labeloverlay
2차원 영상에 레이블 행렬 영역 겹치기
설명
B = labeloverlay(___,Name=Value)B를 계산할 때 이름-값 인수를 사용하여 계산의 여러 특성을 제어합니다.
예제
영상을 읽어 들인 다음, superpixels 함수를 사용하여 분할합니다.
A = imread("kobi.png");
[L,N] = superpixels(A,20);분할된 레이블 행렬의 각 영역에 고유한 색을 사용하여 원래 영상을 혼합합니다. 혼합 영상을 표시합니다. 일부 인접 영역의 색이 비슷합니다(예: 아래 그림에서 코와 눈의 보라색 음영). 색이 비슷하기 때문에 시각적으로 영역의 경계선을 확인하기 어렵습니다.
B = labeloverlay(A,L); imshow(B)
ColorAssignment 이름-값 인수를 "contrasting-neighbors"로 지정하여 인접 영역 간의 색 대비를 향상합니다. 혼합 영상을 표시합니다. 이 혼합 영상에는 레이블에 고대비 색 4개만 사용되었습니다. 높은 색 대비는 영역 경계선의 가시성을 향상합니다.
C = labeloverlay(A,L,ColorAssignment="contrasting-neighbors");
imshow(C)
회색조 영상을 읽어 들이고 표시합니다.
A = imread("coins.png");
imshow(A)
이진화를 사용하여 마스크를 만듭니다.
t = graythresh(A); BW = imbinarize(A,t); imshow(BW)
원래 영상에 마스크를 혼합합니다. 혼합 영상을 표시합니다.
B = labeloverlay(A,BW); imshow(B)
영상과 이 영상의 분할된 레이블 영상을 읽어 들입니다.
A = imread("yellowlily.jpg"); L = imread("yellowlily-segmented.png");
숫자형 레이블 행렬을 categorical형 행렬로 변환합니다. 범주의 값과 이름을 지정합니다.
C = categorical(L,[1 2 3],["petal" "leaf" "dirt"]);
원래 영상에 categorical형 레이블을 혼합합니다. 혼합 영상을 표시합니다.
B = labeloverlay(A,C); imshow(B)
원래 영상에 범주 분할의 두 레이블을 혼합합니다. 컬러맵을 변경하고 레이블의 불투명도를 높여 결과를 표시합니다.
B2 = labeloverlay(A,C,IncludedLabels=["petal" "leaf"], ... Colormap="autumn",Transparency=0.25); imshow(B2)
입력 인수
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
예: labeloverlay(A,L,Colormap="hot")은 "hot" 컬러맵의 색으로 레이블을 표시합니다.
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.
예: labeloverlay(A,L,"Colormap","hot")은 "hot" 컬러맵의 색으로 레이블을 표시합니다.
R2025a 이후
색 할당으로, 표의 값 중 하나로 지정됩니다.
| 색 할당 값 | 설명 | 샘플 출력값 |
|---|---|---|
"noshuffle" | 컬러맵 색을 숫자순으로 레이블 행렬 영역에 할당합니다. 각 영역에는 고유한 색이 있습니다. |
|
"shuffle" | 컬러맵 색을 의사 무작위 방식으로 할당합니다. 각 영역에는 고유한 색이 있습니다. |
|
"auto" | Colormap의 형식을 기반으로 컬러맵 색을 할당합니다. 기본적으로 labeloverlay는 컬러맵을 이름으로 지정하는 경우에는 색 순서를 섞고, 컬러맵을 숫자형 행렬로 지정하는 경우에는 색 순서를 유지합니다. |
|
"contrasting-neighbors" | 컬러맵 색의 일부를 할당하여 인접 영역 간의 대비를 최대화합니다. 각각의 색이 여러 레이블에 대응될 수 있습니다. |
|
컬러맵으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
참고
ColorAssignment를 "contrasting-neighbors"로 지정하면 labeloverlay는 시각적 대비가 높은 컬러맵에서 색을 선택합니다.
예: [0.2, 0.1, 0.5; 0.1, 0.5, 0.8]
예: "hot"
데이터형: single | double | char | string
혼합 영상에 표시할 레이블로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
[0, max(L(:))]범위의 정수 또는 정수로 구성된 벡터. 기본적으로labeloverlay는 0이 아닌 레이블을 모두 표시합니다.categorical형 행렬
C의 레이블에 해당하는 string형, 또는 string형으로 구성된 벡터. 기본적으로labeloverlay는 정의된 categorical형 레이블을 모두 표시합니다.
벡터에 포함되지 않는 모든 레이블은 배경으로 간주됩니다. 예를 들어 벡터 [1 3 4]에서 값 2는 레이블로 존재하는 경우 배경으로 간주됩니다.
예: [1 3 4]
예: ["flower","stem"]
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | string
표시된 레이블의 투명도로, [0, 1] 범위의 숫자로 지정됩니다.
값이
0이면 컬러 레이블이 완전히 불투명해집니다.값이
1이면 컬러 레이블이 완전히 투명해집니다.
데이터형: single | double
출력 인수
버전 내역
R2017b에 개발됨참고 항목
imoverlay | label2rgb | imshowpair
도움말 항목
- Get Started with Image Segmentation
- 딥러닝을 사용한 의미론적 분할 시작하기 (Computer Vision Toolbox)
