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flattenLayer

R2026a

평탄화 계층

설명

평탄화 계층은 입력의 공간 차원을 채널 차원으로 축소합니다.

예를 들어, 계층에 대한 입력값이 H×W×C×N×S 배열(영상 시퀀스)이면 평탄화된 출력값은 (H*W*C)×N×S 배열입니다.

생성

구문

layer = flattenLayer

layer = flattenLayer('Name',Name)

설명

layer = flattenLayer는 평탄화된 계층을 만듭니다.

layer = flattenLayer('Name',Name)은 이름-값 쌍을 사용하여 선택적 속성인 Name을 설정합니다. 예를 들어, flattenLayer('Name','flatten1')은 이름이 'flatten1'인 평탄화 계층을 만듭니다.

속성

Name — 계층 이름

'' (디폴트 값) | 문자형 벡터

계층 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. Layer 배열 입력값에 대해 trainnet 및 dlnetwork 함수는 이름이 지정되지 않은 계층에 자동으로 이름을 할당합니다.

데이터형: char

NumInputs — 입력값의 개수

읽기 전용: 1 (디폴트 값)

읽기 전용 속성입니다.

계층에 대한 입력값의 개수로, 1로 저장됩니다. 이 계층은 단일 입력값만 받습니다.

데이터형: double

InputNames — 입력값 이름

읽기 전용: {'in'} (디폴트 값)

읽기 전용 속성입니다.

입력값 이름으로, {'in'}으로 저장됩니다. 이 계층은 단일 입력값만 받습니다.

데이터형: cell

NumOutputs — 출력값 개수

읽기 전용: 1 (디폴트 값)

읽기 전용 속성입니다.

계층의 출력값 개수로, 1로 저장됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: double

OutputNames — 출력값 이름

읽기 전용: {'out'} (디폴트 값)

읽기 전용 속성입니다.

출력값 이름으로, {'out'}으로 저장됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: cell

객체 함수

예제

평탄화 계층 만들기

이름이 'flatten1'인 평탄화 계층을 만듭니다.

layer = flattenLayer('Name','flatten1')

layer = 
  FlattenLayer with properties:

    Name: 'flatten1'

알고리즘

계층 입력 형식 및 출력 형식

계층 배열 또는 계층 그래프의 계층 대부분은 뒤에 오는 계층에 데이터를 전달할 때 형식이 지정된 dlarray 객체로 전달합니다. dlarray 객체의 형식은 문자들로 구성된 문자열로, 각 문자는 데이터의 대응되는 차원을 설명합니다. 형식은 다음 문자 중 하나 이상으로 구성됩니다.

• "S" — 공간

• "C" — 채널

• "B" — 배치

• "T" — 시간

• "U" — 지정되지 않음

4차원 배열로 표현되는 2차원 영상 데이터를 예로 들면 처음 2개 차원은 영상의 공간 차원, 3번째 차원은 영상의 채널, 4번째 차원은 배치 차원에 대응되며, "SSCB"(공간, 공간, 채널, 배치) 형식으로 설명할 수 있습니다.

다음 경우와 같은 자동 미분 워크플로에서 이러한 dlarray 객체와 상호 작용할 수 있습니다.

• 사용자 지정 계층 개발

• functionLayer 객체 사용

• dlnetwork 객체에 forward 함수 및 predict 함수 사용

이 표는 FlattenLayer 객체의 지원되는 입력 형식과 그에 대응되는 출력 형식을 보여줍니다. 계층의 출력이 nnet.layer.Formattable 클래스를 상속하지 않는 사용자 지정 계층에 전달되거나 Formattable 속성을 0(false)으로 설정한 FunctionLayer 객체에 전달될 경우, 이 계층은 다음 표에 나와 있는 형식에 따라 순서가 지정된 차원을 갖는, 형식이 지정되지 않은 dlarray 객체를 받습니다. 여기에 나와 있는 형식은 계층이 지원하는 형식의 일부에 불과합니다. 계층은 다른 형식도 지원할 수 있습니다(예: 추가적인 "S"(공간) 또는 "U"(미지정) 차원을 갖는 형식).

입력 형식	출력 형식
"CB"(채널, 배치)	"CB"(채널, 배치)
"SCB"(공간, 채널, 배치)
"SSCB"(공간, 공간, 채널, 배치)
"SSSCB"(공간, 공간, 공간, 채널, 배치)
"CBT"(채널, 배치, 시간)	"CBT"(채널, 배치, 시간)
"SCBT"(공간, 채널, 배치, 시간)
"SSCBT"(공간, 공간, 채널, 배치, 시간)
"SSSCBT"(공간, 공간, 공간, 채널, 배치, 시간)
"CU"(채널, 지정되지 않음)	"CU"(채널, 지정되지 않음)
"SC"(공간, 채널)
"SSC"(공간, 공간, 채널)
"SSSC"(공간, 공간, 공간, 채널)
"CT"(채널, 시간)	"CT"(채널, 시간)
"SCT"(공간, 채널, 시간)
"SSCT"(공간, 공간, 채널, 시간)
"SSSCT"(공간, 공간, 공간, 채널, 시간)

복소수

FlattenLayer 객체는 복소수 값 입력과 출력을 지원합니다. (R2024a 이후) 계층은 기본 연산을 실수 값 입력에서와 동일하게 복소수 값 입력에 적용하며 가능한 경우 복소수 값 데이터를 출력합니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2019a에 개발됨

R2024a: 복소수 값의 입력과 출력을 지원함

FlattenLayer 객체는 복소수 값 입력과 출력을 지원합니다. 계층은 기본 연산을 실수 값 입력에서와 동일하게 복소수 값 입력에 적용하며 가능한 경우 복소수 값 데이터를 출력합니다.

참고 항목

dlnetwork | lstmLayer | bilstmLayer | gruLayer | sequenceInputLayer | exportNetworkToSimulink | Flatten Layer

도움말 항목

• 딥러닝을 사용하여 비디오 분류하기
• 딥러닝을 사용한 시퀀스 분류
• 딥러닝을 사용한 시계열 전망
• 딥러닝을 사용한 sequence-to-sequence 분류
• LSTM 신경망의 활성화 시각화
• 장단기 기억 신경망
• MATLAB의 딥러닝
• 딥러닝 계층 목록