센서 데이터 애널리틱스를 위한 신호처리 및 머신러닝 기법
최근 들어 많은 응용분야에 있어서 센서데이터와 타임 시리즈에 대한 신호처리와 머신러닝 기법의 통합적인 적용에 대한 많은 요구가 생기게 되었습니다. 이에 본 세션에서는 MATLAB®을 이용하여 단일 환경하에서 전 범위를 커버할 수 있는 모델링 및 설계 기법들을 제공함으로써 데이터 애널리틱 및 센서 처리의 개발을 가속화 하는 방법에 대해서 소개합니다.
녹화된 날짜: 2016년 4월 28일
최근 들어 많은 응용분야에 있어서 센서데이터와 타임 시리즈에 대한 신호처리와 머신러닝 기법의 통합적인 적용에 대한 많은 요구가 생기게 되었습니다. 이에 본 세션에서는 MATLAB®을 이용하여 단일 환경하에서 전 범위를 커버할 수 있는 모델링 및 설계 기법들을 제공함으로써 데이터 애널리틱 및 센서 처리의 개발을 가속화 하는 방법에 대해서 소개합니다.
녹화된 날짜: 2016년 4월 28일
