MATLAB을 이용한 고급 데이터 fitting 기법

MATLAB의 통계관련 제품들은 data를 단순화 및 fitting 작업을 하실 수 있는 방대한 라이브러리를 지원합니다. 본 세션은 모델의 선형 및 비선형 회귀분석을 하실 때에 있어서 localized regression과 boosted decision tree를 통한 모델링, 집단선택(feature selection), 수축(shrinkage)을 이용한 모델의 불필요한 변수를 줄이는 방법에 대해 소개해 드립니다. parametric fitting이외에도 non-parametric fitting기법의 특징 및 기능을 보여 드립니다.