이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.
mse
설명
평균 제곱 오차의 절반 연산은 회귀 작업에서 신경망 예측과 목표값 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 계산합니다.
손실은 다음 수식에 따라 계산됩니다.
여기서 Xi는 신경망 예측값이고, Ti는 목표값이며, M은 (모든 관측값에서) X의 총 응답 변수 개수이고 N은 X의 총 관측값 개수입니다.
참고
이 함수는 dlarray
데이터로 저장된 예측값과 목표값 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 취하는 손실을 계산합니다. trainNetwork
와 함께 사용하기 위해 손실을 layerGraph
객체 또는 Layer
배열 내의 평균 제곱 오차의 절반을 취한 값으로 계산하려면 다음 계층을 사용하십시오.
예제
입력 인수
출력 인수
세부 정보
확장 기능
버전 내역
R2019b에 개발됨