plotsompos

R2026b

(제거될 예정임) 자기 조직화 맵 가중치 위치 플로팅

plotsompos 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

plotsompos(net)
plotsompos(net,inputs)


설명

plotsompos(net)는 입력 벡터를 녹색 점으로 플로팅하고, 각 뉴런의 가중 벡터를 청회색 점으로 표시하고 이웃하는 뉴런을 빨간색 선으로 연결하여 SOM이 입력 공간을 어떻게 분류하는지 보여줍니다.

plotsompos(net,inputs)는 가중치와 함께 입력 데이터를 플로팅합니다.

예제

SOM 가중치 위치 플로팅하기

x = iris_dataset;
net = selforgmap([10 10]);
net = train(net,x);

plotsompos(net,x)

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2026a: plotsompos 함수는 제거될 예정임

plotsompos 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

자기 조직화 맵 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Cluster Data Using Self-Organizing Map (SOM)

• Custom Loss Functions

• Custom Training Loops

• Custom Training Loop Model Loss Functions

• Train Network Using Model Function

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows