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사용자 지정 훈련 루프

영상 신경망을 위한 딥러닝 훈련 루프 및 손실 함수 사용자 지정

trainingOptions 함수가 작업에 필요한 훈련 옵션을 제공하지 않거나 사용자 지정한 출력 계층이 필요한 손실 함수를 지원하지 않을 경우에는 사용자 지정 훈련 루프를 정의할 수 있습니다. 계층 그래프를 사용하여 만들 수 없는 신경망의 경우 사용자 지정 신경망을 함수로 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 훈련 루프, 손실 함수 및 신경망 정의 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

dlnetworkDeep learning neural network (R2019b 이후)
trainingProgressMonitorMonitor and plot training progress for deep learning custom training loops (R2022b 이후)
minibatchqueueCreate mini-batches for deep learning (R2020b 이후)
dlarray사용자 지정을 위한 딥러닝 배열 (R2019b 이후)
dlgradientCompute gradients for custom training loops using automatic differentiation (R2019b 이후)
dlfevalEvaluate deep learning model for custom training loops (R2019b 이후)
crossentropyCross-entropy loss for classification tasks (R2019b 이후)
l1lossL1 loss for regression tasks (R2021b 이후)
l2lossL2 loss for regression tasks (R2021b 이후)
huberHuber loss for regression tasks (R2021a 이후)
mse평균 제곱 오차의 절반 (R2019b 이후)
dlconvDeep learning convolution (R2019b 이후)
dltranspconvDeep learning transposed convolution (R2019b 이후)
fullyconnectSum all weighted input data and apply a bias (R2019b 이후)
batchnormNormalize data across all observations for each channel independently (R2019b 이후)
crosschannelnormCross channel square-normalize using local responses (R2020a 이후)
groupnormNormalize data across grouped subsets of channels for each observation independently (R2020b 이후)
instancenormNormalize across each channel for each observation independently (R2021a 이후)
layernormNormalize data across all channels for each observation independently (R2021a 이후)
avgpoolPool data to average values over spatial dimensions (R2019b 이후)
maxpoolPool data to maximum value (R2019b 이후)
maxunpoolUnpool the output of a maximum pooling operation (R2019b 이후)
reluReLU(Rectified Linear Unit) 활성화 적용 (R2019b 이후)
leakyreluApply leaky rectified linear unit activation (R2019b 이후)
geluApply Gaussian error linear unit (GELU) activation (R2022b 이후)
softmax채널 차원에 소프트맥스 활성화 적용 (R2019b 이후)
sigmoid시그모이드 활성화 적용 (R2019b 이후)

도움말 항목

사용자 지정 훈련 루프

자동 미분