imregcorr
상호상관을 사용하여 두 개의 2차원 영상을 정렬하는 기하 변환 추정
구문
설명
tform = imregcorr(___,Name=Value)
예제
참조 영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.
fixed = imread("cameraman.tif");고정 영상을 스케일링하고 회전시켜 합성 이동 영상을 만듭니다.
scaleFactor = 2.3; theta = 20; translation = [0 0]; tform = simtform2d(scaleFactor,theta,translation); moving = imwarp(fixed,tform);
이동 영상에 합성 잡음을 추가합니다.
moving = moving + uint8(10*rand(size(moving)));
고정 영상과 이동 영상을 나란히 표시합니다.
imshowpair(fixed,moving,"montage")
imregcorr을 사용하여 영상을 정렬하는 데 필요한 변환을 추정합니다.
tformEstimate = imregcorr(moving,fixed);
추정된 기하 변환을 이동 영상에 적용합니다. "OutputView" 이름-값 인수를 지정하여 참조 영상과 크기 및 세계 제한값이 동일한 정합된 영상을 가져옵니다.
Rfixed = imref2d(size(fixed));
movingReg = imwarp(moving,tformEstimate,"OutputView",Rfixed);원본 영상과 정합된 영상을 나란히 표시하여 정합을 확인합니다. 그런 다음, 영상에서 차이가 나는 영역을 강조 표시하기 위해 "falsecolor" 옵션을 사용하여 정합된 영상을 원본 영상 위에 겹쳐진 상태로 표시합니다.
imshowpair(fixed,movingReg,"montage")
imshowpair(fixed,movingReg,"falsecolor");
입력 인수
이름-값 인수
출력 인수
팁
영상이
double형이면, 정합 전에im2single을 사용하여 영상을single형으로 형변환하여 성능을 개선할 수 있습니다.double형 입력 영상의 경우 알고리즘은 FFT를double형으로 계산합니다.기울기 상관 알고리즘과 위상 상관 알고리즘에는 차이가 있으므로, 피크 상관 값
peakcorr을 알고리즘 성능 비교를 위한 메트릭으로 사용해서는 안 됩니다.
참고 문헌
[1] Reddy, B. S. and Chatterji, B. N. "An FFT-Based Technique for Translation, Rotation, and Scale-Invariant Image Registration." IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 5, No. 8, August 1996.
[2] Tzimiropoulos, Georgios, Vasileios Argyriou, Stefanos Zafeiriou, and Tania Stathaki. “Robust FFT-Based Scale-Invariant Image Registration with Image Gradients.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 32, no. 10 (October 2010): 1899–1906. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2010.107.
