inceptionresnetv2
(권장되지 않음) 사전 훈련된 Inception-ResNet-v2 컨벌루션 신경망
inceptionresnetv2
함수는 권장되지 않습니다. 대신 imagePretrainedNetwork
함수를 사용하고 "inceptionresnetv2"
모델을 지정하십시오. 자세한 내용은 버전 내역을 참조하십시오.
설명
Inception-ResNet-v2는 ImageNet 데이터베이스의 1백만 개가 넘는 영상에 대해 훈련된 컨벌루션 신경망입니다[1]. 이 신경망에는 164개의 계층이 있으며, 영상을 키보드, 마우스, 연필, 각종 동물 등 1,000가지 사물 범주로 분류할 수 있습니다. 그 결과 이 신경망은 다양한 영상을 대표하는 다양한 특징을 학습했습니다. 신경망의 영상 입력 크기는 299×299입니다. MATLAB®의 여타 훈련된 신경망에 대한 자세한 내용은 사전 훈련된 심층 신경망 항목을 참조하십시오.
예제
출력 인수
참고 문헌
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Szegedy, Christian, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alexander A. Alemi. "Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning." In AAAI, vol. 4, p. 12. 2017.