plotsomtop

R2026b

(제거될 예정임) 자기 조직화 맵 위상 플로팅

plotsomtop 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

plotsomtop(net)


설명

plotsomtop(net)은 SOM 계층의 위상을 플로팅합니다.

이 플롯은 SOM 신경망에 대해 hextop 위상과 gridtop 위상을 지원하지만 tritop 또는 randtop는 지원하지 않습니다.

예제

SOM 위상 플로팅하기

x = iris_dataset;
net = selforgmap([8 8]);
plotsomtop(net)

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2026a: plotsomtop 함수는 제거될 예정임

plotsomtop 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

자기 조직화 맵 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Cluster Data Using Self-Organizing Map (SOM)

• Custom Loss Functions

• 사용자 지정 훈련 루프

• Custom Training Loop Model Loss Functions

• Train Network Using Model Function

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기