건정성 관리 예측 모델 개발을 위한 MATLAB 활용 방안

건전성 예측 모델 개발은 방대한 시스템 운용 및 제조에 있어서 고가의 장비의 고장 혹은 성능 저하를 센서 데이터로 예측하여 운용 비용 절감의 이익을 제공합니다. 하지만 센서에서 측정된 데이터에서 의미 있는 정보 탐색에 있어서 많은 시도와 함께 메커니즘의 이해와 운용 상태에 깊은 이해가 필수적입니다.

이번 세션에서는 MATLAB^®과 Predictive Maintenance Toolbox™를 결합하여 기존의 전통적인 모델 기반 설계와 신호 처리 기법을 이용한 하이브리드 타입 머신 러닝 모델을 제작하여 기계 성능에 대한 고장 예측 모델을 작성합니다. 또한 새롭게 출시된 App을 이용하여 별도의 코드 작성 없이 특징 추출, 시각화, 특징 순위 작성 기능에 대해 보실 수 있습니다. 추출된 특징과 함께 고장 진단 및 잔여 수명 예측 알고리즘 개발에 적용하실 수 있습니다.

건전성 예측 모델 알고리즘 개발에 대한 검증과 장비에 대한 구현, 운용 시스템에 탑재등 작업 흐름에 대해 소개합니다.