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concatenationLayer

결합 계층

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설명

결합 계층은 입력값을 받아서 지정된 차원을 따라 결합합니다. 입력값은 결합 차원을 제외한 모든 차원에서 크기가 동일해야 합니다.

계층을 만들 때 계층의 입력값의 개수를 지정합니다. 입력값은 'in1','in2',...,'inN'과 같은 이름을 갖습니다. 여기서 N은 입력값의 개수입니다. 입력값 이름은 connectLayers 또는 disconnectLayers를 사용하여 계층을 연결하거나 연결을 끊을 때 사용합니다.

생성

구문

layer = concatenationLayer(dim,numInputs)
layer = concatenationLayer(dim,numInputs,'Name',name)

설명

예제

layer = concatenationLayer(dim,numInputs)는 지정된 차원 dim을 따라 numInputs개의 입력값을 결합하는 결합 계층을 만듭니다. 이 함수는 Dim 속성과 NumInputs 속성도 설정합니다.

layer = concatenationLayer(dim,numInputs,'Name',name)은 Name 속성도 설정합니다.

속성

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결합

결합 차원으로, 양의 정수로 지정됩니다. 계층은 채널 및 공간 차원에 대해서만 결합을 지원합니다.

예: 4

계층

계층 이름으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. Layer 배열 입력값에 대해 trainnet 및 dlnetwork 함수는 이름이 ""인 계층에 자동으로 이름을 할당합니다.

ConcatenationLayer 객체는 이 속성을 문자형 벡터로 저장합니다.

데이터형: char | string

계층에 대한 입력값의 개수로, 2보다 크거나 같은 양의 정수로 지정됩니다.

입력값은 'in1','in2',...,'inN'과 같은 이름을 갖습니다. 여기서 N은 NumInputs입니다. 예를 들어 NumInputs가 3인 경우, 입력값은 'in1','in2', 'in3'이라는 이름을 갖습니다. 입력값 이름은 connectLayers 함수 또는 disconnectLayers 함수를 사용하여 계층을 연결하거나 연결을 끊을 때 사용합니다.

입력값 이름으로, {'in1','in2',...,'inN'}으로 지정됩니다. 여기서 N은 계층의 입력값 개수입니다.

데이터형: cell

읽기 전용 속성입니다.

계층의 출력값 개수로, 1로 반환됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: double

읽기 전용 속성입니다.

출력값 이름으로, {'out'}으로 반환됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: cell

예제

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라이브 스크립트 열기

네 번째(채널) 차원을 따라 두 개의 입력값을 결합하는 결합 계층을 만듭니다. 결합 계층의 이름을 'concat'로 지정합니다.

concat = concatenationLayer(4,2,'Name','concat')
concat = 
  ConcatenationLayer with properties:

          Name: 'concat'
           Dim: 4
     NumInputs: 2
    InputNames: {'in1'  'in2'}

2개의 ReLU 계층을 만들어서 결합 계층에 연결합니다. 결합 계층은 ReLU 계층의 출력값을 결합합니다.

relu_1 = reluLayer('Name','relu_1');
relu_2 = reluLayer('Name','relu_2');

net = dlnetwork;
net = addLayers(net, relu_1);
net = addLayers(net, relu_2);
net = addLayers(net, concat);

net = connectLayers(net, 'relu_1', 'concat/in1');
net = connectLayers(net, 'relu_2', 'concat/in2');
plot(net)

알고리즘

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확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2019a에 개발됨

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참고 항목

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도움말 항목