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mse

평균 제곱 오차의 절반

R2019b 이후

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구문

loss = mse(Y,targets)
loss = mse(Y,targets,'DataFormat',FMT)

설명

평균 제곱 오차의 절반 연산은 회귀 작업에서 신경망 예측과 목표값 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 계산합니다.

손실은 다음 수식에 따라 계산됩니다.

loss=12N∑i=1M(Xi−Ti)2

여기서 Xi는 신경망 예측값이고, Ti는 목표값이며, M은 (모든 관측값에서) X의 총 응답 변수 개수이고 N은 X의 총 관측값 개수입니다.

참고

이 함수는 dlarray 데이터로 저장된 예측값과 목표값 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 취하는 손실을 계산합니다. trainNetwork와 함께 사용하기 위해 손실을 layerGraph 객체 또는 Layer 배열 내의 평균 제곱 오차의 절반을 취한 값으로 계산하려면 다음 계층을 사용하십시오.

예제

loss = mse(Y,targets)는 회귀 문제에서 손실을 예측값 Y와 목표값 targets 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 취한 값으로 계산합니다. 입력값 Y는 형식이 지정된 dlarray여야 합니다. 출력값 loss는 형식이 지정되지 않은 dlarray 스칼라입니다.

loss = mse(Y,targets,'DataFormat',FMT)는 Y가 형식이 지정된 dlarray가 아닌 경우 차원 형식 FMT도 지정합니다.

예제

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평균 제곱 오차의 절반은 신경망 예측값이 목표값과 얼마나 잘 일치하는지를 평가합니다.

입력 예측값을 높이와 너비가 6이고 단일 채널을 갖는 난수로 구성된 단일 관측값으로 만듭니다. 

height = 6;
width = 6;
channels = 1;
observations = 1;

Y = rand(height,width,channels,observations);
Y = dlarray(Y,'SSCB')

목표값을 입력 데이터 Y와 동일한 차원 순서를 갖는 숫자형 배열로 만듭니다.

targets = ones(height,width,channels,observations);

예측값과 목표값 사이의 평균 제곱 오차의 절반을 계산합니다.

loss = mse(Y,targets)
loss =

  1x1 dlarray

    5.2061

입력 인수

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예측값으로, 형식이 지정된 dlarray, 형식이 지정되지 않은 dlarray 또는 숫자형 배열로 지정됩니다. Y가 형식이 지정된 dlarray가 아닌 경우 DataFormat 옵션을 사용하여 차원 형식을 지정해야 합니다.

Y가 숫자형 배열인 경우 targets는 dlarray여야 합니다.

목표 응답으로, 형식이 지정되거나 형식이 지정되지 않은 dlarray 또는 숫자형 배열로 지정됩니다.

targets의 각 차원 크기는 Y의 해당 차원 크기와 일치해야 합니다.

targets가 형식이 지정된 dlarray이면 그 형식은 Y의 형식과 동일해야 하고, Y에 형식이 지정되지 않은 경우에는 DataFormat과 동일해야 합니다.

targets가 형식이 지정되지 않은 dlarray 또는 숫자형 배열이면, 함수는 Y의 형식 또는 DataFormat의 값을 targets에 적용합니다.

팁

형식이 지정된 dlarray 객체는 "S"(공간), "C"(채널), "B"(배치), "T"(시간), "U"(지정되지 않음)의 순서를 갖도록 자동으로 기본 데이터의 차원을 치환합니다. Y가 형식이 지정된 dlarray인 경우 Y와 targets의 차원이 일치하도록 하려면 targets도 형식이 지정된 dlarray로 지정하십시오.

형식이 지정되지 않은 입력 데이터의 차원 순서로, 'DataFormat'과 함께 데이터의 각 차원에 대한 레이블을 제공하는 문자형 배열 또는 string형 FMT가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. FMT의 각 문자는 다음 중 하나여야 합니다.

  • 'S' — 공간

  • 'C' — 채널

  • 'B' — 배치(예: 샘플 및 관측값)

  • 'T' — 시간(예: 시퀀스)

  • 'U' — 지정되지 않음

'S' 또는 'U' 레이블의 차원은 여러 개 지정할 수 있습니다. 레이블 'C', 'B', 'T'는 최대 한 번만 사용할 수 있습니다.

입력 데이터가 형식이 지정된 dlarray가 아닌 경우 'DataFormat',FMT를 지정해야 합니다.

예: 'DataFormat','SSCB'

데이터형: char | string

출력 인수

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평균 제곱 오차의 절반을 취하는 손실로, 형식이 지정되지 않은 dlarray 스칼라로 반환됩니다. 출력값 loss는 입력값 Y와 기본 데이터형이 같습니다.

세부 정보

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평균 제곱 오차의 절반을 취하는 손실

mse 함수는 회귀 문제의 손실을 평균 제곱 오차의 절반을 취한 값으로 계산합니다. 자세한 내용은 RegressionOutputLayer 함수 도움말 페이지에서 회귀 출력 계층 정의를 참조하십시오.

확장 기능

버전 내역

R2019b에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목