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disconnectLayers

계층 그래프 또는 신경망에서 계층 연결 끊기

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구문

lgraphUpdated = disconnectLayers(lgraph,s,d)
netUpdated = disconnectLayers(net,s,d)

설명

예제

lgraphUpdated = disconnectLayers(lgraph,s,d)는 계층 그래프 lgraph에서 소스 계층 s와 대상 계층 d의 연결을 끊습니다. 업데이트된 계층 그래프 lgraphUpdated는 lgraph와 동일한 계층을 포함하나 s와 d의 연결은 포함하지 않습니다.

netUpdated = disconnectLayers(net,s,d)는 dlnetwork 객체 net에서 소스 계층 s와 대상 계층 d의 연결을 끊습니다. 업데이트된 신경망 netUpdated는 net과 동일한 계층을 포함하나 s와 d의 연결은 포함하지 않습니다.

예제

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계층 배열에서 계층 그래프를 만듭니다.

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1],'Name','input')  
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same','Name','conv_1')
    batchNormalizationLayer('Name','BN_1')
    reluLayer('Name','relu_1')];

lgraph = layerGraph(layers);
figure
plot(lgraph)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

'BN_1' 계층에서 'conv_1' 계층의 연결을 끊습니다.

lgraph = disconnectLayers(lgraph,'conv_1','BN_1');
figure
plot(lgraph)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

입력 인수

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계층 그래프로, LayerGraph 객체로 지정됩니다. 계층 그래프를 만들려면 layerGraph를 사용하십시오.

신경망으로, dlnetwork 객체로 지정됩니다.

연결 소스로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다.

  • 소스 계층이 1개의 출력값을 갖는 경우, s는 계층의 이름입니다.

  • 소스 계층이 여러 개의 출력값을 갖는 경우, s는 'layerName/outputName'과 같이 계층 이름과 문자 /와 계층 출력값이 결합된 형태의 이름입니다.

예: 'conv1'

예: 'mpool/indices'

연결 대상으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다.

  • 대상 계층이 1개의 입력값을 갖는 경우, d는 계층의 이름입니다.

  • 대상 계층이 여러 개의 입력값을 갖는 경우, d는 'layerName/inputName'과 같이 계층 이름과 문자 /와 계층 입력값이 결합된 형태의 이름입니다.

예: 'fc'

예: 'addlayer1/in2'

출력 인수

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업데이트된 계층 그래프로, LayerGraph 객체로 반환됩니다.

업데이트된 신경망으로, 초기화되지 않은 dlnetwork 객체로 반환됩니다.

dlnetwork 객체의 학습 가능한 파라미터를 초기화하려면 initialize 함수를 사용하십시오.

disconnectLayers 함수는 양자화 정보를 유지하지 않습니다. 입력 신경망이 양자화된 신경망인 경우 출력 신경망은 양자화 정보를 포함하지 않습니다.

버전 내역

R2017b에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목