image
배열로부터 이미지 표시
구문
설명
image(는 배열 C)C의 데이터를 이미지로 표시합니다. C의 각 요소는 이미지의 한 픽셀에 대한 색을 지정합니다. 결과 이미지는 m×n 그리드의 픽셀입니다. 여기서 m은 C의 행 개수이고 n은 열 개수입니다. 요소의 행과 열 인덱스에 따라 해당하는 픽셀의 중심이 결정됩니다.
image('CData',는 기존 플롯을 바꾸지 않고 현재 좌표축에 이미지를 추가합니다. 이 구문은 C)image(C)의 로우 레벨 버전입니다. 자세한 내용은 이미지의 하이 레벨 버전과 로우 레벨 버전 비교 항목을 참조하십시오.
image(___,는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 image 속성을 지정합니다. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수를 조합하여 image 속성을 지정할 수 있습니다.Name,Value)
image(는 현재 좌표축(ax,___)gca) 대신 ax로 지정된 좌표축에 이미지를 생성합니다. 옵션 ax는 위에 열거된 구문의 입력 인수 조합보다 먼저 나올 수 있습니다.
예제
행렬 C를 생성합니다. C의 데이터에 대한 이미지를 표시합니다. 컬러바를 그래프에 추가하여 현재 컬러맵을 표시합니다.
C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; image(C) colorbar
기본적으로, 이미지의 CDataMapping 속성은 'direct'로 설정되어 있으므로 image는 C의 값을 컬러맵에 대한 인덱스로 해석합니다. 예를 들어, C의 마지막 요소인 22에 대응하는 오른쪽 맨 아래 픽셀은 컬러맵의 22번째 색을 사용합니다.
이미지를 만들 때 CDataMapping 속성을 'scaled'로 설정하면 현재 컬러맵의 전체 범위에 맞게 값을 스케일링할 수 있습니다.
image(C,'CDataMapping','scaled') colorbar
또는 image(C,'CDataMapping','scaled')를 사용하는 대신 imagesc 함수를 사용하여 값을 스케일링할 수 있습니다. 예를 들어, imagesc(C)를 사용합니다.
이미지를 x축의 5와 8 사이, 그리고 y축의 3과 6 사이에 놓이도록 배치합니다.
x = [5 8]; y = [3 6]; C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; image(x,y,C)
C(1,1)에 해당하는 픽셀은 점 (5,3)을 중심으로 합니다. C(3,4)에 대응하는 픽셀은 점 (8,6)을 중심으로 합니다. image는 이 두 점 사이에서 나머지 이미지의 위치와 방향을 지정합니다.
C를 트루컬러로 구성된 3차원 배열로 만듭니다. 배열의 마지막 두 페이지를 0으로 설정하여 빨간색만 사용합니다.
C = zeros(3,3,3); C(:,:,1) = [.1 .2 .3; .4 .5 .6; .7 .8 .9]
C =
C(:,:,1) =
0.1000 0.2000 0.3000
0.4000 0.5000 0.6000
0.7000 0.8000 0.9000
C(:,:,2) =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
C(:,:,3) =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
C의 데이터에 대한 이미지를 표시합니다.
image(C)
선을 플로팅한 다음 선 위에 이미지를 생성합니다. image 객체를 반환합니다.
plot(1:3)
hold on
C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
im = image(C);
이미지를 반투명하게 만들어 선이 이미지를 통과하여 표시되도록 합니다.
im.AlphaData = 0.5;
JPEG 이미지 파일을 읽어 들입니다.
C = imread('ngc6543a.jpg');imread는 650×600×3 배열 C를 반환합니다.
이미지를 표시합니다.
image(C)
곡면 플롯을 만듭니다. 그런 다음, 곡면 아래에 이미지를 추가합니다. image는 xy 평면에 이미지를 표시합니다.
Z = 10 + peaks; surf(Z) hold on image(Z,'CDataMapping','scaled')
입력 인수
이미지 색 데이터로, 다음 형식 중 하나로 지정됩니다.
벡터 또는 행렬 — 이 형식은 인덱스 이미지 데이터를 정의합니다.
C의 각 요소는 이미지의 한 픽셀에 대한 색을 정의합니다. 예를 들면C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];와 같습니다.C의 요소는 연관 좌표축 컬러맵의 색에 매핑됩니다.CDataMapping속성으로 매핑 방법을 제어합니다.RGB 3색으로 구성된 3차원 배열 — 이 형식은 RGB 3색 값을 사용하여 트루컬러 이미지 데이터를 정의합니다. 각 RGB 3색은 이미지의 한 픽셀에 대한 색을 정의합니다. RGB 3색은 요소를 3개 가진 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 3차원 배열의 첫 페이지에는 빨간색 성분이 포함되고, 두 번째 페이지에는 녹색 성분이 포함되며, 세 번째 페이지에는 파란색 성분이 포함됩니다. 이미지는 컬러맵 색 대신 트루컬러를 사용하기 때문에
CDataMapping속성은 아무 영향을 미치지 않습니다.C가double형인 경우, RGB 3색 값[0 0 0]은 검은색에 해당하고[1 1 1]은 흰색에 해당합니다.C가 정수형인 경우 이미지는 전체 데이터 범위를 사용하여 색을 지정합니다. 예를 들어,C가uint8형인 경우,[0 0 0]은 검은색에 해당하고[255 255 255]는 흰색에 해당합니다.CData가int8형이면[-128 -128 -128]이 검은색에 해당하고[127 127 127]은 흰색에 해당합니다.C가logical형이면[0 0 0]이 검은색에 해당하고[1 1 1]은 흰색에 해당합니다.
다음 그림은 두 가지 색상 모델에 대한 C의 상대적 크기를 보여줍니다.
NaN 요소의 동작은 정의되어 있지 않습니다.
image 함수의 로우 레벨 버전을 대신 사용하려면 CData 속성을 이름-값 쌍으로 설정하십시오. 예를 들면 image('CData',C)와 같습니다.
double형과 정수 데이터형 간 변환
벡터 또는 2차원 행렬로 image 함수를 호출하고 디폴트 CDataMapping 값을 사용하는 경우, double 값과 정수형 간에 변환할 때 데이터 값을 1만큼 오프셋해야 합니다. CDataMapping이 'scaled'로 설정된 경우에는 이 오프셋이 필요하지 않습니다.
예를 들어, U8이 uint8형의 인덱스 이미지 데이터를 포함하는 경우 다음 식을 사용하여 double형으로 변환할 수 있습니다.
D = double(U8) + 1;
인덱스 이미지 데이터를 double형에서 정수형으로 변환하려면 1을 뺀 다음 round를 사용하여 모든 값이 정수가 되도록 해야 합니다. 예를 들어, D가 double형의 인덱스 이미지 데이터를 포함하는 경우 다음 식을 사용하여 uint8형으로 변환할 수 있습니다.
U8 = uint8(round(D - 1));
정규화된 double형과 트루컬러 값 간 변환
트루컬러 이미지 데이터를 정수형에서 double형으로 변환하려면 데이터를 다시 스케일링해야 합니다. 예를 들어, RGB8가 uint8형의 트루컬러 이미지 데이터인 경우 다음 식을 사용하여 double형으로 변환할 수 있습니다.
RGB = double(RGB8)/255;
트루컬러 이미지 데이터를 double형에서 정수형으로 변환하려면 데이터를 다시 스케일링한 다음 round를 사용하여 모든 값이 정수가 되도록 해야 합니다. 예를 들어, RGB가 double형의 이미지 데이터인 경우 다음 식을 사용하여 uint8형으로 변환할 수 있습니다.
RGB8 = uint8(round(RGB*255));
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
x축 상에서의 위치로, 다음 형식 중 하나로 지정됩니다.
요소를 2개 가진 벡터 — 첫 번째 요소를
C(1,1)의 중심 위치로 사용하고 두 번째 요소를C(m,n)의 중심 위치로 사용합니다. 여기서[m,n] = size(C)입니다.C가 3차원 배열이면m과n은 처음 두 차원이 됩니다.C의 나머지 요소의 중심을 이 두 점 사이에 균일하게 분포시킵니다.각 픽셀의 너비는 다음 표현식으로 결정됩니다.
(x(2)-x(1))/(size(C,2)-1)
x(1)>x(2)이면 이미지의 좌우가 뒤집어집니다.스칼라 —
C(1,1)의 중심을 이 위치에 지정하고, 그 다음 요소부터는 한 단위 간격으로 중심을 지정합니다.
참고
x에 3개 이상의 요소가 있는 경우image는 첫 번째 요소와 마지막 요소를 사용하고 다른 요소는 무시합니다.image함수의 로우 레벨 버전을 대신 사용하려면 이름-값 인수를 사용하여XData속성을 설정하십시오. 예를 들면image('XData',x,'YData',y,'CData',C)와 같습니다.축 제한이 이미지 경계 바깥에 미리 설정되어 있지 않으면 이미지의 x축 제한 또는 y축 제한 바깥으로 확대/축소 또는 패닝을 대화형 방식으로 실행할 수 없습니다. 경계 바깥에 이미 제한이 설정되어 있으면 언제든 대화형 방식으로 확대/축소 또는 패닝을 할 수 있습니다. 다른 객체(예: line)가 좌표축을 차지하고 이미지의 경계를 넘어 확장하는 경우, 다른 객체의 경계까지 확대/축소나 패닝이 가능하지만 경계를 넘을 수는 없습니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime (R2023b 이후) | duration (R2023b 이후) | categorical (R2023b 이후)
y축 상에서의 위치로, 다음 형식 중 하나로 지정됩니다.
요소를 2개 가진 벡터 — 첫 번째 요소를
C(1,1)의 중심 위치로 사용하고 두 번째 요소를C(m,n)의 중심 위치로 사용합니다. 여기서[m,n] = size(C)입니다.C가 3차원 배열이면m과n은 처음 두 차원이 됩니다.C의 나머지 요소의 중심을 이 두 점 사이에 균일하게 분포시킵니다.각 픽셀의 높이는 다음 표현식으로 결정됩니다.
(y(2)-y(1))/(size(C,1)-1)
y(1)>y(2)이면 이미지의 상하가 뒤집어집니다.스칼라 —
C(1,1)의 중심을 이 위치에 지정하고, 그 다음 요소부터는 한 단위 간격으로 중심을 지정합니다.
참고
y에 3개 이상의 요소가 있는 경우image는 첫 번째 요소와 마지막 요소를 사용하고 다른 요소는 무시합니다.image함수의 로우 레벨 버전을 대신 사용하려면 이름-값 인수를 사용하여YData속성을 설정하십시오. 예를 들면image('XData',x,'YData',y,'CData',C)와 같습니다.축 제한이 이미지 경계 바깥에 미리 설정되어 있지 않으면 이미지의 x축 제한 또는 y축 제한 바깥으로 확대/축소 또는 패닝을 대화형 방식으로 실행할 수 없습니다. 경계 바깥에 이미 제한이 설정되어 있으면 언제든 대화형 방식으로 확대/축소 또는 패닝을 할 수 있습니다. 다른 객체(예: line)가 좌표축을 차지하고 이미지의 경계를 넘어 확장하는 경우, 다른 객체의 경계까지 확대/축소나 패닝이 가능하지만 경계를 넘을 수는 없습니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime (R2023b 이후) | duration (R2023b 이후) | categorical (R2023b 이후)
Axes 객체. Axes 객체를 지정하지 않으면 image는 현재 좌표축을 사용합니다.
