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imshow

영상 표시

구문

imshow(I)

imshow(I,[low high])

imshow(I,[])

imshow(RGB)

imshow(BW)

imshow(X,map)

imshow(filename)

imshow(___,Name,Value)

himage = imshow(___)

imshow(I,RI)

imshow(X,RX,map)

설명

imshow(I)는 Figure에 회색조 영상 I를 표시합니다. imshow는 영상 데이터형에 대한 디폴트 표시 범위를 사용하고 영상 표시를 위해 figure, axes 및 image 객체 속성을 최적화합니다.

imshow(I,[low high])는 표시 범위를 요소를 2개 가진 벡터 [low high]로 지정하여 회색조 영상 I를 표시합니다. 자세한 내용은 DisplayRange 인수를 참조하십시오.

imshow(I,[])는 I의 픽셀 값 범위에 따라 표시 영역을 스케일링하여 회색조 영상 I를 표시합니다. imshow는 [min(I(:)) max(I(:))]를 표시 범위로 사용합니다. imshow는 I의 최솟값을 검은색으로 표시하고, 최댓값을 흰색으로 표시합니다. 자세한 내용은 DisplayRange 인수를 참조하십시오.

imshow(RGB)는 Figure에 트루컬러 영상 RGB를 표시합니다.

imshow(BW)는 Figure에 이진 영상 BW를 표시합니다. 이진 영상의 경우 imshow는 값 0을 갖는 픽셀을 검은색으로 표시하고, 값 1을 갖는 픽셀을 흰색으로 표시합니다.

imshow(X,map)은 컬러맵 map을 사용하여 인덱스 영상 X를 표시합니다.

imshow(filename)은 filename으로 지정된 그래픽스 파일에 저장된 영상을 표시합니다.

imshow(___,Name,Value)는 이름-값 쌍을 사용하여 작업의 여러 면을 제어하면서 영상을 표시합니다.

himage = imshow(___)는 imshow에서 생성된 image 객체를 반환합니다.

imshow(I,RI)는 2차원 공간 참조 객체 RI가 연결되어 있는 영상 I를 표시합니다.

imshow(X,RX,map)은 2차원 공간 참조 객체 RX와 컬러맵 map이 연결되어 있는 인덱스 영상 X를 표시합니다.

예제

회색조, RGB, 인덱스 또는 이진 영상 표시하기

imshow를 사용하여 회색조 영상, RGB(트루컬러) 영상, 인덱스 영상 또는 이진 영상을 표시합니다. MATLAB®에는 corn.tif라는 TIF 파일이 있는데, 이 안에는 세 가지 영상, 즉 회색조 영상, 인덱스 영상, 트루컬러(RGB) 영상이 들어 있습니다. 이 예제에서는 회색조 영상에서 이진 영상을 만듭니다.

회색조 영상 표시하기

corn.tif 파일의 회색조 영상을 MATLAB 작업 공간으로 읽어 들입니다. 이 회색조 영상은 파일의 세 번째 영상입니다.

corn_gray = imread('corn.tif',3);

imshow를 사용하여 회색조 영상을 표시합니다.

imshow(corn_gray)

인덱스 영상 표시하기

corn.tif 파일의 인덱스 영상을 MATLAB 작업 공간으로 읽어 들입니다. 이 인덱스 영상은 파일의 첫 번째 영상입니다.

[corn_indexed,map] = imread('corn.tif',1);

imshow를 사용하여 인덱스 영상을 표시합니다.

imshow(corn_indexed,map)

RGB 영상 표시하기

corn.tif 파일의 RGB 영상을 MATLAB 작업 공간으로 읽어 들입니다. 이 RGB 영상은 파일의 두 번째 영상입니다.

[corn_rgb] = imread('corn.tif',2);

imshow를 사용하여 RGB 영상을 표시합니다.

imshow(corn_rgb)

이진 영상 표시하기

corn.tif 파일의 회색조 영상을 MATLAB 작업 공간으로 읽어 들인 다음 이진화를 사용하여 회색조 영상을 이진 영상으로 변환합니다. 이 회색조 영상은 파일의 세 번째 영상입니다.

[corn_gray] = imread('corn.tif',3);

회색조 영상의 픽셀 평균값을 구합니다.

meanIntensity = mean(corn_gray(:));

평균 명암 값을 임계값으로 사용하여 이진화를 통해 이진 영상을 생성합니다.

corn_binary = corn_gray > meanIntensity;

imshow를 사용하여 이진 영상을 표시합니다.

imshow(corn_binary)

파일에 있는 영상 표시하기

파일에 저장된 영상을 표시합니다.

imshow('peppers.png');

표시된 영상의 컬러맵 변경하기

샘플 인덱스 영상 corn.tif를 작업 공간으로 읽어 들인 후 표시합니다.

[X,map] = imread('corn.tif');
imshow(X,map)

colormap 함수를 사용하여 영상의 컬러맵을 변경합니다. 원래의 컬러맵에서 빨간색 성분을 없앤 컬러맵을 사용합니다.

newmap = map;
newmap(:,1) = 0;
colormap(newmap)

영상의 표시 범위 스케일링하기

트루컬러(RGB) 영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다. 영상의 데이터형은 uint8입니다.

RGB = imread('peppers.png');

영상에서 녹색 채널을 추출합니다. 녹색 채널은 두 번째 색 평면입니다.

G = RGB(:,:,2);
imshow(G)

영상의 가로 방향 경계를 검출하는 필터를 만듭니다.

filt = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];

filter2 함수를 사용하여 영상의 녹색 채널을 필터링합니다. 결과는 최솟값 -422와 최댓값 656을 갖는 double 데이터형의 영상입니다. 필터링된 영상에서 값의 크기가 큰 픽셀은 강한 경계를 나타냅니다.

edgeG = filter2(filt,G);

디폴트 표시 범위로 imshow를 사용하여 필터링된 영상을 표시합니다. double 데이터형 영상의 디폴트 표시 범위는 [0, 1]입니다. 필터링된 픽셀 값이 [0, 1] 범위를 초과하기 때문에 영상은 흑백으로 나타납니다.

imshow(edgeG)

필터링된 영상을 표시하고 표시 범위를 영상의 픽셀 값으로 스케일링합니다. 영상이 회색조 값의 전체 범위를 사용하여 표시됩니다.

imshow(edgeG,[])

최근접이웃 및 쌍선형 보간을 사용하여 영상 확대하기

corn.tif 파일에서 작업 공간으로 회색조 영상을 읽어 들입니다. 이 회색조 영상은 파일의 두 번째 영상입니다.

corn_gray = imread('corn.tif',2);

영상의 한 작은 부분을 선택합니다. imshow를 사용하여 상세 영상을 100% 배율로 표시합니다.

corn_detail = corn_gray(1:100,1:100);
imshow(corn_detail)

'InitialMagnification' 이름-값 쌍 인수를 사용하여 영상을 1000% 배율로 표시합니다. 기본적으로 inshow는 픽셀 값의 최근접이웃 보간을 수행합니다. 영상에 블로킹 아티팩트가 있습니다.

imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000)

쌍선형 보간 기법을 지정하여 영상을 1000% 배율로 표시합니다. 영상이 더 부드럽게 표시됩니다.

imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000,'Interpolation',"bilinear")

연결된 공간 참조 객체를 사용하여 영상 표시하기

영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.

I = imread('pout.tif');

영상을 표시합니다. 영상 크기에 맞춰 좌표축 제한이 설정된 것을 볼 수 있습니다.

figure
imshow(I)

영상과 연결된 공간 참조 객체를 만듭니다. 그 참조 객체를 사용하여 세계 좌표계에서 x, y 좌표축 제한을 설정합니다.

RI = imref2d(size(I));
RI.XWorldLimits = [0 3];
RI.YWorldLimits = [2 5];

공간 참조 객체를 지정하여 영상을 표시합니다. 이제 x, y 좌표축 제한이 변경됩니다.

figure
imshow(I,RI)

입력 인수

I — 입력 회색조 영상

행렬

입력 회색조 영상으로, 행렬로 지정됩니다. 회색조 영상은 임의의 숫자 데이터형일 수 있습니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

RGB — 입력 트루컬러 영상

m×n×3 배열

입력 트루컬러 영상으로, m×n×3 배열로 지정됩니다.

데이터형이 single형 또는 double형인 트루컬러 영상을 지정할 경우 값은 [0, 1] 범위에 있어야 합니다. 픽셀 값이 이 범위 밖에 있는 경우 rescale 함수를 사용하여 픽셀 값을 [0, 1] 범위로 스케일링할 수 있습니다. 입력 영상이 트루컬러이면 'DisplayRange' 인수는 영향을 미치지 않습니다.

데이터형: single | double | uint8 | uint16

BW — 입력 이진 영상

행렬

입력 이진 영상으로, 행렬로 지정됩니다.

데이터형: logical

X — 인덱스 영상

양의 정수로 구성된 2차원 행렬

인덱스 영상으로, 양의 정수로 구성된 2차원 행렬로 지정됩니다. X의 값은 map으로 지정된 컬러맵에 대한 인덱스입니다.

데이터형: single | double | uint8 | logical

map — 컬러맵

c×3 행렬

인덱스 영상 X와 연결된 컬러맵으로, c×3 행렬로 지정됩니다. map의 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 성분을 지정하는, 요소를 3개 가진 RGB 3색입니다. map의 데이터형이 single형 또는 double형인 경우 행렬 값은 [0, 1] 범위 내에 있습니다.

데이터형: single | double | uint8

filename — 파일 이름

문자형 벡터

파일 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. imread 함수로 읽을 수 있는 영상이어야 합니다. imshow 함수는 영상을 표시하지만, 영상 데이터를 MATLAB^® 작업 공간에 저장하지 않습니다. 파일에 여러 개의 영상이 포함된 경우 imshow는 파일의 첫 번째 영상을 표시합니다.

예: 'peppers.png'

데이터형: char

[low high] — 회색조 영상 표시 범위

요소를 2개 가진 벡터

회색조 영상 표시 범위로, 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. 자세한 내용은 'DisplayRange' 이름-값 쌍의 인수를 참조하십시오.

예: [50 250]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

RI — 입력 영상과 연결된 2차원 공간 참조 객체

imref2d 객체

입력 영상과 연결된 2차원 공간 참조 객체로, imref2d 객체로 지정됩니다.

RX — 인덱스 영상과 연결된 2차원 공간 참조 객체

imref2d 객체

인덱스 영상과 연결된 2차원 공간 참조 객체로, imref2d 객체로 지정됩니다.

이름-값 인수

예: imshow('board.tif','Border','tight')

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

Border — Figure 창 테두리 공간

'loose' (디폴트 값) | 'tight'

Figure 창 테두리 공간으로, 'Border'와 함께 'tight'나 'loose'가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 'loose'로 설정된 경우 Figure 창은 Figure에서 영상 주위의 공간을 포함합니다. 'tight'로 설정된 경우 Figure 창은 Figure에서 영상 주위의 공간을 포함하지 않습니다.

영상이 매우 작거나 Figure에 image와 해당 axes 외에 다른 객체가 포함된 경우 imshow는 이 파라미터가 어떻게 설정되었는지에 관계없이 테두리를 사용할 수 있습니다.

데이터형: char

Colormap — 컬러맵

c×3 행렬

좌표축의 컬러맵으로, 'Colormap'과 함께 [0, 1] 범위의 값으로 구성된 c×3 행렬이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 행렬의 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 성분을 지정하는, 요소를 3개 가진 RGB 3색입니다. 이 인수를 사용하여 회색조 영상을 가색상(false color)으로 볼 수 있습니다. 빈 컬러맵([])을 지정할 경우 imshow 함수는 이 인수를 무시합니다.

예: cmap = copper; imshow('board.tif','Colormap',cmap)

데이터형: double

DisplayRange — 회색조 영상 표시 범위

요소를 2개 가진 벡터 | []

회색조 영상 표시 범위로, [low high] 형식의, 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. imshow 함수는 값 low와 low보다 작은 값을 검은색으로 표시하고, 값 high와 high보다 큰 값을 흰색으로 표시합니다. low와 high 사이의 값은 디폴트 회색 레벨을 사용하여 중간 회색 음영으로 표시됩니다.

빈 행렬([])을 지정할 경우 imshow는 표시 범위 [min(I(:)) max(I(:))]를 사용합니다. 즉, I의 최솟값은 검은색이고, 최댓값은 흰색입니다.

표시 범위를 지정하지 않을 경우 imshow는 영상 데이터형을 기준으로 디폴트 표시 범위를 선택합니다.

• I가 정수형이면 DisplayRange는 기본적으로 이 정수형 클래스의 표현 가능한 최솟값과 최댓값으로 설정됩니다. 예를 들어, uint16형 배열의 디폴트 표시 범위는 [0, 65535]입니다.

• I의 데이터형이 single형 또는 double형이면 디폴트 표시 범위는 [0, 1]입니다.

참고

영상이 파일 이름으로 지정된 경우를 제외하고, 파라미터 이름을 포함하는 것은 선택 사항입니다. 구문 imshow(I,[low high])는 imshow(I,'DisplayRange',[low high])와 동일합니다. imshow를 파일 이름과 함께 호출할 경우에는 'DisplayRange' 파라미터를 지정해야 합니다.

예: 'DisplayRange',[10 250]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

InitialMagnification — 영상 표시의 초기 배율

100 (디폴트 값) | 숫자형 스칼라 | 'fit'

영상 표시의 초기 배율로, 'InitialMagnification'과 함께 숫자형 스칼라 또는 'fit'가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 100으로 설정된 경우 imshow는 영상을 100% 배율(각 영상 픽셀당 하나의 화면 픽셀)로 표시합니다. 'fit'으로 설정된 경우 imshow는 전체 영상을 창에 맞게 스케일링합니다.

imshow는 처음에 지정된 배율로 전체 영상을 표시하려고 시도합니다. 배율 값이 너무 커서 영상이 화면에 표시할 수 없을 정도로 크다면 imshow는 화면에 맞는 가장 큰 배율로 영상을 표시합니다.

'WindowStyle' 속성이 'docked'로 설정된 Figure에 영상이 표시되는 경우 imshow는 Figure에 맞는 가장 큰 배율로 영상을 표시합니다.

참고: 좌표축 위치를 지정할 경우 imshow는 (사용자가 지정했을 수도 있는) 초기 배율을 무시하고 기본적으로 'fit' 동작으로 설정됩니다.

imshow를 'Reduce' 파라미터와 함께 사용할 경우 초기 배율은 'fit'이어야 합니다.

MATLAB Online™에서는 'InitialMagnification'이 'fit'으로 설정되어 있으며 변경할 수 없습니다.

예: 'InitialMagnification',80

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | char

Interpolation — 보간 기법

'nearest' (디폴트 값) | 'bilinear'

보간 방법으로, 'nearest' 또는 'bilinear'로 지정됩니다.MATLAB에서는 보간을 사용하여 스케일된 영상을 화면에 표시합니다. 선택한 값은 영상 데이터에 영향을 주지 않습니다. 영상 내용 및 얻고자 하는 효과를 기준으로 보간 방법을 선택하십시오.

• 'nearest' — 최근접이웃 보간입니다. (x, y)에 위치한 픽셀의 값은 원래 영상에서 (x, y)에 가장 가까운 픽셀의 값입니다. 이 방법은 서로 다른 범주를 나타내는 적은 수의 픽셀 값이 있거나 크게 확대된 보기에서 개별적인 픽셀을 보고 싶을 때 가장 효과적입니다.

• 'bilinear' — 쌍선형 보간입니다. (x, y)에 위치한 픽셀의 값은 원래 영상에서 주변 픽셀의 가중 평균입니다. 디스플레이 아티팩트를 최소화하기 위해 imshow 함수는 영상을 축소할 때 안티에일리어싱을 수행합니다. 이 방법은 거의 모든 기타 상황에서 가장 효과적입니다.

Parent — image 객체의 부모 axes

Axes 객체 | UIAxes 객체

image 객체의 부모 axes로, 'Parent'와 함께 Axes 객체 또는 UIAxes 객체가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 'Parent' 이름-값 인수를 사용하여, Figure와 Axes 속성을 제어할 수 있는 UI를 작성합니다.

Reduce — 서브샘플링에 대한 표시자

true | false | 1 | 0

서브샘플링 영상에 대한 표시자로, 'Reduce'와 함께 true, false, 1, 0 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 이 인수는 TIFF 파일의 이름과 함께 사용할 경우에만 유효합니다. Reduce 인수를 사용하면 매우 큰 영상을 개략적으로 표시할 수 있습니다.

데이터형: logical

XData — 디폴트가 아닌 좌표계의 x축 제한

요소를 2개 가진 벡터

디폴트가 아닌 좌표계의 x축 제한으로, 'XData'와 함께 요소를 2개 가진 벡터가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 이 인수는 영상 XData를 지정하여 디폴트가 아닌 공간 좌표계를 설정합니다. 값은 3개 이상의 요소를 가질 수 있지만, imshow는 첫 번째 요소와 마지막 요소만 사용합니다.

예: 'XData',[100 200]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

YData — 디폴트가 아닌 좌표계의 y축 제한

요소를 2개 가진 벡터

디폴트가 아닌 좌표계의 y축 제한으로, 'YData'와 함께 요소를 2개 가진 벡터가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 값은 3개 이상의 요소를 가질 수 있지만, imshow는 첫 번째 요소와 마지막 요소만 사용합니다.

예: 'YData',[100 200]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

출력 인수

himage — imshow에서 생성된 영상

image 객체

imshow 함수에서 생성된 영상으로, image 객체로 지정됩니다.

팁

• 영상을 생성한 후 컬러맵을 변경하려면 colormap 명령을 사용하십시오.

• imshow를 tiledlayout 함수 및 nexttile 함수와 함께 사용하여 서로 다른 컬러맵을 사용하는 여러 영상을 같은 Figure에 표시할 수 있습니다.

• imshow를 호출한 후에 hold on 명령을 사용하여, imshow로 만들어진 좌표축 위에 좌표축을 만들 수 있습니다.

• 영상을 표시하고 일반적인 영상 처리 작업을 수행하기 위한 통합 환경으로 영상 뷰어 앱을 사용할 수 있습니다.

• iptsetpref 함수를 사용하여, imshow의 동작을 수정하는 Image Processing Toolbox™ 기본 설정을 지정할 수 있습니다.

• -nojvm 옵션을 사용하여 MATLAB을 시작할 경우에는 imshow 함수가 지원되지 않습니다.

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB에서 실행됩니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

imread | image | imagesc | imwrite | imfinfo | iptsetpref | colormap

도움말 항목

• 툴박스에서 제공하는 영상 유형

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