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자기 조직화 맵

표본의 군집, 표본의 분포 및 군집 간 유사성 관계에 대한 프로토타입 벡터 식별

Neural Net ClusteringCluster data by training a self-organizing maps network

함수

nnstart신경망 시작하기 GUI
view신경망 보기
selforgmap자기 조직화 맵
train얕은 신경망 훈련
plotsomhitsPlot self-organizing map sample hits
plotsomncPlot self-organizing map neighbor connections
plotsomndPlot self-organizing map neighbor distances
plotsomplanesPlot self-organizing map weight planes
plotsomposPlot self-organizing map weight positions
plotsomtopPlot self-organizing map topology
genFunction얕은 신경망 시뮬레이션에 사용할 MATLAB 함수 생성

예제 및 방법

자기 조직화 맵으로 데이터 군집화하기

Neural Network Clustering 앱 또는 명령줄 함수를 사용하여 유사성별로 데이터를 그룹화합니다.

Deploy Shallow Neural Network Functions

Simulate and deploy trained shallow neural networks using MATLAB® tools.

Deploy Training of Shallow Neural Networks

Learn how to deploy training of shallow neural networks.

붓꽃 군집화

이 예제에서는 자기 조직화 맵 신경망이 붓꽃을 위상에 따라 클래스별로 군집화하여 종을 판별하고 추가 분석을 위해 어떤 툴을 제공하는지 보여줍니다.

Gene Expression Analysis

This example demonstrates looking for patterns in gene expression profiles in baker's yeast using neural networks.

One-Dimensional Self-organizing Map

Neurons in a 2-D layer learn to represent different regions of the input space where input vectors occur.

Two-Dimensional Self-organizing Map

As in one-dimensional problems, this self-organizing map will learn to represent different regions of the input space where input vectors occur.

개념

자기 조직화 맵 신경망을 사용한 군집화

자기 조직화 특징 맵(SOFM)을 사용하여 입력 공간에서 그룹화된 방식에 따라 입력 벡터를 분류합니다.