genFunction

R2026b

(제거될 예정임) 얕은 신경망 시뮬레이션에 사용할 MATLAB 함수 생성

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genFunction 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

genFunction(net,pathname)
genFunction(___,'MatrixOnly','yes')
genFunction(___,'ShowLinks','no')

설명

이 함수는 얕은 신경망 시뮬레이션에 사용할 MATLAB® 함수를 생성합니다. genFunction 함수는 컨벌루션 신경망이나 LSTM 신경망과 같은 딥러닝 신경망을 지원하지 않습니다. 딥러닝을 위한 코드 생성에 대한 자세한 내용은 코드 생성 및 심층 신경망 배포하기 항목을 참조하십시오.

genFunction(net,pathname)은 모든 설정, 가중치와 편향 값, 모듈 함수, 계산을 하나의 파일에 담아 신경망 시뮬레이션에 사용할 완전 독립형 MATLAB 함수를 생성합니다. 그 결과 독립형 MATLAB 함수 파일이 생성됩니다. 이 함수는 MATLAB Compiler™ 툴 및 MATLAB Coder™ 툴과 함께 사용할 수도 있습니다.

예제

genFunction(___,'MatrixOnly','yes')는 디폴트 셀/행렬 표기법을 무시하고 MATLAB Coder 툴과 호환되는 행렬 인수만을 사용하는 함수를 생성합니다. 정적 신경망에서는 행렬의 열이 독립적인 샘플로 해석됩니다. 동적 신경망에서는 행렬의 열이 일련의 시간 스텝으로 해석됩니다. 디폴트 값은 'no'입니다.

genFunction(___,'ShowLinks','no')는 생성된 도움말 및 소스 코드로 연결되는 링크를 표시하는 디폴트 동작을 비활성화합니다. 디폴트 값은 'yes'입니다.

예제

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이 예제에서는 정적 신경망에서 MATLAB 함수와 MEX 함수를 만드는 방법을 보여줍니다.

먼저 정적 신경망을 훈련시키고, 훈련 데이터에 대해 출력값을 계산합니다.

[x,t] = bodyfat_dataset;
bodyfatNet = feedforwardnet(10);
bodyfatNet = train(bodyfatNet,x,t);
y = bodyfatNet(x);

다음으로, MATLAB 함수를 생성하고 테스트합니다. 그런 다음 mcc를 사용하여 이 함수를 공유/동적 링크 라이브러리로 컴파일합니다.

genFunction(bodyfatNet,'bodyfatFcn');
y2 = bodyfatFcn(x);
accuracy2 = max(abs(y-y2))
mcc -W lib:libBodyfat -T link:lib bodyfatFcn

다음으로, 셀형 배열 인수는 지원하지 않고 행렬 인수만 지원하는 MATLAB 함수를 생성하여 테스트합니다. MATLAB Coder 툴 codegen을 사용하여 MEX 함수를 생성하고 이 함수도 테스트합니다.

genFunction(bodyfatNet,'bodyfatFcn','MatrixOnly','yes');
y3 = bodyfatFcn(x);
accuracy3 = max(abs(y-y3))
 
x1Type = coder.typeof(double(0),[13 Inf]); % Coder type of input 1
codegen bodyfatFcn.m -config:mex -o bodyfatCodeGen -args {x1Type}
y4 = bodyfatodeGen(x);
accuracy4 = max(abs(y-y4))

입력 인수

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신경망으로, network 객체로 지정됩니다.

예: net = feedforwardnet(10);

생성된 함수 파일의 위치와 이름으로, 문자열로 지정됩니다. 파일 이름 확장자 .m을 지정하지 않으면 자동으로 추가됩니다. 파일의 경로를 지정하지 않으면 디폴트 위치는 현재 작업 폴더입니다.

예: 'myFcn.m'

데이터형: char

확장 기능

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버전 내역

R2013b에 개발됨

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참고 항목

| (Statistics and Machine Learning Toolbox) | (Statistics and Machine Learning Toolbox) | | |

도움말 항목