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영상 정합

명암 상관, 특징 매칭 또는 제어점 매핑을 사용하여 두 개의 영상 정렬

영상 정합은 둘 이상의 영상을 정렬하는 과정입니다. 이 과정은 한 영상을 참조 영상(고정 영상이라고도 함)으로 지정하고 다른 한 영상은 참조 영상과 정렬되도록 기하 변환 또는 국소 변위를 적용하는 작업으로 이루어집니다. 영상은 다양한 이유로 정렬이 맞지 않을 수 있습니다. 영상은 대개 카메라의 시점이 바뀌거나 장면이 변형되는 등 여러 가변적인 조건에서 캡처됩니다.

Image Processing Toolbox™와 Computer Vision Toolbox™는 정합 추정기 앱을 사용한 대화형 방식의 정합, 명암 기반의 자동 영상 정합, 제어점 정합 및 자동화된 특징 매칭과 같이 모두 네 가지의 영상 정합 솔루션을 제공합니다. 어느 방법을 사용할지 선택하는 데 도움이 필요하면 영상 정합 기법 선택하기 항목을 참조하십시오.

정합 추정기2차원 회색조 영상 정합

함수

모두 확장

imregister명암 기반 영상 정합
imregconfig명암 기반 정합 구성
imregtform두 개의 2차원 또는 3차원 영상을 정렬하는 기하 변환 추정
imregcorrEstimate geometric transformation that aligns two 2-D images using cross correlation
imregdemonsEstimate displacement field that aligns two 2-D or 3-D images
imregmtbRegister 2-D images using median threshold bitmaps
normxcorr2정규화된 2차원 상호상관
MattesMutualInformationMattes mutual information metric configuration
MeanSquaresMean square error metric configuration
RegularStepGradientDescentRegular step gradient descent optimizer configuration
OnePlusOneEvolutionaryOne-plus-one evolutionary optimizer configuration
cpselectControl Point Selection tool
fitgeotform2d제어점 쌍에 2차원 기하 변환 피팅 (R2022b 이후)
cpcorrTune control point locations using cross-correlation
cpstruct2pairsExtract valid control point pairs from cpstruct structure
imwarp영상에 기하 변환 적용
imref2d세계 좌표에 대한 참조 2차원 영상
imref3d3차원 영상을 세계 좌표에 참조

도움말 항목

대화형 방식으로 영상 정합하기

명암 기반 최적화를 사용하여 영상 정합하기

제어점 매핑을 사용하여 영상 정합하기

  • Control Point Registration
    To determine the parameters of a geometric transformation, you can pick corresponding pairs of points in two images.
  • Select Matching Control Point Pairs
    Use the Control Point Selection tool to pick control points in the image to be registered and corresponding points in the fixed image.

추천 예제