plotsomhits

R2026b

(제거될 예정임) 자기 조직화 맵 샘플 적중 플로팅

plotsomhits 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

plotsomhits(net,inputs)


설명

plotsomhits(net,inputs)는 SOM 계층을 플로팅하며 각 뉴런은 자신이 분류하는 입력 벡터의 개수를 표시합니다. 각 뉴런의 상대적인 벡터 개수는 컬러 패치의 크기를 통해 표시됩니다.

이 플롯은 SOM 신경망에 대해 hextop 위상과 gridtop 위상을 지원하지만 tritop 또는 randtop는 지원하지 않습니다.

예제

SOM 샘플 적중 플로팅하기

x = iris_dataset;
net = selforgmap([5 5]);
net = train(net,x);

plotsomhits(net,x)

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2026a: plotsomhits 함수는 제거될 예정임

plotsomhits 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

자기 조직화 맵 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Cluster Data Using Self-Organizing Map (SOM)

• Custom Loss Functions

• Custom Training Loops

• Custom Training Loop Model Loss Functions

• Train Network Using Model Function

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows