항공우주 및 국방

시스템 공학

시스템 공학은 성능과 안전성이 뛰어난 시스템을 개발할 수 있도록 복잡한 요구 사항, 아키텍처 및 여러 분야의 통합을 관리하는 데 있어 갈수록 중요한 역할을 담당하고 있습니다. Simulink는 모델 기반 설계에 요구 사항을 완벽하게 동기화할 수 있도록 사용하기 쉬운 아키텍처 모델링과 분석 환경을 제공합니다.

MATLAB 및 Simulink는 디지털 공학 워크플로를 지원하여 사용자들이 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 요구 사항, 아키텍처, 설계 및 구현 간의 양방향 추적 기능, 커버리지 분석 및 변경 영향 분석을 지원하는 디지털 스레드 (33:33)를 통해 요구 사항 파악, 보기, 분석 및 관리
• 각종 요구 사항, 기존 Simulink 모델, ICD 및 외부 생성 아키텍처의 조합으로부터 시스템 아키텍처 모델 개발 및 검토
• 데이터 기반 상쇄 연구를 수행하여 시스템 아키텍처 비교, 분석 또는 최적화
• 커버리지, 테스트 케이스, ICD 및 버그 리포트를 위한 리포트 자동 생성
• 시스템 구성을 시뮬레이션하여 시스템 레벨 동작 확인
• DO-178C, DO-254 및 ARP-4754와 같은 업계 안전 표준 충족

무인 항공기 설계

무인 항공기(UAV) 공학자와 과학자들은 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 하나의 소프트웨어 환경에서 제어 시스템과 플랫폼 독립적인 ISR(정보감시정찰) 임무 알고리즘을 설계 및 조정하고 실제 시스템을 모델링한 후 코드를 자동으로 생성하고 확인하는 작업을 하나의 동일한 환경에서 수행할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 공학자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MATLAB 및 Simulink에서 UAV와 그 구성요소에 연결하여 제어
• ROS(Robot Operating System)와 MAVLink를 사용하여 플랫폼과 통신
• GPS, IMU, INS, 고도계와 같이 널리 사용되는UAV 센서 시뮬레이션
• Gazebo 및 Unreal Engine 같은 시뮬레이터에 직접 접속하여 UAV 응용 프로그램 통합 시뮬레이션
• 하드웨어 독립적인 제어 알고리즘을 개발하고 사원수 기본 지원으로 3D 동시적 위치추정 및 지도작성(SLAM), 경로 계획 및 궤적 생성 수행
• 여러 언어로 마이크로제어기, FPGA, PLC 및 GPU를 위한 임베디드 코드를 자동으로 생성하여 손으로 직접 하는 코딩작업 제거
• 미리 준비된 하드웨어 지원 패키지를 사용하여 PX4와 같은 널리 사용되는 UAV Autopilot과 Raspberry Pi™와 같은 저비용 하드웨어에 접속
• 레거시 코드를 사용하여 기존 시스템과 통합

항공우주 및 국방 분야의 인공 지능    

MATLAB 및 Simulink는 예측 유지관리에서 다중 모달 대상 식별에 이르는 복잡한 작업에 이르기까지 AI 문제를 해결하기 위한 종합적인 플랫폼을 제공합니다. MATLAB은 AI 관련 경험이 적은 공학자도 사용할 수 있습니다.  시스템 전체 맥락에서 AI 데이터셋을 향상시키고, 통합 문제를 해결하고, 위험을 줄이고, 지속적으로 모델을 테스트할 수 있도록 해줍니다.

• 예측 유지관리 및 디지털 트윈 (8:28) 기능을 사용하여 항공기 서비스 최적화, 결함 및 고장을 검출하고 예측하는 알고리즘 개발, 잔여 수명 (9:34) 예측
• 레이더 파형 및 분류 알고리즘과 같은 응용 분야의 시뮬레이션 기반 훈련 생성 및 데이터 테스트, 강화 학습을 사용한 복잡한 제어 시스템 (22:32) 개발
• 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 데이터형으로부터 정확한 모델 생성, 앱 및 시각화 툴을 사용하여 각종 아키텍처로 실험
• 임베디드 GPU 및 CPU, 엔터프라이즈 시스템 또는 클라우드를 비롯한 모든 대상에 모델 배포