자기 조직화 맵

표본의 군집, 표본의 분포 및 군집 간 유사성 관계에 대한 프로토타입 벡터 식별

앱

자기 조직화 맵(SOM) 신경망을 사용하여 군집화 문제 풀기

`nctool`	신경망 군집화 앱 열기
`view`	얕은 신경망 보기

selforgmap 자기 조직화 맵

`train`	얕은 신경망 훈련
`plotsomhits`	자기 조직화 맵 샘플 적중 플로팅
`plotsomnc`	자기 조직화 맵 이웃 연결 플로팅
`plotsomnd`	자기 조직화 맵 이웃 거리 플로팅
`plotsomplanes`	Plot self-organizing map weight planes
`plotsompos`	자기 조직화 맵 가중치 위치 플로팅
`plotsomtop`	자기 조직화 맵 위상 플로팅
`genFunction`	얕은 신경망 시뮬레이션에 사용할 MATLAB 함수 생성

자기 조직화 맵으로 데이터 군집화하기
신경망 군집화 앱 또는 명령줄 함수를 사용하여 유사성별로 데이터를 그룹화합니다.
Deploy Shallow Neural Network Functions
Simulate and deploy trained shallow neural networks using MATLAB^® tools.
Deploy Training of Shallow Neural Networks
Learn how to deploy training of shallow neural networks.
붓꽃 군집화
이 예제에서는 자기 조직화 맵 신경망이 붓꽃을 위상에 따라 클래스별로 군집화하여 종을 판별하고 추가 분석을 위해 어떤 툴을 제공하는지 보여줍니다.
Gene Expression Analysis
This example demonstrates looking for patterns in gene expression profiles in baker's yeast using neural networks.
One-Dimensional Self-Organizing Map
Neurons in a 2-D layer learn to represent different regions of the input space where input vectors occur.
Two-Dimensional Self-Organizing Map
As in one-dimensional problems, this self-organizing map will learn to represent different regions of the input space where input vectors occur.

자기 조직화 맵 신경망을 사용한 군집화
자기 조직화 특징 맵(SOFM)을 사용하여 입력 공간에서 그룹화된 방식에 따라 입력 벡터를 분류합니다.