylabel(ax1,'sin(5x)')

% Bottom plot
ax2 = nexttile;
plot(ax2,x,y2)
title(ax2,'Bottom Plot')
ylabel(ax2,'sin(15x)')

선 생성 후에 수정

x를 $$-2\pi$$와 $$2\pi$$ 사이의 100개 선형 간격 값으로 정의합니다. y1과 y2를 x의 사인 값과 코사인 값으로 정의합니다. 두 데이터 세트에 대한 선 플롯을 생성하고 두 개의 차트 선을 p에 반환합니다.

x = linspace(-2*pi,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
p = plot(x,y1,x,y2);

첫 번째 선의 선 너비를 2로 변경합니다. 두 번째 선에 별 마커를 추가합니다. 점 표기법을 사용하여 속성을 설정합니다.

p(1).LineWidth = 2;
p(2).Marker = '*';

원 플로팅

점 (4,3)을 중심으로 하고 반지름이 2인 원을 플로팅합니다. axis equal을 사용하여 각 좌표 방향을 따라 동일한 데이터 단위를 사용합니다.

r = 2;
xc = 4;
yc = 3;

theta = linspace(0,2*pi);
x = r*cos(theta) + xc;
y = r*sin(theta) + yc;
plot(x,y)
axis equal

입력 인수

X — x 좌표

스칼라 | 벡터 | 행렬

x 좌표로, 스칼라, 벡터 또는 행렬로 지정됩니다. X의 크기와 형태는 데이터의 형태와 만들고자 하는 플롯의 유형에 따라 결정됩니다. 다음 표에서는 가장 일반적인 경우를 설명합니다.

플롯 유형	좌표 지정 방법
단일 점	X와 Y를 스칼라로 지정하고 마커를 포함시킵니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot(1,2,"o")
하나의 점 집합	X와 Y를 길이가 같은 행 또는 열 벡터의 임의의 조합으로 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4; 5; 6])
여러 개의 점 집합 (벡터 사용)	X와 Y 벡터의 연속된 쌍을 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4 5 6],[1 2 3],[7 8 9])
여러 개의 점 집합 (행렬 사용)	모든 집합이 동일한 x 좌표 또는 y 좌표를 공유하는 경우, 공유되는 좌표를 벡터로 지정하고 나머지 좌표를 행렬로 지정합니다. 벡터의 길이는 행렬의 차원 중 하나와 일치해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9]) 행렬이 정사각 행렬인 경우 MATLAB은 행렬의 각 열에 대해 선 하나씩을 플로팅합니다. 또는 X와 Y를 동일한 크기의 행렬로 지정합니다. 이 경우 MATLAB은 Y의 각 열을 X의 대응하는 열에 대해 플로팅합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3; 4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

Y — y 좌표

스칼라 | 벡터 | 행렬

y 좌표로, 스칼라, 벡터 또는 행렬로 지정됩니다. Y의 크기와 형태는 데이터의 형태와 만들려는 플롯의 유형에 따라 결정됩니다. 다음 표에서는 가장 일반적인 경우를 설명합니다.

플롯 유형	좌표 지정 방법
단일 점	X와 Y를 스칼라로 지정하고 마커를 포함시킵니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot(1,2,"o")
하나의 점 집합	X와 Y를 길이가 같은 행 또는 열 벡터의 임의의 조합으로 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4; 5; 6]) 또는 단순히 y 좌표를 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([4 5 6])
여러 개의 점 집합 (벡터 사용)	X와 Y 벡터의 연속된 쌍을 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4 5 6],[1 2 3],[7 8 9])
여러 개의 점 집합 (행렬 사용)	모든 집합이 동일한 x 좌표 또는 y 좌표를 공유하는 경우, 공유되는 좌표를 벡터로 지정하고 나머지 좌표를 행렬로 지정합니다. 벡터의 길이는 행렬의 차원 중 하나와 일치해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9]) 행렬이 정사각 행렬인 경우 MATLAB은 행렬의 각 열에 대해 선 하나씩을 플로팅합니다. 또는 X와 Y를 동일한 크기의 행렬로 지정합니다. 이 경우 MATLAB은 Y의 각 열을 X의 대응하는 열에 대해 플로팅합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. plot([1 2 3; 4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

LineSpec — 선 스타일, 마커, 색

string형 스칼라 | 문자형 벡터

선 스타일, 마커, 색으로, 기호를 포함하는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로 지정해도 좋습니다. 세 가지 특성(선 스타일, 마커, 색)을 모두 지정할 필요는 없습니다. 예를 들어 선 스타일을 생략하고 마커를 지정하면 플롯은 마커만 표시하고 선은 표시하지 않습니다.

예: "--or"은 원 마커로 표시된 빨간색 파선입니다.

선 스타일	설명	결과 선
"-"	실선
"--"	파선
":"	점선
"-."	일점 쇄선

마커	설명	결과로 생성되는 마커
"o"	원
"+"	플러스 기호
"*"	별표
"."	점
"x"	십자
"_"	가로선
"|"	세로선
"square"	정사각형
"diamond"	다이아몬드
"^"	위쪽 방향 삼각형
"v"	아래쪽 방향 삼각형
">"	오른쪽 방향 삼각형
"<"	왼쪽 방향 삼각형
"pentagram"	펜타그램
"hexagram"	헥사그램

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	모양
"red"	"r"	[1 0 0]
"green"	"g"	[0 1 0]
"blue"	"b"	[0 0 1]
"cyan"	"c"	[0 1 1]
"magenta"	"m"	[1 0 1]
"yellow"	"y"	[1 1 0]
"black"	"k"	[0 0 0]
"white"	"w"	[1 1 1]

tbl — 소스 테이블

테이블 | 타임테이블

플로팅할 데이터를 포함하는 소스 테이블로, table형이나 timetable형으로 지정됩니다.

xvar — x 좌표를 포함하는 테이블 변수

string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()

x 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다.

인덱싱 방식	예제
변수 이름: string형, 문자형 벡터 또는 셀형 배열. pattern 객체.	"A" 또는 'A' — A라는 변수 ["A","B"] 또는 {'A','B'} — A 및 B라는 두 개의 변수 "Var"+digitsPattern(1) — "Var" 다음에 하나의 숫자가 오는 이름을 갖는 변수
변수 인덱스: 테이블에서의 변수 위치를 나타내는 인덱스 번호. 숫자 벡터. 논리형 벡터. 일반적으로 이 벡터는 변수의 개수와 길이가 같지만 후행 0 값 또는 false 값을 생략할 수 있습니다.	3 — 테이블의 세 번째 변수 [2 3] — 테이블의 두 번째 변수와 세 번째 변수 [false false true] — 세 번째 변수
변수 유형: 지정된 유형의 변수를 선택하는 vartype 첨자.	vartype("categorical") — categorical형 값을 포함하는 모든 변수

사용자가 지정하는 테이블 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. xvar과 yvar이 둘 다 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다.

예: plot(tbl,["x1","x2"],"y")는 x 좌표에 대해 x1과 x2라는 테이블 변수를 지정합니다.

예: plot(tbl,2,"y")는 x 좌표에 대해 두 번째 변수를 지정합니다.

예: plot(tbl,vartype("numeric"),"y")는 x 좌표에 대해 모든 숫자형 변수를 지정합니다.

yvar — y 좌표를 포함하는 테이블 변수

string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()

y 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다.

인덱싱 방식	예제
변수 이름: string형, 문자형 벡터 또는 셀형 배열. pattern 객체.	"A" 또는 'A' — A라는 변수 ["A","B"] 또는 {'A','B'} — A 및 B라는 두 개의 변수 "Var"+digitsPattern(1) — "Var" 다음에 하나의 숫자가 오는 이름을 갖는 변수
변수 인덱스: 테이블에서의 변수 위치를 나타내는 인덱스 번호. 숫자 벡터. 논리형 벡터. 일반적으로 이 벡터는 변수의 개수와 길이가 같지만 후행 0 값 또는 false 값을 생략할 수 있습니다.	3 — 테이블의 세 번째 변수 [2 3] — 테이블의 두 번째 변수와 세 번째 변수 [false false true] — 세 번째 변수
변수 유형: 지정된 유형의 변수를 선택하는 vartype 첨자.	vartype("categorical") — categorical형 값을 포함하는 모든 변수

사용자가 지정하는 테이블 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. xvar과 yvar이 둘 다 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다.

예: plot(tbl,"x",["y1","y2"])는 y 좌표에 대해 y1과 y2라는 테이블 변수를 지정합니다.

예: plot(tbl,"x",2)는 y 좌표에 대해 두 번째 변수를 지정합니다.

예: plot(tbl,"x",vartype("numeric"))은 y 좌표에 대해 모든 숫자형 변수를 지정합니다.

ax — 대상 좌표축

Axes 객체 | PolarAxes 객체 | GeographicAxes 객체

대상 좌표축으로, Axes 객체, PolarAxes 객체 또는 GeographicAxes 객체로 지정됩니다. 좌표축을 지정하지 않는 경우 MATLAB은 현재 좌표축으로 플로팅하거나 좌표축이 없다면 Axes 객체를 만듭니다.

극좌표 플롯 또는 지리 플롯을 만들려면 ax를 PolarAxes 또는 GeographicAxes 객체로 지정합니다. 또는 polarplot 또는 geoplot 함수를 호출합니다.

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: plot([0 1],[2 3],LineWidth=2)

R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.

예: plot([0 1],[2 3],"LineWidth",2)

참고

여기에 나와 있는 속성은 일부에 불과합니다. 전체 목록을 보려면 Line 속성을 참조하십시오.

Color — 선 색

[0 0.4470 0.7410] (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

선 색으로, RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

예: "blue"

예: [0 0 1]

예: "#0000FF"

LineStyle — 선 스타일

"-" (디폴트 값) | "--" | ":" | "-." | "none"

선 스타일로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.

선 스타일	설명	결과 선
"-"	실선
"--"	파선
":"	점선
"-."	일점 쇄선
"none"	선 없음	선 없음

LineWidth — 선 너비

0.5 (디폴트 값) | 양의 값

선 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다. 선에 마커가 있는 경우 선 너비는 마커 가장자리에도 영향을 미칩니다.

선 너비는 픽셀 너비보다 가늘 수 없습니다. 선 너비를 시스템의 픽셀 너비보다 작은 값으로 설정할 경우 선은 1픽셀 너비로 표시됩니다.

Marker — 마커 기호

"none" (디폴트 값) | "o" | "+" | "*" | "." | ...

마커 기호로, 다음 표에 나열된 값 중 하나로 지정됩니다. 기본적으로 객체는 마커를 표시하지 않습니다. 마커 기호를 지정하면 각 데이터 점이나 꼭짓점에 마커가 추가됩니다.

마커	설명	결과로 생성되는 마커
"o"	원
"+"	플러스 기호
"*"	별표
"."	점
"x"	십자
"_"	가로선
"|"	세로선
"square"	정사각형
"diamond"	다이아몬드
"^"	위쪽 방향 삼각형
"v"	아래쪽 방향 삼각형
">"	오른쪽 방향 삼각형
"<"	왼쪽 방향 삼각형
"pentagram"	펜타그램
"hexagram"	헥사그램
"none"	마커 없음	해당 없음

MarkerIndices — 마커를 표시할 데이터 점의 인덱스

1:length(YData) (디폴트 값) | 양의 정수로 구성된 벡터 | 양의 정수의 스칼라

마커를 표시할 데이터 점의 인덱스로, 양의 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다. 인덱스를 지정하지 않으면 MATLAB은 모든 데이터 점에 마커를 표시합니다.

참고

마커를 보려면 마커 기호도 지정해야 합니다.

예: plot(x,y,"-o","MarkerIndices",[1 5 10])은 첫 번째, 다섯 번째, 열 번째 데이터 점에 원 마커를 표시합니다.

예: plot(x,y,"-x","MarkerIndices",1:3:length(y))는 세 번째 데이터 점마다 십자 마커를 표시합니다.

예: plot(x,y,"Marker","square","MarkerIndices",5)는 다섯 번째 데이터 점마다 정사각형 마커를 표시합니다.

MarkerEdgeColor — 마커 윤곽선 색

"auto" (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

마커 윤곽선 색으로, "auto", RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 디폴트 값인 "auto"는 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

MarkerFaceColor — 마커 채우기 색

"none" (디폴트 값) | "auto" | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

마커 채우기 색으로, "auto", RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. "auto" 옵션은 부모 axes의 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다. "auto"를 지정했는데 좌표축 플롯 상자가 보이지 않는 경우 마커 채우기 색은 Figure의 색과 동일합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

MarkerSize — 마커 크기

6 (디폴트 값) | 양의 값

마커 크기로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다.

DatetimeTickFormat — datetime형 눈금 레이블의 형식

문자형 벡터 | string형

datetime형 눈금 레이블의 형식으로, "DatetimeTickFormat"과 함께 날짜 형식의 문자형 벡터나 string형이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 문자 A-Z와 a-z를 사용하여 사용자 지정 형식을 생성합니다. 이러한 문자는 날짜의 Unicode^® LDML(Locale Data Markup Language) 표준에 대응합니다. 하이픈, 공백, 콜론과 같은 비ASCII 문자를 포함시켜 필드를 구분할 수 있습니다.

"DatetimeTickFormat"의 값을 지정하지 않을 경우 plot은 축 제한을 기반으로 하여 눈금 레이블을 자동으로 최적화하고 업데이트합니다.

예: "DatetimeTickFormat","eeee, MMMM d, yyyy HH:mm:ss"는 Saturday, April 19, 2014 21:41:06과 같이 날짜/시간을 표시합니다.

다음 표에는 여러 가지 일반적인 표시 형식이 나와 있으며, 뉴욕 시의 날짜 2014년 4월 19일 토요일 9:41:06 PM에 대해 형식이 지정된 출력값의 예를 보여줍니다.

DatetimeTickFormat의 값	예
"yyyy-MM-dd"	2014-04-19
"dd/MM/yyyy"	19/04/2014
"dd.MM.yyyy"	19.04.2014
"yyyy年 MM月 dd日"	2014年 04月 19日
"MMMM d, yyyy"	April 19, 2014
"eeee, MMMM d, yyyy HH:mm:ss"	Saturday, April 19, 2014 21:41:06
"MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z"	April 19, 2014 21:41:06 -0400

유효한 문자 식별자의 전체 목록을 보려면 datetime형 배열의 Format 속성을 참조하십시오.

DatetimeTickFormat은 chart line 속성이 아닙니다. 플롯을 만들 때 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 눈금 형식을 설정해야 합니다. 또는 xtickformat 함수와 ytickformat 함수를 사용하여 형식을 설정합니다.

datetime형 눈금자의 TickLabelFormat 속성이 형식을 저장합니다.

DurationTickFormat — duration형 눈금 레이블의 형식

문자형 벡터 | string형

duration형 눈금 레이블의 형식으로, "DurationTickFormat"과 함께 기간 형식의 문자형 벡터 또는 string형이 쉼표로 구분되어 지정됩니다.

"DurationTickFormat"의 값을 지정하지 않을 경우 plot은 축 제한을 기반으로 하여 눈금 레이블을 자동으로 최적화하고 업데이트합니다.

기간을 소수부를 포함한 단일 숫자(예: 1.234시간)로 표시하려면 다음 표의 값 중 하나를 지정하십시오.

DurationTickFormat의 값	설명
"y"	정확한 고정 길이의 연수. 고정 길이 1년은 365.2425일과 동일합니다.
"d"	정확한 고정 길이의 일수. 고정 길이 1일은 24시간과 동일합니다.
"h"	시간
"m"	분
"s"	초

예: "DurationTickFormat","d"는 duration형 값을 고정 길이 일수로 표시합니다.

기간을 디지털 타이머 형식으로 표시하려면 다음 값 중 하나를 지정하십시오.

• "dd:hh:mm:ss"

• "hh:mm:ss"

• "mm:ss"

• "hh:mm"

또한 S 문자를 최대 9개까지 추가하여 소수 초(Fractional Second) 자릿수를 최대 9개까지 표시할 수 있습니다.

예: "DurationTickFormat","hh:mm:ss.SSS"는 duration형 값의 밀리초를 3자리 숫자로 표시합니다.

DurationTickFormat은 chart line 속성이 아닙니다. 플롯을 만들 때 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 눈금 형식을 설정해야 합니다. 또는 xtickformat 함수와 ytickformat 함수를 사용하여 형식을 설정합니다.

duration형 눈금자의 TickLabelFormat 속성이 형식을 저장합니다.

팁

• NaN 값과 Inf 값을 사용하여 선을 중간에 끊을 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 처음 두 개 요소를 플로팅하고, 세 번째 요소를 건너뛴 다음, 마지막 두 개 요소를 사용하여 선을 하나 더 그립니다.

  plot([1,2,NaN,4,5])

• plot은 좌표축의 ColorOrder 속성과 LineStyleOrder 속성을 기반으로 색과 선 스타일을 사용합니다. plot은 첫 번째 선 스타일에 색을 순서대로 돌아가며 적용합니다. 그런 다음, 각 추가적인 선 스타일에 다시 색을 순서대로 돌아가며 적용합니다.

  좌표축에 대한 ColorOrder 속성 또는 LineStyleOrder 속성을 설정하여 플로팅 후 색과 선 스타일을 변경할 수 있습니다. 또한 colororder 함수를 호출하여 Figure에서 모든 좌표축에 대해 색 순서를 변경할 수 있습니다. (R2019b 이후)

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• tall형 배열 X와 Y에 지원되는 구문은 다음과 같습니다.

  • plot(X,Y)

  • plot(Y)

  • plot(___,LineSpec)

  • plot(___,Name,Value)

  • plot(ax,___)

• X는 단조 증가하는 순서여야 합니다.

• categorical형 입력값은 지원되지 않습니다.

• tall형 입력값은 실수형 열 벡터여야 합니다.

• tall형 배열을 사용할 때, plot 함수는 추가로 읽어오는 데이터를 반복적인 플로팅을 통해 계속해서 플롯에 추가합니다. 업데이트 도중 진행률 표시기는 플로팅된 데이터의 비율을 표시합니다. 플롯이 완성되기 전에도 갱신 중에 확대/축소 및 이동이 가능합니다. 업데이트 과정을 중지하려면 진행률 표시기에 있는 일시 중지 버튼을 누르십시오.

자세한 내용은 Visualization of Tall Arrays 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB에서 실행됩니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2022b: 테이블을 사용하여 만든 플롯은 축과 범례 레이블에 특수 문자를 유지함

테이블과 하나 이상의 변수 이름을 plot 함수에 전달하면 축 및 범례 레이블에 테이블 변수 이름에 포함된 특수 문자(예: 밑줄)가 표시됩니다. 이전에는 특수 문자를 TeX 또는 LaTeX 문자로 해석했습니다.

예를 들어, Sample_Number라는 변수가 포함된 테이블을 plot 함수에 전달하면 축과 범례 레이블에 밑줄이 나타납니다. R2022a 이하 릴리스에서는 밑줄이 첨자로 해석됩니다.

릴리스	테이블 변수 "Sample_Number"의 레이블
R2022b
R2022a

TeX 또는 LaTeX 형식으로 축과 범례 레이블을 표시하려면 수동으로 레이블을 지정하십시오. 예를 들어 플로팅 후 원하는 레이블 문자열과 함께 xlabel 또는 legend 함수를 호출합니다.

xlabel("Sample_Number")
legend(["Sample_Number" "Another_Legend_Label"])

R2022a: 테이블을 plot에 직접 전달

테이블을 plot 함수에 전달하고 이어서 플로팅할 변수를 전달하여 플롯을 생성합니다. 데이터를 테이블로 지정하면, 테이블 변수 이름을 사용하여 축 레이블과 범례(있는 경우)에 자동으로 레이블이 지정됩니다.

참고 항목

함수

• title | xlabel | ylabel | xlim | ylim | legend | hold | gca | yyaxis | plot3 | loglog

속성

• Line 속성

도움말 항목

• 날짜/시간 플로팅하기
• categorical형 데이터 플로팅하기
• 테이블을 지원하는 플롯

외부 웹사이트

• MATLAB 플롯 갤러리