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intersect
두 배열의 교집합
구문
설명
예제
두 벡터의 교집합
일부 공통된 값을 갖는 두 개의 벡터를 만듭니다.
A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0];
A
와 B
에 모두 공통된 값을 찾습니다.
C = intersect(A,B)
C = 1×2
4 7
두 테이블의 교집합
공통된 행을 갖는 두 개의 테이블을 만듭니다.
A = table([1:5]',categorical({'A';'B';'C';'D';'E'}),logical([0;1;0;1;0]))
A=5×3 table
Var1 Var2 Var3
____ ____ _____
1 A false
2 B true
3 C false
4 D true
5 E false
B = table([1:2:10]',categorical({'A';'C';'E';'G';'I'}),logical(zeros(5,1)))
B=5×3 table
Var1 Var2 Var3
____ ____ _____
1 A false
3 C false
5 E false
7 G false
9 I false
A
와 B
에 모두 공통된 행을 찾습니다.
C = intersect(A,B)
C=3×3 table
Var1 Var2 Var3
____ ____ _____
1 A false
3 C false
5 E false
두 벡터의 교집합과 해당 인덱스
공통된 값을 갖는 두 개의 벡터를 만듭니다.
A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0];
A
와 B
에 모두 공통된 값뿐만 아니라 C = A(ia)
가 되고 C = B(ib)
가 되는 인덱스 벡터 ia
와 ib
를 구합니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 1×2
4 7
ia = 2×1
5
1
ib = 2×1
3
1
두 테이블의 교집합과 해당 인덱스
5명의 성별, 연령, 키를 포함하는 테이블 A
를 만듭니다.
A = table(categorical({'M';'M';'F';'M';'F'}),... [27;52;31;46;35],[74;68;64;61;64],... 'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},... 'RowNames',{'Ted' 'Fred' 'Betty' 'Bob' 'Judy'})
A=5×3 table
Gender Age Height
______ ___ ______
Ted M 27 74
Fred M 52 68
Betty F 31 64
Bob M 46 61
Judy F 35 64
A
와 공통된 행을 갖는 테이블 B
를 만듭니다.
B = table(categorical({'F';'M';'F';'F'}),... [31;47;35;23],[64;68;62;58],... 'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},... 'RowNames',{'Meg' 'Joe' 'Beth' 'Amy'})
B=4×3 table
Gender Age Height
______ ___ ______
Meg F 31 64
Joe M 47 68
Beth F 35 62
Amy F 23 58
A
와 B
에 모두 공통된 행뿐만 아니라 C = A(ia,:)
이 되고 C = B(ib,:)
이 되는 인덱스 벡터 ia
와 ib
를 구합니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C=1×3 table
Gender Age Height
______ ___ ______
Betty F 31 64
ia = 3
ib = 1
두 행의 이름이 달라도 값이 같으면 같은 것으로 간주됩니다. 위 결과에 따라, Betty A(3,:)
과 Meg B(1,:)
은 동일한 성별, 연령, 키를 가진 걸로 파악할 수 있습니다.
두 행렬의 행 교집합
공통된 행을 갖는 두 개의 행렬을 만듭니다.
A = [2 2 2; 0 0 1; 1 2 3; 1 1 1]; B = [1 2 3; 2 2 2; 2 2 0];
A
와 B
에 모두 공통된 행뿐만 아니라 C = A(ia,:)
이 되고 C = B(ib,:)
이 되는 인덱스 벡터 ia
와 ib
를 구합니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows')
C = 2×3
1 2 3
2 2 2
ia = 2×1
3
1
ib = 2×1
1
2
A
와 B
는 행 개수가 같을 필요는 없지만, 열 개수는 같아야 합니다.
지정된 출력 순서의 교집합
setOrder
인수를 사용하여 C
에 있는 값의 순서를 지정합니다.
C
의 값이 A
에서와 동일한 순서를 갖도록 하려면 'stable'
을 지정하십시오.
A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0];
[C,ia,ib] = intersect(A,B,'stable')
C = 1×2
7 4
ia = 2×1
1
5
ib = 2×1
1
3
'sorted'
로 순서를 지정해 볼 수도 있습니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B,'sorted')
C = 1×2
4 7
ia = 2×1
5
1
ib = 2×1
3
1
NaN을 포함하는 벡터의 교집합
NaN
을 포함하는 두 개의 벡터를 만듭니다.
A = [5 NaN NaN]; B = [5 NaN NaN];
A
와 B
에 모두 공통된 값을 찾습니다.
C = intersect(A,B)
C = 5
intersect
는 각각의 NaN
값을 서로 다른 값으로 취급합니다.
후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열
문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 A
를 만듭니다.
A = {'dog','cat','fish','horse'};
일부 문자형 벡터에 후행 공백이 있는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 B
를 만듭니다.
B = {'dog ','cat','fish ','horse'};
A
와 B
에 모두 공통된 문자형 벡터를 찾습니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 1x2 cell
{'cat'} {'horse'}
ia = 2×1
2
4
ib = 2×1
2
4
intersect
는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열에 있는 후행 공백을 별개의 문자로 취급합니다.
클래스 및 모양이 다른 배열의 교집합
열 벡터 문자형 배열을 만듭니다.
A = ['A';'B';'C'], class(A)
A = 3x1 char array
'A'
'B'
'C'
ans = 'char'
double
형 숫자 요소를 포함하는 2×3 행렬을 만듭니다.
B = [65 66 67;68 69 70], class(B)
B = 2×3
65 66 67
68 69 70
ans = 'double'
A
와 B
에 모두 공통된 값을 찾습니다.
[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 3x1 char array
'A'
'B'
'C'
ia = 3×1
1
2
3
ib = 3×1
1
3
5
intersect
는 B
를 문자형 배열로 해석하고 문자형 배열 C
를 반환합니다.
class(C)
ans = 'char'
문자형 벡터로 구성된 문자형 배열과 셀형 배열의 교집합
세 글자로 된 동물 이름을 포함하는 문자형 벡터를 만듭니다.
A = ['dog';'cat';'fox';'pig']; class(A)
ans = 'char'
다양한 길이의 동물 이름을 포함하는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을 만듭니다.
B = {'cat','dog','fish','horse'}; class(B)
ans = 'cell'
A
와 B
에 모두 공통된 문자형 벡터를 찾습니다.
C = intersect(A,B)
C = 2x1 cell
{'cat'}
{'dog'}
결과 C
는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열입니다.
class(C)
ans = 'cell'
intersect의 레거시 동작 유지하기
R2012b를 비롯한 이전 릴리스와 동일한 방식으로 intersect
결과를 출력하려면 코드에서 'legacy'
플래그를 사용하십시오.
현재 동작으로 A
와 B
의 교집합을 찾습니다.
A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0]; [C1,ia1,ib1] = intersect(A,B)
C1 = 1×2
4 7
ia1 = 2×1
5
1
ib1 = 2×1
3
1
A
의 유일한 성분을 찾아 결과를 이전 릴리스와 동일하게 출력합니다.
[C2,ia2,ib2] = intersect(A,B,'legacy')
C2 = 1×2
4 7
ia2 = 1×2
5 4
ib2 = 1×2
4 1
입력 인수
A,B
— 입력 배열
배열
입력 배열. 'rows'
옵션을 지정할 경우 A
와 B
는 열 개수가 같아야 합니다.
A
와 B
는 동일한 클래스여야 하며, 다음과 같은 예외가 있습니다.
logical
,char
및 모든 숫자형 클래스는double
형 배열과 함께 사용할 수 있습니다.문자형 벡터로 구성된 셀형 배열은 문자형 배열이나 string형 배열과 결합할 수 있습니다.
categorical형 배열은 문자형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 string형 배열과 결합할 수 있습니다.
datetime형 배열은 날짜를 나타내는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 단일 날짜 문자형 벡터와 결합할 수 있습니다.
데이터형에 따라 A
와 B
에 대한 다음과 같은 추가 요구 사항이 있습니다.
A
와B
가 모두 순서형 categorical형 배열인 경우 A와 B는 순서를 포함하여 동일한 범주 집합을 가져야 합니다.A
와B
가 모두 순서형이 아니면 범주 집합이 동일할 필요가 없으며 범주 이름을 사용하여 비교가 수행됩니다. 이 경우,C
의 범주에는A
의 범주가 먼저 열거되고 이어서A
에 있지 않은B
의 범주가 열거됩니다. 이러한 범주는A
와B
의 순서와 동일하고 범주 순서는C
를 정렬하는 데 사용됩니다.A
와B
가 table형이거나 timetable형이면 동일한 변수 이름을 가져야 합니다(순서 제외). table형인 경우 행 이름이 무시되기 때문에 두 행의 이름이 달라도 값이 같으면 같은 것으로 간주됩니다. timetable형인 경우 행 시간값이 고려되기 때문에 두 행의 값이 같아도 시간값이 다르면 같은 것으로 간주되지 않습니다.A
와B
가 datetime형 배열이면 표준 시간대를 지정하는지 여부가 서로 일치해야 합니다.
A
와 B
는 다음 클래스 메서드를 갖는 객체일 수도 있습니다.
sort
(또는'rows'
옵션의 경우sortrows
)ne
객체 클래스 메서드는 서로 일치해야 합니다. 이 객체들은 동일한 루트 클래스에서 파생된 이종 배열을 포함합니다. 예를 들어, A
와 B
는 그래픽스 객체에 대한 핸들로 구성된 배열일 수 있습니다.
setOrder
— 순서 플래그
'sorted'
(디폴트 값) | 'stable'
순서 플래그는 'sorted'
또는 'stable'
로 지정되며 C
에 있는 값(또는 행)의 순서를 표시합니다.
플래그 | 설명 |
---|---|
'sorted' |
예제 C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'sorted') C = 0 5 7 |
'stable' |
예제 C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'stable') C = 7 0 5 |
데이터형: char
| string
출력 인수
C
— A
와 B
에 공통된 데이터
벡터 | 행렬 | 테이블 | 타임테이블
A
와 B
에 공통된 데이터로, 벡터, 행렬, 테이블 중 하나로 반환됩니다. 입력 인수 A
와 B
가 table형 또는 timetable형인 경우 C
의 변수 순서는 A
의 변수 순서와 동일합니다.
입력값이 벡터 또는 행렬이면서 'legacy'
플래그가 지정되지 않은 경우 C
의 형태는 다음과 같습니다.
'rows'
플래그가 지정되지 않은 경우A
와B
중 하나라도 행 벡터가 아니면C
는 열 벡터가 됩니다(A와 B가 둘 다 행 벡터이면C
는 행 벡터가 됨).'rows'
플래그가 지정되지 않은 경우C
는A
와B
의 공통된 행을 포함하는 행렬입니다.
입력값 A
와 B
의 클래스에 따라 C
의 클래스가 달라집니다.
A
와B
의 클래스가 동일하면C
도 동일한 클래스가 됩니다.char
형 또는 비double형 숫자형 클래스를double
형과 결합할 경우C
는 비double형 입력값과 동일한 클래스가 됩니다.logical
형 클래스를double
형과 결합할 경우C
는double
형이 됩니다.문자형 벡터로 구성된 셀형 배열을
char
형과 결합할 경우C
는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이 됩니다.categorical형 배열을 문자형 벡터, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, 또는 string형과 결합할 경우
C
는 categorical형 배열이 됩니다.datetime형 배열을 날짜 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이나 단일 날짜 문자형 벡터와 결합할 경우
C
는 datetime형 배열이 됩니다.string형 배열을 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 문자형 벡터와 결합할 경우
C
는 string형 배열이 됩니다.
ia
— A
에 대한 인덱스
열 벡터
A
에 대한 인덱스로, 'legacy'
플래그가 지정되지 않은 경우 열 벡터로 반환됩니다. ia
는 A
에서 B
에 공통된 값(또는 행)을 식별합니다. A
에 반복되는 값(또는 행)이 있으면 ia
는 처음 나오는 값(또는 행)에 대한 인덱스를 포함합니다.
ib
— B
에 대한 인덱스
열 벡터
B
에 대한 인덱스로, 'legacy'
플래그가 지정되지 않은 경우 열 벡터로 반환됩니다. ib
는 B
에서 A
에 공통된 값(또는 행)을 식별합니다. B
에 반복되는 값(또는 행)이 있으면 ib
는 처음 나오는 값(또는 행)에 대한 인덱스를 포함합니다.
팁
테이블이나 타임테이블에 있는 변수의 서브셋에 대한 교집합을 찾으려면 열 콜론 첨자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어,
intersect(A(:,
를 사용할 수 있습니다. 여기서vars
),B(:,vars
))vars
는 양의 정수, 양의 정수로 구성된 벡터, 변수 이름, 변수 이름으로 구성된 셀형 배열, 논리형 벡터 중 하나일 수 있습니다. 또는vartype
을 사용하여, 지정된 유형의 변수를 선택하는 첨자를 만들 수 있습니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
'legacy'
플래그는 지원되지 않습니다.두 입력값이 모두 tall형 배열일 때는
'stable'
플래그가 지원되지 않습니다.두 입력값이 모두 tall형 배열일 때는
'char'
형 입력값이 지원되지 않습니다.순서형 categorical형 배열은 지원되지 않습니다.
자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 첫 번째 인수나 두 번째 인수에 대한 셀형 배열은 지원되지 않습니다.
'rows'
옵션을 지정하지 않을 경우에는 다음을 충족해야 합니다.입력 인수
A
와B
는 벡터여야 합니다.'legacy'
옵션을 지정하는 경우 입력 인수A
와B
는 행 벡터여야 합니다.가변 크기 행 벡터의 첫 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다. 가변 크기 열 벡터의 두 번째 차원은 고정 길이 1이어야 합니다.
입력 인수
[]
은 지원되지 않습니다. 공집합을 나타내려면 1×0 또는 0×1 입력값을 사용하십시오(예:zeros(1,0)
).'legacy'
옵션을 지정할 경우 빈 출력값은 행 벡터, 즉 1×0입니다. 행 벡터는 0×0일 수 없습니다.
'legacy'
옵션과'rows'
옵션을 모두 지정하는 경우 출력 인수ia
와ib
는 열 벡터입니다. 이러한 출력값은 비어 있는 경우 0×1입니다. 출력 인수C
가 0×0인 경우에도 열 벡터는 0×0이 될 수 없습니다.setOrder
가'sorted'
이거나'legacy'
옵션을 지정할 경우 입력값은 오름차순으로 정렬되어 있어야 합니다. 첫 번째 출력 인수C
는 오름차순으로 정렬됩니다.복소수 입력값은
single
형이거나double
형이어야 합니다.입력값 중 하나가 복소수이고 다른 하나가 실수이면 다음 중 하나를 수행하십시오.
setOrder
를'stable'
로 설정합니다.실수형 입력값을 복소수 오름차순으로 정렬합니다(절댓값 기준). 실수형 입력값이
x
라고 가정합니다.sort(complex(x))
또는sortrows(complex(x))
를 사용합니다.
Code Generation for Complex Data with Zero-Valued Imaginary Parts (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
'legacy'
플래그는 지원되지 않습니다.64비트 정수는 지원되지 않습니다.
자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
'legacy'
플래그는 지원되지 않습니다.table형, timetable형, categorical형, datetime형 및 duration형 입력값은 지원되지 않습니다.
A
또는B
가 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이면char
형 및string
형 입력값은 지원되지 않습니다. 대신 문자형 벡터 입력 인수로 구성된 셀형 배열을 string형 배열로 변환하십시오.
자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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