영상 정합
명암 상관, 특징 매칭 또는 제어점 매핑을 사용하여 두 개의 영상 정렬
영상 정합은 둘 이상의 영상을 정렬하는 과정입니다. 이 과정은 한 영상을 참조 영상(고정 영상이라고도 함)으로 지정하고 다른 한 영상은 참조 영상과 정렬되도록 기하 변환 또는 국소 변위를 적용하는 작업으로 이루어집니다. 영상은 다양한 이유로 정렬이 맞지 않을 수 있습니다. 영상은 대개 카메라의 시점이 바뀌거나 장면이 변형되는 등 여러 가변적인 조건에서 캡처됩니다.
Image Processing Toolbox™와 Computer Vision Toolbox™는 정합 추정기 앱을 사용한 대화형 방식의 정합, 명암 기반의 자동 영상 정합, 제어점 정합 및 자동화된 특징 매칭과 같이 모두 네 가지의 영상 정합 솔루션을 제공합니다. 어느 방법을 사용할지 선택하는 데 도움이 필요하면 영상 정합 기법 선택하기 항목을 참조하십시오.
앱
정합 추정기 | 2차원 회색조 영상 정합 |
함수
도움말 항목
대화형 방식으로 영상 정합하기
- Register Images Using Registration Estimator App
Align a pair of images using feature-based registration techniques in the Registration Estimator app.
명암 기반 최적화를 사용하여 영상 정합하기
- Intensity-Based Automatic Image Registration
Intensity-based automatic image registration uses a similarity metric, an optimizer, and a transformation type to register two images iteratively. - Create an Optimizer and Metric for Intensity-Based Image Registration
Select an image metric and an optimizer suitable for either monomodal or multimodal images. - Use Phase Correlation as Preprocessing Step in Registration
Use phase correlation to estimate an initial transformation when images are severely misaligned. - Register an Image Using Normalized Cross-Correlation
Determine the translation needed to align a cropped subset of an image with the larger image.
제어점 매핑을 사용하여 영상 정합하기
- Control Point Registration
To determine the parameters of a geometric transformation, you can pick corresponding pairs of points in two images. - Select Matching Control Point Pairs
Use the Control Point Selection tool to pick control points in the image to be registered and corresponding points in the fixed image.