intersect

두 배열의 교집합

구문

C = intersect(A,B)

C = intersect(A,B,setOrder)

C = intersect(A,B,___,'rows')

C = intersect(A,B,'rows',___)

[C,ia,ib] = intersect(___)

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'legacy')

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows','legacy')

설명

C = intersect(A,B)는 A와 B에 모두 공통된 데이터를 반복하지 않고 반환합니다. C는 정렬된 순서로 표시됩니다.

• A와 B가 table형이나 timetable형인 경우 intersect는 두 테이블에 모두 공통된 행 집합을 반환합니다. 타임테이블인 경우 intersect는 동일한지를 판별하는데 행 시간값을 고려하여 행 시간값을 기준으로 출력 타임테이블 C를 정렬합니다.

C = intersect(A,B,setOrder)는 C를 특정 순서로 반환합니다. setOrder는 'sorted' 또는 'stable'일 수 있습니다.

C = intersect(A,B,___,'rows')와 C = intersect(A,B,'rows',___)는 A의 각 행과 B의 각 행을 단일 엔터티로 취급하고 A와 B에 모두 공통된 행을 반복 없이 반환합니다. A와 B는 반드시 지정해야 하며, setOrder를 선택적으로 지정할 수 있습니다.

'rows' 옵션은 입력값 중 하나가 categorical형 배열이나 datetime형 배열이 아닌 한, 셀형 배열을 지원하지 않습니다.

[C,ia,ib] = intersect(___)는 위에 열거된 구문 중 하나를 사용하여 인덱스 벡터 ia와 ib도 반환합니다.

• 일반적으로, C = A(ia)이고 C = B(ib)입니다.

• 'rows' 옵션을 지정하면 C = A(ia,:)이고 C = B(ib,:)가 됩니다.

• A와 B가 table형이나 timetable형이면 C = A(ia,:)이고 C = B(ib,:)입니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'legacy')와 [C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows','legacy')는 intersect 함수를 R2012b 및 이전 릴리스처럼 실행시킵니다.

'legacy' 옵션은 categorical형 배열, datetime형 배열, duration형 배열, table형 또는 timetable형을 지원하지 않습니다.

예제

두 벡터의 교집합

일부 공통된 값을 갖는 두 개의 벡터를 만듭니다.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];

A와 B에 모두 공통된 값을 찾습니다.

C = intersect(A,B)

C = 1×2

     4     7

두 테이블의 교집합

공통된 행을 갖는 두 개의 테이블을 만듭니다.

A = table([1:5]',categorical({'A';'B';'C';'D';'E'}),logical([0;1;0;1;0]))

A=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     2       B      true 
     3       C      false
     4       D      true 
     5       E      false

B = table([1:2:10]',categorical({'A';'C';'E';'G';'I'}),logical(zeros(5,1)))

B=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false
     7       G      false
     9       I      false

A와 B에 모두 공통된 행을 찾습니다.

C = intersect(A,B)

C=3×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false

두 벡터의 교집합과 해당 인덱스

공통된 값을 갖는 두 개의 벡터를 만듭니다.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];

A와 B에 모두 공통된 값뿐만 아니라 C = A(ia)가 되고 C = B(ib)가 되는 인덱스 벡터 ia와 ib를 구합니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)

C = 1×2

     4     7

ia = 2×1

     5
     1

ib = 2×1

     3
     1

두 테이블의 교집합과 해당 인덱스

5명의 성별, 연령, 키를 포함하는 테이블 A를 만듭니다.

A = table(categorical({'M';'M';'F';'M';'F'}),...
[27;52;31;46;35],[74;68;64;61;64],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Ted' 'Fred' 'Betty' 'Bob' 'Judy'})

A=5×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Ted        M       27       74  
    Fred       M       52       68  
    Betty      F       31       64  
    Bob        M       46       61  
    Judy       F       35       64  

A와 공통된 행을 갖는 테이블 B를 만듭니다.

B = table(categorical({'F';'M';'F';'F'}),...
[31;47;35;23],[64;68;62;58],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Meg' 'Joe' 'Beth' 'Amy'})

B=4×3 table
            Gender    Age    Height
            ______    ___    ______

    Meg       F       31       64  
    Joe       M       47       68  
    Beth      F       35       62  
    Amy       F       23       58  

A와 B에 모두 공통된 행뿐만 아니라 C = A(ia,:)이 되고 C = B(ib,:)이 되는 인덱스 벡터 ia와 ib를 구합니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)

C=1×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Betty      F       31       64  

ia = 3

ib = 1

두 행의 이름이 달라도 값이 같으면 같은 것으로 간주됩니다. 위 결과에 따라, Betty A(3,:)과 Meg B(1,:)은 동일한 성별, 연령, 키를 가진 걸로 파악할 수 있습니다.

두 행렬의 행 교집합

공통된 행을 갖는 두 개의 행렬을 만듭니다.

A = [2 2 2; 0 0 1; 1 2 3; 1 1 1];
B = [1 2 3; 2 2 2; 2 2 0];

A와 B에 모두 공통된 행뿐만 아니라 C = A(ia,:)이 되고 C = B(ib,:)이 되는 인덱스 벡터 ia와 ib를 구합니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows')

C = 2×3

     1     2     3
     2     2     2

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     1
     2

A와 B는 행 개수가 같을 필요는 없지만, 열 개수는 같아야 합니다.

지정된 출력 순서의 교집합

setOrder 인수를 사용하여 C에 있는 값의 순서를 지정합니다.

C의 값이 A에서와 동일한 순서를 갖도록 하려면 'stable'을 지정하십시오.

A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0];
[C,ia,ib] = intersect(A,B,'stable')

C = 1×2

     7     4

ia = 2×1

     1
     5

ib = 2×1

     1
     3

'sorted'로 순서를 지정해 볼 수도 있습니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'sorted')

C = 1×2

     4     7

ia = 2×1

     5
     1

ib = 2×1

     3
     1

NaN을 포함하는 벡터의 교집합

NaN을 포함하는 두 개의 벡터를 만듭니다.

A = [5 NaN NaN]; 
B = [5 NaN NaN];

A와 B에 모두 공통된 값을 찾습니다.

C = intersect(A,B)

C = 5

intersect는 각각의 NaN 값을 서로 다른 값으로 취급합니다.

후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 A를 만듭니다.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

일부 문자형 벡터에 후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 B를 만듭니다.

B = {'dog ','cat','fish ','horse'};

A와 B에 모두 공통된 문자형 벡터를 찾습니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)

C = 1x2 cell
    {'cat'}    {'horse'}

ia = 2×1

     2
     4

ib = 2×1

     2
     4

intersect는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열에 있는 후행 공백을 별개의 문자로 취급합니다.

클래스 및 모양이 다른 배열의 교집합

열 벡터 문자형 배열을 만듭니다.

A = ['A';'B';'C'], class(A)

A = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ans = 
'char'

double형 숫자 요소를 포함하는 2×3 행렬을 만듭니다.

B = [65 66 67;68 69 70], class(B)

B = 2×3

    65    66    67
    68    69    70

ans = 
'double'

A와 B에 모두 공통된 값을 찾습니다.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)

C = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ia = 3×1

     1
     2
     3

ib = 3×1

     1
     3
     5

intersect는 B를 문자형 배열로 해석하고 문자형 배열 C를 반환합니다.

class(C)

ans = 
'char'

문자형 벡터로 구성된 문자형 배열과 셀형 배열의 교집합

세 글자로 된 동물 이름을 포함하는 문자형 벡터를 만듭니다.

A = ['dog';'cat';'fox';'pig'];
class(A)

ans = 
'char'

다양한 길이의 동물 이름을 포함하는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을 만듭니다.

B = {'cat','dog','fish','horse'};
class(B)

ans = 
'cell'

A와 B에 모두 공통된 문자형 벡터를 찾습니다.

C = intersect(A,B)

C = 2x1 cell
    {'cat'}
    {'dog'}

결과 C는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열입니다.

class(C)

ans = 
'cell'

intersect의 레거시 동작 유지하기

R2012b를 비롯한 이전 릴리스와 동일한 방식으로 intersect 결과를 출력하려면 코드에서 'legacy' 플래그를 사용하십시오.

현재 동작으로 A와 B의 교집합을 찾습니다.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];
[C1,ia1,ib1] = intersect(A,B)

C1 = 1×2

     4     7

ia1 = 2×1

     5
     1

ib1 = 2×1

     3
     1

A의 유일한 성분을 찾아 결과를 이전 릴리스와 동일하게 출력합니다.

[C2,ia2,ib2] = intersect(A,B,'legacy')

C2 = 1×2

     4     7

ia2 = 1×2

     5     4

ib2 = 1×2

     4     1

입력 인수

A,B — 입력 배열

배열

입력 배열. 'rows' 옵션을 지정할 경우 A와 B는 열 개수가 같아야 합니다.

A와 B는 동일한 클래스여야 하며, 다음과 같은 예외가 있습니다.

• logical, char 및 모든 숫자형 클래스는 double형 배열과 결합할 수 있습니다.

• 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열은 문자형 배열이나 string형 배열과 결합할 수 있습니다.

• categorical형 배열은 문자형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 string형 배열과 결합할 수 있습니다.

• datetime형 배열은 날짜를 나타내는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 단일 날짜 문자형 벡터와 결합할 수 있습니다.

데이터형에 따라 A와 B에 대한 다음과 같은 추가 요구 사항이 있습니다.

• A와 B가 모두 순서형 categorical형 배열인 경우 A와 B는 순서를 포함하여 동일한 범주 집합을 가져야 합니다. A와 B가 모두 순서형이 아니면 범주 집합이 동일할 필요가 없으며 범주 이름을 사용하여 비교가 수행됩니다. 이 경우, C의 범주에는 A의 범주가 먼저 열거되고 이어서 A에 있지 않은 B의 범주가 열거됩니다. 이러한 범주는 A와 B의 순서와 동일하고 범주 순서는 C를 정렬하는 데 사용됩니다.

• A와 B가 table형이거나 timetable형이면 동일한 변수 이름을 가져야 합니다(순서 제외). table형인 경우 행 이름이 무시되기 때문에 두 행의 이름이 달라도 값이 같으면 같은 것으로 간주됩니다. timetable형인 경우 행 시간값이 고려되기 때문에 두 행의 값이 같아도 시간값이 다르면 같은 것으로 간주되지 않습니다.

• A와 B가 datetime형 배열이면 표준 시간대를 지정하는지 여부가 서로 일치해야 합니다.

A와 B는 다음 클래스 메서드를 갖는 객체일 수도 있습니다.

• sort(또는 'rows' 옵션의 경우 sortrows)

• ne

객체 클래스 메서드는 서로 일치해야 합니다. 이 객체들은 동일한 루트 클래스에서 파생된 이종 배열을 포함합니다. 예를 들어, A와 B는 그래픽스 객체에 대한 핸들로 구성된 배열일 수 있습니다.

setOrder — 순서 플래그

'sorted' (디폴트 값) | 'stable'

순서 플래그는 'sorted' 또는 'stable'로 지정되며 C에 있는 값(또는 행)의 순서를 표시합니다.

플래그	설명
'sorted'	C의 값(또는 행)이 sort에서 반환되는 정렬된 순서대로 반환됩니다. 예제 C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'sorted') C = 0 5 7
'stable'	C의 값(또는 행)은 A에 표시되는 것과 동일한 순서대로 반환됩니다. 예제 C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'stable') C = 7 0 5

데이터형: char | string

출력 인수

C — A와 B에 공통된 데이터

벡터 | 행렬 | 테이블 | 타임테이블

A와 B에 공통된 데이터로, 벡터, 행렬, 테이블 중 하나로 반환됩니다. 입력 인수 A와 B가 table형 또는 timetable형인 경우 C의 변수 순서는 A의 변수 순서와 동일합니다.

입력값이 벡터 또는 행렬이면서 'legacy' 플래그가 지정되지 않은 경우 C의 형태는 다음과 같습니다.

• 'rows' 플래그가 지정되지 않은 경우 A와 B 중 하나라도 행 벡터가 아니면 C는 열 벡터가 됩니다(A와 B가 둘 다 행 벡터이면 C는 행 벡터가 됨).

• 'rows' 플래그가 지정되지 않은 경우 C는 A와 B의 공통된 행을 포함하는 행렬입니다.

입력값 A와 B의 클래스에 따라 C의 클래스가 달라집니다.

• A와 B의 클래스가 동일하면 C도 동일한 클래스가 됩니다.

• char형 또는 비double형 숫자형 클래스를 double형과 결합할 경우 C는 비double형 입력값과 동일한 클래스가 됩니다.

• logical형 클래스를 double형과 결합할 경우 C는 double형이 됩니다.

• 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을 char형과 결합할 경우 C는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이 됩니다.

• categorical형 배열을 문자형 벡터, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, 또는 string형과 결합할 경우 C는 categorical형 배열이 됩니다.

• datetime형 배열을 날짜 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이나 단일 날짜 문자형 벡터와 결합할 경우 C는 datetime형 배열이 됩니다.

• string형 배열을 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 문자형 벡터와 결합할 경우 C는 string형 배열이 됩니다.

ia — A에 대한 인덱스

열 벡터

A에 대한 인덱스로, 'legacy' 플래그가 지정되지 않은 경우 열 벡터로 반환됩니다. ia는 A에서 B에 공통된 값(또는 행)을 식별합니다. A에 반복되는 값(또는 행)이 있으면 ia는 처음 나오는 값(또는 행)에 대한 인덱스를 포함합니다.

ib — B에 대한 인덱스

열 벡터

B에 대한 인덱스로, 'legacy' 플래그가 지정되지 않은 경우 열 벡터로 반환됩니다. ib는 B에서 A에 공통된 값(또는 행)을 식별합니다. B에 반복되는 값(또는 행)이 있으면 ib는 처음 나오는 값(또는 행)에 대한 인덱스를 포함합니다.

팁

• 테이블이나 타임테이블에 있는 변수의 서브셋에 대한 교집합을 찾으려면 열 콜론 첨자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, intersect(A(:,vars),B(:,vars))를 사용할 수 있습니다. 여기서 vars는 양의 정수, 양의 정수로 구성된 벡터, 변수 이름, 변수 이름으로 구성된 셀형 배열, 논리형 벡터 중 하나일 수 있습니다. 또는 vartype을 사용하여, 지정된 유형의 변수를 선택하는 첨자를 만들 수 있습니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'legacy' 플래그는 지원되지 않습니다.

• 두 입력값이 모두 tall형 배열일 때는 'stable' 플래그가 지원되지 않습니다.

• 두 입력값이 모두 tall형 배열일 때는 'char'형 입력값이 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 코드 생성 시 첫 번째 인수나 두 번째 인수에 대한 셀형 배열은 지원되지 않습니다.

• 'rows' 옵션을 지정하지 않을 경우에는 다음을 충족해야 합니다.

  • 입력 인수 A와 B는 벡터여야 합니다. 'legacy' 옵션을 지정하는 경우 입력 인수 A와 B는 행 벡터여야 합니다.

  • 가변 크기 행 벡터의 첫 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다. 가변 크기 열 벡터의 두 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다.

  • 입력 인수 []은 지원되지 않습니다. 공집합을 나타내려면 1×0 또는 0×1 입력값을 사용하십시오(예: zeros(1,0)).

  • 'legacy' 옵션을 지정할 경우 빈 출력값은 행 벡터, 즉 1×0입니다. 행 벡터는 0×0일 수 없습니다.

• 'legacy' 옵션과 'rows' 옵션을 모두 지정하는 경우 출력 인수 ia와 ib는 열 벡터입니다. 이러한 출력값은 비어 있는 경우 0×1입니다. 출력 인수 C가 0×0인 경우에도 열 벡터는 0×0이 될 수 없습니다.

• setOrder가 'sorted'이거나 'legacy' 옵션을 지정할 경우 입력값은 오름차순으로 정렬되어 있어야 합니다. 첫 번째 출력 인수 C는 오름차순으로 정렬됩니다.

• 복소수 입력값은 single형이거나 double형이어야 합니다.

• 입력값 중 하나가 복소수이고 다른 하나가 실수이면 다음 중 하나를 수행하십시오.

  • setOrder를 'stable'로 설정합니다.

  • 실수형 입력값을 복소수 오름차순으로 정렬합니다(절댓값 기준). 실수형 입력값이 x라고 가정합니다. sort(complex(x)) 또는 sortrows(complex(x))를 사용합니다.

• Code Generation for Complex Data with Zero-Valued Imaginary Parts (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'legacy' 플래그는 지원되지 않습니다.

• 64비트 정수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

unique | union | ismember | issorted | setdiff | setxor | sort

도움말 항목

• categorical형 배열 결합하기

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